Alexa Vừa Được Cải Tiến bởi Trí Tuệ Nhân Tạo

Alexa đã cần được nâng cấp, và giờ đây nó đã được nâng cấp. Tuần này, Amazon tổ chức sự kiện hàng năm của họ nơi họ ra mắt một loạt phần cứng, phần mềm và dịch vụ mới. Công ty đã dành chỗ ngồi tại trung tâm sân khấu cho Alexa, trợ lý giọng nói đang thúc đẩy tất cả những hoài bão thông minh của Amazon về nhà thông minh. Các nhà nghiên cứu tại công ty đã cải tiến công nghệ cho Alexa, giúp nó trở nên cạnh tranh hơn trong thời đại ChatGPT. Alexa hiện có thể nói tự nhiên hơn, duy trì một cuộc trò chuyện mà không có quá nhiều tương tác lúng túng và thậm chí là làm cho câu trả lời của nó trở nên giàu cảm xúc hơn.

Tuần này trên Gadget Lab, nhà báo cấp cao của Mytour, Will Knight, tham gia cùng chúng tôi để nói về cách Alexa đang trở nên linh hoạt hơn trong việc trò chuyện. Will đã nói chuyện với các nhà điều hành của Amazon về công việc trí tuệ nhân tạo của họ, mô hình đào tạo của họ và cách mà công ty đang đi theo làn sóng hào hứng xung quanh trí tuệ nhân tạo tạo ra.

Ghi Chú Chương Trình

Đọc báo cáo mới nhất của Will về việc nâng cấp của Alexa. Đọc tổng hợp của chúng tôi về tất cả những gì Amazon đã thông báo tại sự kiện truyền thông vào thứ Tư.

Gợi Ý

Will đề xuất Auto-GPT, một công cụ biến ChatGPT thành một đại lý tự động quản lý tất cả những phần nhàm chán trong cuộc sống của bạn. Mike đề xuất cuốn sách No Meat Required: Lịch Sử Văn Hóa và Tương Lai Ẩm Thực Của Ăn Chay Dựa Trên Cây Cỏ của Alicia Kennedy. Lauren đề xuất tập podcast Have a Nice Future của Mytour, trong đó nhà báo Paul Tough nói về đại học ở Mỹ và tương lai của giáo dục đại học.

Will Knight có thể được tìm thấy trên Twitter tại @willknight. Lauren Goode là @LaurenGoode. Michael Calore là @snackfight. Gọi đường dây nóng chính tại @GadgetLab. Chương trình được sản xuất bởi Boone Ashworth (@booneashworth). Nhạc nền của chúng tôi là của Solar Keys.

Cách Nghe

Bạn luôn có thể nghe podcast của tuần này thông qua trình phát âm thanh trên trang này, nhưng nếu bạn muốn đăng ký miễn phí để nhận mọi tập, đây là cách:

Nếu bạn đang sử dụng iPhone hoặc iPad, hãy mở ứng dụng có tên Podcasts, hoặc chỉ cần chạm vào liên kết này. Bạn cũng có thể tải xuống một ứng dụng như Overcast hoặc Pocket Casts và tìm kiếm Gadget Lab. Nếu bạn sử dụng Android, bạn có thể tìm chúng tôi trong ứng dụng Google Podcasts chỉ cần chạm vào đây. Chúng tôi cũng có trên Spotify. Và trong trường hợp bạn thực sự cần, đây là RSS feed.

Bản Ghi Âm

Chú ý: Đây là bản ghi âm tự động, có thể chứa các lỗi.

Lauren Goode: Mike.

Michael Calore: Lauren.

Lauren Goode: Khi bạn đã sử dụng thiết bị Alexa lần cuối cùng là khi nào?

Michael Calore: Tôi sẽ nói rằng đó là vài tuần trước với chiếc loa Sonos của tôi.

Lauren Goode: À, đúng, tích hợp Alexa cũ trên Sonos.

Michael Calore: Đúng.

Lauren Goode: Bạn đã hỏi nó điều gì?

Michael Calore: Tôi đã yêu cầu nó phát KCRW, đài NPR yêu thích của tôi.

Lauren Goode: Và Alexa đã phản ứng như thế nào?

Michael Calore: Nó đã đưa cho tôi đúng những gì tôi đang yêu cầu, điều đó hơi gây sốc.

