Buzz
Dịch bệnh Covid-19 là một thách thức lớn đối với hệ thống y tế toàn cầu. Trước tình hình đó, nhiều quốc gia đã tích cực đổi mới chăm sóc y tế dựa trên nền tảng số hóa, sử dụng các ứng dụng hiện đại của trí tuệ nhân tạo, IoT... trong việc theo dõi, phát hiện, cảnh báo sớm, phòng chống, kiểm soát dịch bệnh và các nhiệm vụ liên quan khác.
Những cuốn sách dưới đây sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về việc áp dụng những ứng dụng công nghệ hiện đại này trong việc phòng chống Covid-19.
1. Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho việc dự đoán, chẩn đoán và phòng ngừa Covid-19 (Các ứng dụng tính toán thông minh cho dự đoán, chẩn đoán và phòng ngừa Covid-19). Biên soạn: Tanzila Saba và Amjad Rehman Khan.
Dự báo, chẩn đoán và ngăn ngừa Covid-19 một cách chính xác là thách thức lớn đối với các tổ chức y tế trên toàn thế giới. Trí tuệ nhân tạo (AI) và các ứng dụng mô hình toán học đã được giới thiệu và triển khai như những biện pháp cải tiến cho lĩnh vực này.
Cuốn sách mang đến cái nhìn sâu sắc về tiến bộ của các ứng dụng, phương pháp thống kê và mô hình toán học được sử dụng gần đây trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
Cuốn sách giới thiệu những ứng dụng hiện đại của AI và Machine learning trong các thảm họa, đại dịch cũng như dịch Covid-19. Nó cũng thảo luận về việc làm thế nào mà các ứng dụng thống kê và AI có thể hỗ trợ, tái cấu trúc hệ thống chăm sóc sức khỏe.
2. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đại dịch Covid-19 (Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đại dịch Covid-19). Biên soạn: Salah-ddine Krit, Vrijendra Singh, Mohamed Elhoseny và Yashbir Singh.
Covid-19, đại dịch do virus corona gây ra, đã gây ra sự xáo trộn trong xã hội theo nhiều cách khác nhau. Với vô số thách thức mà đại dịch này mang lại, việc cải tiến chăm sóc y tế dựa trên nền tảng kỹ thuật số trở thành một yêu cầu cấp bách.
Các nhà khoa học và những người sáng chế đang nghiên cứu và khám phá các phương pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu và giải quyết căn bệnh này.
Các công nghệ AI đang đóng vai trò quan trọng trong việc đối phó với đại dịch Covid-19. Các chuyên gia đang sử dụng mọi công cụ có thể để nghiên cứu về virus, chẩn đoán cho con người và phân tích các tác động đến sức khỏe của cộng đồng.
Cuốn sách tổng hợp những nỗ lực hàng đầu liên quan đến AI và Covid-19, tập trung vào vai trò của AI trong việc theo dõi tình hình từ các cảnh báo sớm, phản ứng khẩn cấp và ra quyết định.
Cuốn sách đóng vai trò như một tài liệu kỹ thuật về phân tích dữ liệu và ứng dụng AI trong việc theo dõi các bệnh truyền nhiễm dành cho các học giả, sinh viên, nhà khoa học dữ liệu, các chuyên gia y tế và bất kỳ ai đang tham gia vào quá trình quản lý đại dịch toàn cầu.
3. Các giải pháp công nghệ và thông tin trong y tế dành cho virus corona (Công nghệ thông tin y tế và các giải pháp công nghệ cho virus corona (Covid-19)). Biên soạn: Suman Lata Tripathi, Kanav Dhir, Deepika Ghai và Shashikant Patil.
Cuốn sách tham khảo này giới thiệu về các thông tin thống kê, nguyên nhân và tác động của virus corona đối với dân số, kinh tế và môi trường.
Cuốn sách nói về các kỹ thuật của 'Machine learning' và 'Deep learning' để hiểu về hành vi theo chuỗi thời gian và dự đoán mức độ bao phủ của đợt bùng phát Covid-19 trong tương lai.
Nó thảo luận về các khái niệm quan trọng như cảm biến thông minh để chẩn đoán giai đoạn ban đầu, chẩn đoán Covid-19 bằng cách sử dụng hệ thống hỗ trợ bởi IoT công suất thấp, hình ảnh y tế và cảm biến nhiệt hạch, và các giải pháp điện tử để chẩn đoán, theo dõi và điều trị bệnh.
4. Khoa học dữ liệu cho Covid-19 (Khoa học dữ liệu cho Covid-19). Biên soạn: Utku Kose, Deepak Gupta, Victor Hugo C. de Albuquerque và Ashish Khanna.
Khoa học dữ liệu cho Covid-19 trình bày những nghiên cứu tiên tiến nhất về các kỹ thuật khoa học dữ liệu trong việc phát hiện, giảm thiểu, điều trị và loại bỏ Covid-19. Các phần trong cuốn sách giới thiệu về khoa học dữ liệu cho nghiên cứu Covid-19, xem xét các đại dịch trong quá khứ và tương lai cũng như các biến thể virus corona liên quan.
Cuốn sách cũng chia sẻ một số chương giới thiệu các ứng dụng khoa học dữ liệu liên quan đến nghiên cứu Covid-19, bao gồm phân tích hình ảnh và xử lý dữ liệu, xử lý thông tin địa lý và truy vết, hệ thống dự đoán, công nghệ di động và các giải pháp y tế từ xa. Cuốn sách cũng đề cập đến các giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo, các phương pháp điều trị cải tiến và sự an toàn cho cộng đồng.
5. Đại Dịch Covid-19, Thông Tin Không Gian Địa Lý và Khả Năng Chống Chịu Của Cộng Đồng - Ứng Dụng và Bài Học (Đại Dịch Covid-19, Thông Tin Không Gian Địa Lý và Sự Đàn Hồi của Cộng Đồng Toàn Cầu - Ứng Dụng và Bài Học). Biên Soạn: Abbas Rajabifard, Daniel Paez, Greg Foliente.
Thông tin về không gian địa lý đóng một vai trò quan trọng trong việc quản lý các tình huống đại dịch tùy thuộc vào vị trí của các cộng đồng và khu vực khác nhau.
Công nghệ và thông tin về không gian địa lý cũng rất quan trọng trong việc tăng cường khả năng chống chịu của đô thị và nông thôn, nơi mà tất cả các lĩnh vực kinh tế, nông nghiệp và xã hội giao nhau.
Cuốn sách này tổng hợp các đóng góp trên toàn thế giới về đại dịch Covid-19, cung cấp phân tích đa ngành và hiểu biết đa lĩnh vực về việc sử dụng thông tin không gian địa lý và thông tin vị trí để hỗ trợ khả năng phục hồi của cộng đồng và các cơ quan chức năng trong quản lý đại dịch.
Theo Zing News
