Buzz
Với sự hòa trộn của công nghệ y học và trí tuệ nhân tạo, suy nghĩ của con người bây giờ có thể chuyển đổi trực tiếp thành lời mà không cần phải nói ra.
1. Sự Kiện Nào Đang Diễn Ra?
Công nghệ đọc ý nghĩ của con người có vẻ giống như một cốt truyện trong Doraemon hoặc một phần hư cấu trong một cuốn tiểu thuyết. Tuy nhiên, điều này đã trở thành hiện thực, với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo kết hợp với các phương pháp quét não đã được phát triển.
Các nhà khoa học tại Đại học Texas (Hoa Kỳ) đã thành công trong việc phát triển một phương pháp để đọc suy nghĩ của con người bằng cách theo dõi hoạt động của não, và sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo giống như ChatGPT. Phương pháp này thu thập thông tin về cách bộ não của một người phản ứng với ngôn ngữ, sau đó áp dụng trí tuệ nhân tạo để xử lý dữ liệu và cung cấp thông tin tương ứng với mỗi phản ứng của não.
2. Có Công Nghệ Đọc Ý Nghĩ Mới Không?
Khái niệm về một công nghệ có khả năng đọc suy nghĩ chưa thành lời của con người mặc dù có vẻ không tưởng, nhưng đã được áp dụng thực tế trong một thời gian và ở nhiều hình thức khác nhau.
Một trong những thành tựu gần đây nhất về việc giải mã thông tin trực tiếp từ não được thực hiện bởi một nhóm nhà khoa học từ Đại học San Francisco. Nhóm này yêu cầu người tham gia thí nghiệm nghe một số câu hỏi và trả lời bằng lời nói, trong khi thiết bị đọc thông tin từ não khi họ trả lời, sau đó tái tạo lại câu hỏi đã nghe và câu trả lời của họ, từ đó so sánh với câu hỏi và câu trả lời gốc.
Một phương pháp khác tốn kém và phức tạp hơn là gắn một thiết bị thăm dò não vào não người để trích xuất thông tin trực tiếp và sau đó sử dụng thuật toán để “phiên dịch.” Phương pháp này đã giúp ích rất nhiều bệnh nhân, nhưng ít được áp dụng ngoài lĩnh vực y học.
Phương pháp này hoạt động như thế nào?
Sau đó, họ sử dụng GPT-1 với dữ liệu não bộ để dự đoán những từ có thể xuất hiện tiếp theo. Kết thúc thí nghiệm, họ yêu cầu người tham gia tưởng tượng một câu chuyện trong khi đang thực hiện quá trình quét máy fMRI.
Kết quả trở lại đầy ngạc nhiên: phương pháp không thể dự đoán chính xác từng từ trong suy nghĩ của tình nguyện viên, nhưng có thể đưa ra những câu tóm tắt chính của thông điệp mà họ đang suy nghĩ.
