9 lý do tại sao bạn sẽ không bao giờ trở thành một Nhà khoa học Dữ liệu

Chú ý: Câu chuyện này không dành để làm bạn nản lòng. Thay vào đó, nó nên được xem như một cái nhìn sâu rộng vào gương.

Vậy bạn đam mê với Khoa học Dữ liệu, bạn đã đọc vài chục bài blog và hoàn thành một số khóa học trực tuyến. Bây giờ bạn mơ ước biến điều này thành nghề nghiệp của mình. Cuối cùng, đó là công việc hấp dẫn nhất của thế kỷ 21, theo Harvard Business Review.

Nhưng bất kể sự nhiệt huyết của bạn, Khoa học Dữ liệu có thể không phải là cho bạn. Tại thời điểm này, bạn đang nắm giữ quá nhiều ảo tưởng và điều kiện sai lầm.

Bây giờ, nhiệm vụ của bạn đơn giản: Loại bỏ những thứ làm bạn tụt lại! Và bạn sẽ ngạc nhiên với tốc độ tiến triển của mình.

1. Bạn nghĩ bằng cấp của bạn là đủ

Bạn có bằng thạc sĩ trong lĩnh vực số liệu, hoặc có thể thậm chí là Tiến sĩ. Bây giờ bạn muốn có một bước khởi đầu trong Khoa học Dữ liệu.

Nhưng bạn đã từng sử dụng giao diện dòng lệnh chưa? Bạn đã từng cảm thấy sợ hãi khi gặp phải lỗi trong giao diện dòng lệnh? Bạn đã từng làm việc với cơ sở dữ liệu lớn — trên quy mô Terabyte chưa?

Nếu bạn trả lời một trong những câu hỏi này là không, bạn chưa sẵn sàng. Bạn cần một ít kinh nghiệm thực tế và xây dựng một số dự án thực tế. Chỉ khi đó bạn sẽ gặp các vấn đề mà bạn sẽ đối mặt hàng ngày như một Nhà khoa học Dữ liệu. Và chỉ khi đó bạn mới phát triển được kỹ năng để giải quyết chúng.

Chúc mừng bạn với bằng cấp của bạn. Bây giờ hãy bắt đầu công việc chăm chỉ.

2. Bạn thiếu đam mê

Bạn đã từng dành cả cuối tuần để làm một dự án kỳ lạ chưa? Bạn đã từng dành đêm để duyệt GitHub trong khi bạn bè đi tiệc? Bạn đã từng từ chối làm sở thích yêu thích của bạn chỉ vì bạn muốn lập trình?

Nếu bạn không thể trả lời bất kỳ câu hỏi trên với câu trả lời là 'có', bạn chưa đủ đam mê. Khoa học Dữ liệu liên quan đến việc đối mặt với những vấn đề rất khó khăn và kiên trì đến khi bạn tìm được giải pháp. Nếu bạn không đủ đam mê, bạn sẽ tránh né khi gặp khó khăn đầu tiên.

Hãy suy nghĩ về điều gì làm bạn hứng thú với việc trở thành Nhà khoa học Dữ liệu. Đó có phải là danh hiệu công việc quyến rũ? Hay là triển vọng tìm kiếm thông tin từ hàng tấn dữ liệu? Nếu là điều sau, bạn đang đi đúng hướng.

3. Bạn không điên đủ

Chỉ những ý tưởng điên rồ mới là ý tưởng tốt. Và như một Nhà khoa học Dữ liệu, bạn sẽ cần rất nhiều ý tưởng như vậy. Bạn không chỉ cần mở lòng trước những kết quả không ngờ đến — chúng xảy ra rất nhiều!

Nhưng bạn cũng phải tìm ra giải pháp cho những vấn đề thực sự khó khăn. Điều này đòi hỏi một mức độ phi thường mà bạn không thể đạt được với những ý tưởng bình thường. Nếu mọi người luôn nói bạn điên rồ, bạn đang đi đúng hướng. Nếu không, bạn cần phải làm việc để trở nên 'điên' hơn.