Lauren Goode: Hừ. À, nếu tôi nói với bạn rằng Alexa hiện đang tham gia vào cuộc trò chuyện AI thế hệ mới, bạn sẽ nghĩ sao?

Michael Calore: Tôi sẽ nói rằng tôi không ngạc nhiên, nhưng cũng đầy một loạt câu hỏi như, liệu ảo giác có bắt đầu xuất hiện từ loa của tôi không?

Lauren Goode: Xin lỗi. Tôi không hiểu truy vấn của bạn.

Michael Calore: Ôi, trời ơi.

Lauren Goode: Nhưng để tôi tưởng tượng một cái gì đó cho bạn nhé.

Michael Calore: Ôi, trời ơi.

Lauren Goode: Chúng ta nên nói về điều này.

Michael Calore: Hãy làm điều đó.

[Đang phát nhạc nền Gadget Lab]

Lauren Goode: Xin chào mọi người. Chào mừng đến với Gadget Lab. Tôi là Lauren Goode. Tôi là một nhà báo cấp cao tại Mytour.

Michael Calore: Và tôi là Michael Calore. Tôi là một biên tập viên cấp cao tại Mytour.

Lauren Goode: Và tuần này, chúng ta có sự tham gia của nhà báo cấp cao của Mytour, Will Knight, đang Zoom từ Cambridge, Massachusetts. Will, chào mừng trở lại với Gadget Lab.

Will Knight: Xin chào. Cảm ơn đã mời tôi quay lại.

Lauren Goode: Vậy, Will, tôi phải trích dẫn một câu từ bài viết mới nhất trên Mytour của bạn, để bắt đầu chúng ta. Rohit Prasad, người đứng đầu phát triển trí tuệ nhân tạo tại Amazon, đã nói với bạn tuần này rằng: "Nếu tôi hỏi Alexa về trận đấu của Red Sox và họ vừa thua, nó sẽ trả lời với một giọng điệu đồng cảm." OK. Một, Will, đây chính là câu nói có vẻ 'hùng hậu' nhất từng được nghe về Massachusetts. Tôi rất vui khi bạn là phóng viên điều tra của chúng ta tại đó, miền đất của người Massachusetts. Hai, câu này khá là tóm gọn về sự thay đổi lớn của Alexa. Vậy, kể chúng tôi nghe về điều này, có gì xảy ra tại sự kiện hàng năm về sản phẩm của Amazon vào đầu tuần này?

Will Knight: Đúng vậy. Họ đã thông báo rằng, như bạn đã đề cập, Alexa sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo sinh học, một trong những mô hình ngôn ngữ lớn, mà chúng ta đã nghe nhiều thông tin về nó, được tích hợp vào ChatGPT. Amazon đã khá im lặng về phần mô hình ngôn ngữ này, nhưng hóa ra họ đã làm việc để tích hợp nó vào Alexa, điều mà, như bạn cũng nói, là một bước đi rất rõ ràng. Trong thời điểm mà chúng ta có ChatGPT có thể làm những điều tuyệt vời này, việc có trợ lý giọng nói chỉ phản hồi một hoặc hai lệnh là hơi nhàm chán. Vì vậy bây giờ Alexa sẽ cố gắng thực hiện những cuộc trò chuyện phức tạp hơn nhiều và họ đang cố gắng xây dựng các tính năng trên nền tảng đó, như cách giọng điệu liên quan đến Red Sox, mà tôi phải thú nhận, tôi không biết liệu họ có thua không.

Lauren Goode: Bạn là fan của Red Sox hả?

Will Knight: Ý tôi là, theo quy định tôi phải vì tôi ở Boston. Tôi nghĩ bạn phải làm vậy.

Lauren Goode: Đúng vậy.

Will Knight: Tôi không có ý tưởng.

Lauren Goode: Khi bạn còn nhỏ ở Anh, bạn có là fan của Red Sox không?

Will Knight: Tuyệt đối không.

Lauren Goode: Đồng ý.

Will Knight: Tôi theo dõi cricket, điều đó rất ... để không đề cập đến.

Michael Calore: Một trong những điều thú vị mà tôi nghĩ Amazon đã giới thiệu tuần này là Alexa giờ đây có thể trò chuyện một cách tự nhiên hơn. Như bạn đã đề cập, sẽ có nhiều trao đổi hơn với người nói. Hãy cho chúng tôi biết thêm một chút về điều đó.

