Buzz
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - khái niệm được nhà khoa học máy tính người Mỹ John McCarthy đưa ra lần đầu tiên vào năm 1955, nhưng ý tưởng về AI đã nảy mầm từ những năm 1900 dưới dạng các chương trình cơ bản giải quyết bài toán.
Nhà toán học người Anh Alan Turing (23/06/1912 - 07/06/1954), người giải mã quân sự nổi tiếng trong Thế chiến thứ 2, đã đặt nền móng cho trí tuệ nhân tạo với cỗ máy Turing của mình. Thiết bị thông minh đầu tiên có thể giải các phép tính đơn giản và trong tương lai, Turing tin rằng máy tính sẽ có trí thông minh và suy nghĩ như con người.
Ngành công nghiệp công nghệ thông tin ngày càng phát triển, AI trở thành một ngành công nghiệp giá trị hàng tỷ bảng Anh, infiltrating mọi lĩnh vực. Công nghệ AI xuất hiện trong trợ lý ảo như Alexa, nhận dạng khuôn mặt trên điện thoại thông minh, phần mềm kiểm tra chính tả và thậm chí đề xuất trên Netflix. AI học từ sở thích và hành vi của người dùng, giống như cách não bộ con người tiếp thu kiến thức mới.
Máy tính ngày càng phát triển với tốc độ xử lý nhanh, giá cả phải chăng và khả năng lưu trữ thông tin lớn. Điều độc đáo là máy tính cũng có khả năng suy nghĩ trừu tượng, tự nhận thức và xử lý ngôn ngữ tự nhiên giống con người.
Ở cấp độ cơ bản, máy tính giải thích thông tin từ giác quan như thị giác, âm thanh và vị giác. Khi nghe tiếng meo meo, máy tính nhận biết tiếng ồn, phân tích và liên kết, nhận ra đó là tiếng mèo. Thông tin âm thanh được máy tính nhận biết qua tai, tạo ra tín hiệu điện, truyền qua tế bào thần kinh và được máy tính dịch nghĩa và gán ý nghĩa.
Trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động giống như não bộ con người, nhưng thay vì sử dụng mạng lưới tế bào sinh học phức tạp, nó sử dụng các thuật toán để tạo liên kết dựa trên hướng dẫn lập trình viên và phân tích thông tin. Machine learning là quá trình AI học từ thông tin để hiểu rõ và phát triển. Neural network, một thành phần của AI, giúp giải quyết các vấn đề phức tạp.
Hiện nay, AI chia thành nhiều cấp độ khác nhau, từ cơ bản như nhận dạng giọng nói đến nâng cao như dự đoán thời tiết. Sự khác biệt giữa AI và não bộ là sự phức tạp, mặc dù AI có thể thông minh hơn nhờ vào lượng thông tin từ Internet, nhưng vẫn còn lâu mới đạt đến tư duy của con người. Gato, mô hình AI của DeepMind, là bước ngoặt với khả năng giải quyết nhiều vấn đề.
AI thường được liên kết với sự trỗi dậy của đế chế robot trong văn hóa đại chúng, nhưng thực tế nó vẫn là công cụ hữu ích trong kinh doanh. Các công nghệ như Ameca - robot tương tác với khả năng nhận dạng khuôn mặt và giao tiếp, là ví dụ cho sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và robot.
Ameca mang khuôn mặt nhân vật với lớp da xám, trí tuệ nhân tạo có thể được điều chỉnh theo nhu cầu của công ty sở hữu, đang phát triển để trở thành nền tảng cho AI và máy học. Hiện tại, Ameca dùng cho triển lãm, trưng bày và giao tiếp cơ bản. Trong tương lai, dự kiến nó sẽ có khả năng sử dụng chân để di chuyển như con người.
Elon Musk cũng giới thiệu dự án mới là robot Optimus, có trí tuệ nhân tạo như các phương tiện của Tesla. Tuy nhiên, ông cho rằng robot hình người hiện tại 'thiếu bộ não' và không thể tương tác với thế giới như con người. Mặc dù có những tiến bộ, nhưng nhiều kỹ sư về AI vẫn hy vọng một ngày nào đó nó có thể thay thế được trí thông minh của con người.
AI không chỉ hỗ trợ công việc hàng ngày như kiểm tra thời tiết, mà còn có thể đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả chăm sóc sức khỏe. Một chương trình AI có khả năng nhận diện và điều trị bệnh tật có thể thay thế một phần công việc của bác sĩ, nhận biết triệu chứng và dấu hiệu bệnh tật.