Điều này, tất nhiên, đòi hỏi một chút sự táo bạo. Khi bạn thể hiện tính kỳ lạ của mình, có người sẽ không hiểu và quay lưng lại với bạn. Nhưng điều này đáng đấy. Bởi vì bạn đang trung thực với chính mình. Và bạn đang thức tỉnh tia sáng tạo mà bạn cần làm Nhà khoa học Dữ liệu.

4. Bạn học từ sách giáo khoa và các lớp học trực tuyến

Đừng hiểu lầm. Sách giáo khoa và các lớp học trực tuyến là cách tuyệt vời để bắt đầu. Nhưng chỉ để bắt đầu thôi! Bạn cần làm việc trên các dự án thực tế càng sớm càng tốt. Tất nhiên, không có ý nghĩa gì khi xây dựng một dự án Python mà bạn không thể viết một dòng mã Python. Nhưng ngay sau khi bạn đã xây dựng nền tảng cơ bản, hãy trở nên tích cực.

Học bằng cách làm là chìa khóa. Bắt đầu xây dựng hồ sơ GitHub của bạn. Tham gia vào các cuộc thi Hackathons và Kaggle. Và viết blog về những kinh nghiệm của bạn.

Mọi người đều có thể học từ sách giáo khoa. Để trở thành một Nhà khoa học Dữ liệu, bạn phải làm nhiều hơn thế.

5. Bạn nghĩ bạn có thể ngừng học tại một điểm nào đó

Bạn đã đăng ký một vài khóa học trực tuyến về Khoa học Dữ liệu và đang đọc một số sách giáo khoa. Bây giờ bạn nghĩ rằng sau khi đã thành thạo chúng, bạn đã học đủ để thành công trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu.
Sai. Đây chỉ là bắt đầu. Nếu bạn nghĩ bạn đang học rất nhiều bây giờ, hãy nghĩ về việc bạn sẽ học được bao nhiêu trong ba năm tới.

Nếu bạn trở thành một Nhà khoa học Dữ liệu, bạn sẽ học nhiều gấp mười lần so với bây giờ. Đó là một lĩnh vực luôn thay đổi, nơi cần liên tục các công nghệ mới. Nếu bạn ngừng học sau khi có việc làm, sự phát triển của bạn sẽ từ một người mới bắt đầu trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu trở thành một Nhà khoa học Dữ liệu tệ hại.

Nếu bạn muốn xuất sắc trong Khoa học Dữ liệu (và nếu bạn đang đọc điều này, bạn muốn), bạn cần đối diện với việc rằng đường cong học của bạn sẽ càng dốc hơn theo thời gian. Nếu bạn không thích học hỏi lớn lao, hãy ngừng mơ ước về việc trở thành một Nhà khoa học Dữ liệu.

6. Bạn không có chuyên môn trong một lĩnh vực khác

Vậy nên bạn biết một vài điều về Khoa học Máy tính và kỹ năng toán của bạn cũng không tồi. Liệu bạn có thể có được một công việc trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu không?

Không, bạn sẽ không thể. Kỹ năng IT và toán học của bạn quan trọng, nhưng không đủ để bạn nổi bật so với những người đam mê Khoa học Dữ liệu khác. Những Nhà khoa học Dữ liệu làm việc trong mọi loại công ty và mọi ngành công nghiệp. Để mang lại những thông tin quan trọng cho khách hàng của bạn, bạn cần kiến thức về lĩnh vực họ hoạt động.

Ví dụ, Kate Marie Lewis từ câu chuyện dưới đây đã có vị trí trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu trong vòng sáu tháng. Nhưng điều làm sự khác biệt đó là với bằng chuyên ngành trong thần kinh học, cô ấy có kiến thức về lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Bạn giỏi ở lĩnh vực nào? Bạn có kinh nghiệm trong các lĩnh vực nào? Hãy tập trung trở thành chuyên gia trong lĩnh vực của bạn, và ít hơn là một Nhà khoa học Dữ liệu tổng quát. Đây mới thực sự là cách để bạn có được một công việc.

