AI, Nền Kinh Tế Chuyển Đổi và Tương Lai Của Công Việc

Gabriel là một chuyên viên ghi âm chuyên nghiệp, và trong nhiều năm anh ấy kiếm được thu nhập trung lưu. Vào đầu những năm 2000, anh ấy kiếm được đến 40 đô la mỗi giờ khi ghi âm cuộc họp cổ đông của các công ty. Anh ấy ngồi tại bàn làm việc của mình, "xử lý" nó trong nhiều giờ bằng các phím tắt tùy chỉnh, và thấy tiền chảy vào. "Tôi đã đưa con trai đi học trường tư thục và đại học nhờ ghi âm," anh ấy nói với tôi. "Đó là một cuộc sống tốt đẹp."
Nhưng trong thập kỷ qua, thị trường ghi âm đã suy giảm nghiêm trọng. Khi ghi âm chuyển sang kỹ thuật số và mạng rộng lan rộng, các khách hàng có thể gửi công việc đến Ấn Độ và Philippines. Trong khi đó, các công ty khởi nghiệp sôi động tại Silicon Valley nổi lên - như Rev, một loại Uber và 'quái vật' của thế giới ghi âm. Đã đưa ngành công nghiệp này tiến gần hơn về mô hình làm việc tự do theo yêu cầu. Kể từ khi Rev thu phí cố định 1 đô la cho mỗi phút ghi âm - ít hơn một nửa so với những gì các công ty ghi âm tính phí trong lịch sử - thu nhập của Gabriel đã giảm sâu hơn nữa. Ngoài ra, AI đã bắt đầu tiếp cận ngành công nghiệp này, với máy móc giờ có khả năng ghi âm nhanh chóng cũng tốt như con người.
Hôm nay, Gabriel chỉ kiếm được 12 đô la một giờ - nếu may mắn. Một số đồng nghiệp của anh ấy kiếm được 6 đô la. Starbucks sẽ là một bước tiến lên trên con đường.
“Cả cuộc đời ghi âm này,” anh ấy thở dài, “đã trở thành rác rưởi.” (Gabriel không phải là tên thật của anh ấy, mặc dù bạn có thể đã đoán ra điều đó. Anh ấy không muốn phá hỏng mọi cơ hội.)
Tại sao tôi nêu lên vấn đề dường như rất huyền bí của ghi âm? Bởi vì nếu bạn muốn hiểu về tương lai của công việc, nó cung cấp một cái nhìn ngắn gọn.
Sự thay đổi mịn màng và kỳ lạ hơn bạn tưởng. Ví dụ, nhu cầu cho việc chú giải thực tế đã tăng mạnh trong những năm gần đây. “Nó lớn ở mọi lĩnh vực,” nói Jill Kushner Bishop, người điều hành của Multilingual Connections, một công ty chú giải và dịch thuật tại Chicago. Tại sao? Bởi vì việc ghi âm thanh dễ dàng hơn bao giờ hết (qua các máy tính trong túi của chúng ta), vì vậy mọi người đang ghi âm nhiều cuộc họp hơn. Ngoài ra, video và podcasting đã trở thành các hình thức diễn đạt ưu thế. Giao tiếp hàng ngày ngày càng đa phương tiện hóa.
Nhưng đa phương tiện là phiền toái; chúng ta vẫn không thể tìm kiếm nội dung của video hoặc âm thanh rất tốt, vì vậy chúng ta cần phải chú giải nó. “Chúng ta đang sống trong thế giới này, nơi chúng ta bị áp đảo bởi từ ngữ nói được ghi âm, và nó tích tụ lên,” nói Jeffrey Kofman, CEO và người sáng lập của Trint, một công ty chú giải thông minh sử dụng trí tuệ nhân tạo. Gutenberg sẽ thưởng thức sự mỉa mai này. Sự phát triển của phương tiện mới nhất đã khiến phương tiện cũ nhất—văn bản—trở nên ngày càng quan trọng hơn.
Hiện tại, lí thuyết, nhu cầu bùng nổ sẽ đẩy giá lao động lên, phải không? Ngoại trừ việc toàn cầu hóa và mô hình kinh doanh kiểu 'gig' đã khiến cung ứng lao động bùng nổ. Tương tự như Uber, Rev đã làm cho việc bắt đầu chú giải trở nên dễ dàng hơn, nên nhiều người hiện nay đang làm nó như một công việc phụ.