Tại Viện Ung thư Quốc gia, nhà khoa học đã triển khai thuật toán AI để tự động chẩn đoán ung thư từ hình ảnh MRI mà không cần can thiệp của con người. Chương trình AI dùng để phân tích hàng nghìn hình ảnh của cơ quan khỏe mạnh và cơ quan bị ung thư từ quét cộng hưởng từ (MRI). Nó có thể đóng vai trò như một chuyên gia ảo, hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán và thậm chí hướng dẫn bác sĩ X quang đang được đào tạo.
Hiện nay, trí tuệ nhân tạo không chỉ giới hạn trong bệnh viện mà còn xuất hiện trên chiến trường. Lực lượng vũ trang đang sử dụng AI cho các nhiệm vụ xác định mục tiêu và trong di chuyển tự động và tránh chướng ngại vật. Mặc dù vẫn còn xa vời để thấy một thế giới do AI điều hành chăm sóc sức khỏe, nhưng nó đã mở ra nhiều triển vọng trong nhiều lĩnh vực.
Khái niệm về trí tuệ nhân tạo không phải là điều mới, đầu tiên xuất hiện từ công nghệ tạo ra bởi Herbert A. Simon và Alan Newell - những pionieers trong lĩnh vực máy tính.
Vào năm 1956, Herbert A. Simon và Allen Newell sáng tạo ra Logic Theorist, một chương trình máy tính giả mạo kỹ năng giải quyết vấn đề của con người. Chương trình này có thể giải các bài toán toán học trong Principia Mathematica, một bộ sách toán học cơ bản. Với 38/52 bài kiểm tra, Logic Theorist đã 'sâu sắc' hơn đáp án dự kiến của người tạo ra nó.
1. Khả năng Nhìn
Camera trên 2 mắt không chỉ phát hiện và theo dõi khuôn mặt mà còn xác định giới tính, tâm trạng và tuổi tác của người tiếp xúc.
2. Tai
Tai nghe đeo 2 bên giúp Ameca nghe và thực hiện nhận dạng giọng nói, sau đó phản hồi thông qua loa tích hợp.
3. Diện mạo
Nhờ các động cơ trên khuôn mặt, Ameca có khả năng tạo ra nhiều biểu cảm khuôn mặt đa dạng, bao gồm ngạc nhiên, tức giận và nụ cười.
4. Cảm biến
Hệ thống cảm biến xung quanh cơ thể giúp Ameca nhận diện và theo dõi chuyển động của những người xung quanh.
ANI - Trí tuệ Nhân tạo Hẹp: Điểm Sáng Kỹ Thuật
Trí tuệ nhân tạo hẹp là hệ thống thông minh được giới hạn để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể, như nhận dạng khuôn mặt, duyệt Internet, hoặc chơi cờ vua... Mặc dù được coi là thông minh, nhưng AI này chỉ chuyên sâu vào một lĩnh vực mà nó được lập trình để thực hiện.
AGI - Trí Tuệ Nhân tạo Tổng hợp: Hướng Tới Đỉnh Cao
Mục tiêu của AGI là thực hiện các nhiệm vụ theo cách tương tự như con người. Lý thuyết cho rằng nó có khả năng tái tạo bộ não của con người và có khả năng phân tích cũng như phản ứng với nhiều kích thích cùng một lúc. Tuy nhiên, đây vẫn là một dạng AI mới và chưa được phát triển đầy đủ.
ASI - Trí Tuệ Nhân tạo Siêu Phàm: Đỉnh Cao Của Sự Hiểu Biết
Khi một chương trình trí tuệ nhân tạo vượt lên trên khả năng nhận thức của con người và có khả năng 'tự suy nghĩ', nó sẽ trở thành một Siêu Trí Tuệ Nhân tạo. Lý thuyết cho rằng các hệ thống ASI có khả năng suy nghĩ phi thường và đạt tới những điều mà con người có thể không làm được.
1. Trí Thông Minh
AI có thể được ứng dụng để phát hiện các mối đe dọa tiềm ẩn trên đất liền, trên biển và trên không.
2. Giải Pháp Xử Lý Bom
Trí tuệ nhân tạo và robot tự động trong lực lượng vũ trang có khả năng tiếp cận các khu vực nguy hiểm để giải quyết mối đe dọa mà không ảnh hưởng đến tính mạng con người.
3. Máy Bay Không Người Lái
Phi công trí tuệ nhân tạo và máy bay không người lái hoạt động cùng nhau để xác định mục tiêu giám sát hoặc thực hiện các nhiệm vụ không kích.