7. Bạn thiếu kỹ năng kinh doanh

Vậy nên bạn là người phân tích hơn. Bạn thích con số và phân tích định lượng, và bạn ghét những kỹ năng mềm và giao tiếp con người.

Điều này không làm bạn trở thành một Nhà khoa học Dữ liệu giỏi, bạn ơi. Kỹ năng mềm quan trọng ngay cả trong công việc định lượng. Kỹ năng mềm mới thực sự giúp bạn tỏa sáng trong cuộc phỏng vấn xin việc.

Trong tất cả các kỹ năng mềm mà bạn có thể học, đó là kỹ năng kinh doanh của bạn cần được cải thiện. Hãy nhớ rằng khách hàng của bạn là các nhà lãnh đạo kinh doanh. Và vì vậy, họ cần những người hiểu về kinh doanh. Chỉ có cách này bạn mới có thể tạo ra thông tin quý giá cho khách hàng của mình.

8. Bạn không có mối quan hệ có ý nghĩa

Bạn muốn có được một công việc trong lĩnh vực này nhưng bạn không biết bất kỳ Nhà khoa học Dữ liệu nào? Đã đến lúc bạn phải hành động, bạn ơi.

Hãy tham gia các buổi gặp gỡ. Tham gia vào những nhóm liên quan trên LinkedIn. Làm quen với mọi người tại các sự kiện Hackathon. Theo dõi những người đúng trên Twitter. Gặp gỡ những người đóng góp cùng bạn trên dự án GitHub đó. Hãy làm điều gì đó thú vị!

Giống như việc tìm kiếm công việc bất kỳ, 90% thành công của bạn không phụ thuộc vào việc kỹ năng của bạn có rộng lớn đến đâu. Mà nó phụ thuộc vào người có thể cung cấp tham chiếu cho bạn và người có thể giới thiệu bạn.

Nếu mạng lưới kết nối LinkedIn của bạn chỉ giới hạn ở mẹ bạn và đồng nghiệp trong công việc tuyển, đã đến lúc nâng cấp hồ sơ của bạn. Nếu số người theo dõi trên Twitter của bạn chỉ là một đám nhỏ, hãy bắt đầu tweet. Nếu blog của bạn không có người đọc, hãy thử SEO và tiếp thị đa nền tảng.

Kết nối sẽ đến. Nhưng bạn cần phải hành động trước.

9. Bạn không yêu công việc khó khăn

Có thể bạn sẽ làm. Nhưng tôi đảm bảo rằng bạn sẽ không làm điều đó quá 5% thời gian của mình.

Sau khi bạn đã có công việc mơ ước của mình, bạn sẽ dành phần lớn thời gian để làm sạch dữ liệu. Chúc mừng bạn, bạn vừa tìm được một công việc mới như một người dọn vệ sinh!

Nếu bạn không thích điều đó, hãy về nhà — bạn không nên đọc bài viết này. Nếu sau khi đọc tất cả điều này, bạn vẫn muốn trở thành Nhà khoa học Dữ liệu, đến lúc bạn phải yêu công việc khó khăn này.

Khoa học Dữ liệu không chỉ là một lựa chọn nghề nghiệp. Đó là một sứ mệnh

Các Nhà khoa học Dữ liệu là những cá nhân được săn đón mạnh mẽ — điều này khiến rất nhiều người tạp nghiệp với nó. Nhưng để có vị trí trong lĩnh vực này, việc tạp nghiệp không đủ. Bạn cần phải đầu tư công sức.

Nếu sau khi đọc câu chuyện này bạn vẫn tin rằng trở thành Nhà khoa học Dữ liệu, chúc mừng. Bạn có thể đang trên một con đường rất tốt.

Nếu ở điểm này bạn không chắc chắn về việc trở thành một Nhà khoa học Dữ liệu, xác định những lý do lớn nhất của sự nghi ngờ của bạn. Sau đó bắt đầu làm việc với những điểm đó. Bạn có thể làm được điều này!

Đây là một bài viết của  Ari Joury và được xuất bản ban đầu trên  Towards Data Science. Bạn có thể đọc bài viết tại đây.