“Họ tạo cơ hội cho rất nhiều người, điều đó thật tuyệt vời,” như một người chú giải của Rev nói với tôi. Và tương tự như hầu hết các công ty 'gig', Rev dường như ám ảnh với việc làm cho mọi thứ trở nên đơn giản và không ma sát với khách hàng—vì vậy mức giá cố định ngọt ngào đó là 1 đô la mỗi phút âm thanh. Nhưng mức giá thấp cuối cùng sẽ làm tổn thương người lao động. Mùa thu này, Rev đột ngột giảm lương cho một số nội dung xuống còn 30 xu mỗi phút âm thanh, điều này dẫn đến một thu nhập ảm đạm, có thể chỉ khoảng 4,50 đô la mỗi giờ.
(Khi câu chuyện này được xuất bản, Rev thông báo rằng mức giá họ tính cho khách hàng sẽ tăng lên 1,25 đô la nhưng không chỉ rõ mức lương cơ bản cao hơn cho người chú giải.)
Trong khi đó, sự dồi dào vô tận của âm thanh được ghi từ điện thoại có thể khiến một số âm thanh trở nên mờ và rối rắm, khiến việc giải mã trở nên rối não. Nó cũng có thể là kinh khủng tâm lý: Người chú giải mở các tập tin âm thanh của Rev để phát hiện nạn nhân mô tả về lạm dụng hoặc hình ảnh số từ camera cơ thể của cảnh sát. Nội dung đáng kinh ngạc không phải là điều mới, nhưng ở một công ty kiểu cũ, quản lý có thể cảnh báo trước cho người chú giải. Nhiều người chú giải của Rev nói họ không nhận được điều đó. Sau vài giờ vật liệu căng thẳng, “Tôi cần uống một chút—Tôi cần hút một điếu,” Gabriel nói. (Rev từ chối bình luận về điều kiện cho người chú giải của họ.)
Bây giờ có lẽ bạn đang nghĩ, hé, liệu các máy móc có phá hủy tất cả những công việc này không? Chưa. Mặc dù có tất cả những lời hứa hẹn về học sâu, trí tuệ nhân tạo vẫn gặp khó khăn với sự lộn xộn của thực tế. Tiếng ồn nền, đàm thoại chồng lấn, giọng địa phương không phải phương Tây thường làm trí tuệ nhân tạo bối rối trong chú giải.
Có thể mất rất nhiều thời gian để vượt qua điểm khó khăn đó. Con người giải quyết âm thanh kém bằng cách hiểu bối cảnh của cuộc trò chuyện, bằng cách sử dụng lý trí thông thường. Trí tuệ nhân tạo hiện nay không tốt trong việc đó, và các chuyên gia trí tuệ nhân tạo vẫn đang tìm cách phát triển nó. Chắc chắn, máy móc sẽ ngày càng có khả năng chú giải âm thanh rõ ràng và đơn giản. Nhưng những vấn đề khó khăn? Điều đó sẽ đòi hỏi sự can thiệp của con người. Con người bực bội, làm việc quá độ và không được trả công xứng đáng.
Vậy hãy suy ngẫm về số phận của họ lần sau khi bạn nghĩ về tương lai của công việc. Trí tuệ nhân tạo không luôn luôn chiến thắng. Công nghệ—và các mô hình kinh doanh làm việc theo kiểu gig của ngày nay—không phải lúc nào cũng làm phá hủy công việc.
Chúng chỉ làm cho công việc trở nên khó chịu hơn rất nhiều.
Clive Thompson (@pomeranian99) là một biên tập viên đóng góp của MYTOUR. Gửi email cho ông tại [email protected].
Bài viết này xuất hiện trong số tháng Ba. Đăng ký ngay.
- Một nhà văn nghiện mã nguồn xây dựng một robot viết văn. Câu chuyện ngày càng rối ren
- Caviar tảo, ai muốn thử? Chúng ta sẽ ăn gì trên hành trình đến Sao Hỏa
- Một kỹ sư không gian làm điện thoại di động xoay của riêng mình
- Cách chia sẻ tệp một cách an toàn trực tuyến
- Tuyết và băng đối mặt với một trở ngại khó chịu đối với ô tô tự lái
- 👁 Lịch sử bí mật của công nghệ nhận diện khuôn mặt. Ngoài ra, tin tức mới nhất về trí tuệ nhân tạo
- 🏃🏽♀️ Muốn có những công cụ tốt nhất để khỏe mạnh? Kiểm tra lựa chọn của đội ngũ Gear của chúng tôi về các bộ theo dõi sức khỏe tốt nhất, thiết bị chạy bộ (bao gồm giày và tất), và tai nghe tốt nhất
