Buzz
Cuộc đua dẫn đầu trong lĩnh vực AI đang khiến nhiều công ty hành động vội vàng trong việc triển khai các dự án của họ.
Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện là một chủ đề nóng bỏng đối với doanh nghiệp muốn đầu tư vào lĩnh vực này, được kỳ vọng sẽ thay đổi lớn trong thị trường công nghệ. Tuy nhiên, nghiên cứu của RAND Corporation chỉ ra rằng hơn 80% các dự án AI sẽ thất bại, gấp đôi tỷ lệ thất bại của các startup công nghệ không liên quan đến AI. Trung tâm này đã phỏng vấn 65 nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư AI trong những năm qua và xác định nhiều nguyên nhân dẫn đến tỷ lệ thất bại cao này.
Nghiên cứu chỉ ra rằng lý do chính dẫn đến thất bại của các dự án AI là sự không đồng nhất về mục tiêu giữa các bên liên quan. Các nhà lãnh đạo thường có quan điểm không thực tế về khả năng và mục tiêu của AI, bị ảnh hưởng bởi hiểu biết từ các bộ phim Hollywood. Sự khác biệt này dẫn đến việc thiếu tài nguyên và thời gian cần thiết để hoàn thành dự án.
Tuy nhiên, các kỹ sư AI cũng không hoàn toàn vô tội. Các cuộc phỏng vấn cho thấy các nhà khoa học dữ liệu thường bị phân tâm bởi những phát triển mới nhất và áp dụng chúng mà không cân nhắc giá trị thực sự. “Chứng bệnh đồ vật lấp lánh” khiến họ muốn sử dụng công nghệ mới chỉ vì nó mới. Việc cập nhật thông tin là quan trọng, nhưng các đội ngũ cần xem xét liệu công nghệ mới có thực sự giải quyết vấn đề hay chỉ làm phức tạp thêm.
Nghiên cứu cũng chỉ ra một số lý do khác như thiếu tập dữ liệu chuẩn bị kỹ lưỡng, cơ sở hạ tầng không đầy đủ, và sự không tương thích của AI với vấn đề cụ thể. Những vấn đề này không chỉ xảy ra trong khu vực tư nhân mà còn trong học thuật, nơi nhiều dự án AI chỉ tập trung vào công bố nghiên cứu mà không xét đến ứng dụng thực tế của kết quả.
Nghiên cứu này làm sáng tỏ lý do đằng sau nhiều sự hợp nhất và thất bại trong ngành AI. CEO Baidu, Robin Li Yanhong, cho rằng Trung Quốc có quá nhiều mô hình ngôn ngữ lớn, lãng phí tài nguyên vì chúng ít có ứng dụng thực tiễn. Điều này thể hiện qua số lượng bằng sáng chế AI tạo sinh mà Trung Quốc nộp trong thập kỷ qua, vượt xa Mỹ với tỷ lệ 6-1. Tuy nhiên, chỉ một tổ chức Trung Quốc, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, nằm trong top 20 tổ chức nhận trích dẫn nhiều nhất từ năm 2010 đến 2023.
Cuộc đua để chiếm ưu thế trong ngành AI đang khiến nhiều công ty hành động vội vàng khi phát triển các dự án AI của mình. Dù họ và các nhà đầu tư của họ đang chấp nhận rủi ro từ bất kỳ thất bại nào, vẫn là điều thông minh nếu họ xem xét cẩn thận những thất bại của các dự án AI khác và các nguyên nhân đằng sau chúng. Nếu các dự án AI không thực hiện được những cam kết của mình trong một thời gian dài, toàn ngành có thể sụp đổ và biến mất như một quả bóng trị giá hàng nghìn tỷ đô la.