4. Hợp Tác Con Người-AI
AI đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ nguồn lực quân sự, ví dụ như tính toán chính xác số lượng nhân viên y tế cần thiết.
5. Đào Tạo Quân Sự
Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ mô phỏng có thể được áp dụng trong quá trình huấn luyện chiến đấu, tạo ra những tình huống phản ứng thực tế để binh sĩ có thể học hỏi hiệu quả.
1. Camera Chống Thấp Nhiệt Độ
CIMON được trang bị 1 camera có độ phân giải cao đóng vai trò như 'đôi mắt' hỗ trợ trong việc nhận dạng khuôn mặt.
2. Hệ Thống Cảm Biến
Để ngăn chặn các va chạm có thể xảy ra trên Trạm Vũ trụ Quốc tế, CIMON được trang bị các cảm biến siêu âm để đo khoảng cách.
3. Hệ Thống Quạt
CIMON sử dụng 12 quạt bên trong để tự do di chuyển xung quanh Trạm Vũ trụ Quốc tế.
4. Vi mạch nhỏ
CIMON được trang bị 8 micro để nhận dạng giọng nói và có 1 loa được đặt trong miệng.
5. Gương Mặt
Bên cạnh việc luôn giữ nụ cười trên khuôn mặt, CIMON còn có khả năng hiển thị hướng dẫn và dữ liệu thử nghiệm trực tiếp trên màn hình của mình.
CIMON, chiếc máy tính hình cầu có khả năng tự bay, đã tham gia cùng các phi hành gia trên Trạm Vũ trụ Quốc tế từ tháng 4/2020. Với chương trình trí tuệ nhân tạo tích hợp, CIMON có khả năng đọc hướng dẫn, nghiên cứu thông tin và ghi chú trong các thí nghiệm trên trạm vũ trụ quốc tế. Ngoài ra, nó còn đóng vai trò làm giảm căng thẳng cho phi hành gia trong những thời kỳ cô lập, bằng cách cung cấp hỗ trợ xã hội.
CIMON sử dụng dữ liệu từ trên mặt đất và trong những bước phát triển tiếp theo, các nhà nghiên cứu kỳ vọng rằng các robot sẽ có khả năng tự thực hiện các nhiệm vụ trên Mặt Trăng, Sao Hỏa và xa hơn.
Trí tuệ nhân tạo và nghệ thuật âm nhạc: học hỏi và sáng tạoTrí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ trong quá trình ghi chú và sáng tác âm nhạc. Các công ty như Amper Music đang sử dụng nhà soạn nhạc AI để tạo ra âm thanh độc đáo chỉ trong vài giây. Amper có khả năng tổng hợp tài liệu tham khảo âm nhạc từ mọi thể loại để hỗ trợ con người trong quá trình sáng tác bài hát hoặc giai điệu cho các video.
Việc lập trình thông qua máy tínhGoogle đã tiến xa trong việc dạy AI khiêu vũ và biên đạo. Sau khi phân tích hàng trăm giờ video khiêu vũ, công cụ AI đã tạo ra nhiều chuỗi vũ đạo để lựa chọn. Một chương trình đào tạo múa ba lê do AI điều khiển cũng đã được phát triển để theo dõi và điều chỉnh các tư thế ngoài đời thực.
Vẽ bằng thuật toán
Trí tuệ nhân tạo đã châm ngòi sự đổi mới trong nghệ thuật thông qua phần mềm sáng tạo ảnh, thậm chí tạo ra một họa sĩ AI mang tên Ai-Da. Ra đời vào năm 2019, Ai-Da sử dụng thuật toán với đôi mắt tích hợp camera và cánh tay rô-bốt để sáng tạo ra những tác phẩm nghệ thuật ấn tượng. Mặc dù nghệ thuật là một lĩnh vực chủ quan và truyền cảm hứng, Ai-Da đã sử dụng hàng nghìn hình ảnh trực tuyến để tạo nên tác phẩm nghệ thuật độc đáo của mình.
Theo Tạp chí Cách Hoạt Động số 171
Deeptalk là một thể loại bài phân tích sâu, nội dung chất lượng với đồ họa đẹp, làm hài lòng con mắt. Hình ảnh trong bài Deeptalk được mở rộng tối đa để bạn có thể thưởng thức và tiếp nhận thông tin một cách mới mẻ hoàn toàn. Hãy nâng ly cà phê thơm ngon và thư giãn đọc bài Deeptalk, bạn sẽ thấy thật phấn khích!