Will Knight: Đúng vậy, một trong những điều mà các mô hình ngôn ngữ cho phép là chúng cung cấp cho máy tính khả năng xử lý ngôn ngữ trò chuyện một cách phức tạp hơn rất nhiều. Alexa hiện có thể trả lời những câu hỏi phức tạp hơn nhiều, câu hỏi mở, cũng như tham gia trong một chút trò chuyện để không cần phải liên tục nói 'Alexa'. Nó sẽ hiểu khi bạn đã nửa câu hoặc hy vọng chờ đợi bạn. Nhiều điều này liên quan đến sự phép thuật của sự tiến bộ trong các mô hình ngôn ngữ. Điều này thực sự là một bước đột phá lớn trong khả năng sử dụng ngôn ngữ của máy tính. Khi họ trình diễn tất cả những demo này, các demo có sẵn của Alexa viết thơ và truyện, cùng với những cuộc trò chuyện khá ấn tượng với con người, câu hỏi là điều đó hoạt động thế nào trong cuộc sống thực tế. Tôi rất háo hức khi nó được phát hành và chúng ta có một số lỗi và điều kỳ lạ mà Alexa đưa ra.

Lauren Goode: Mike, bạn đã đưa ra một điểm quan trọng trước đó, đó là một số phản hồi dựa trên văn bản mà chúng ta nhận được từ các ứng dụng AI sinh tự động rất dài dòng và chúng ta không nhất thiết muốn điều đó khi chúng ta sử dụng giọng nói của mình để nói chuyện với máy tính. Tôi đang tò mò, Will, nếu Amazon nói gì về điều đó, cách họ có thể tái cấu trúc hoặc thay đổi cách trả lời từ mô hình sinh tự động.

Will Knight: Đúng vậy.

Lauren Goode: Nhưng vẫn để chúng ngắn gọn và thực hiện những điều mà bạn đang yêu cầu phải không?

Will Knight: Đúng vậy, vì vậy tôi đã hỏi Rohit Prasad về điều này và anh ấy xác nhận rằng họ đang thực hiện một số đào tạo sau khi xây dựng một trong những mô hình ngôn ngữ lớn này dành cho loại tương tác này. Khi ChatGPT được xây dựng, họ có tất cả các tương tác mà con người nói, "Đây là một câu trả lời tốt, đây là một câu trả lời tồi," và vì vậy Amazon đang thực hiện phiên bản của riêng họ, nhưng được điều chỉnh để xem liệu đó có phải là một câu trả lời tốt thông qua loa giọng nói hay không. Điều đó sẽ bao gồm việc đảm bảo rằng câu trả lời ngắn gọn hơn hy vọng, bởi vì, đúng vậy, bạn không muốn Alexa nói điều dài trong bốn hoặc năm phút với mỗi câu trả lời. Nó sẽ cố gắng làm điều đó ngắn gọn hơn nhiều. Tôi nghĩ, điều thú vị với AI sinh tự động là bạn không thể hoàn toàn dự đoán được nó sẽ làm gì. Có lẽ sẽ có những trường hợp mà Alexa nói điều dài trong bốn phút.

Lauren Goode: Tôi thích cách Will có tinh thần phiêu lưu tuyệt vời. Điều thú vị là chúng ta không biết AI tổng quát nhân tạo này sẽ làm gì với nhân loại của chúng ta. Thật là vui.

Will Knight: Hãy ôm sự hỗn loạn.

Lauren Goode: Amazon đang huấn luyện các mô hình này dựa trên điều gì? Bao nhiêu phần trăm của điều này là học reinforcement từ phản hồi của con người, từ tất cả các truy vấn hiện có trong cơ sở dữ liệu của họ thông qua việc chúng ta nói chuyện với Alexa suốt thời gian?

Will Knight: Đúng vậy, đó là một phần rất lớn của nó. Đó là một phần lớn của những gì họ mang đến, là tất cả dữ liệu huấn luyện mà họ đã có từ các tương tác với con người mà họ có thể điều chỉnh để sau đó cung cấp cho một mô hình, cố gắng làm cho nó hoàn thiện câu trả lời hơn.

Michael Calore: Đúng vậy. Điều này là điều mà người nghe có thể chưa biết. Mỗi khi bạn hỏi Alexa một câu hỏi, một bản ghi của bạn hỏi câu đó được lưu lại bởi Amazon, có thể không phải mọi lần, nhưng bạn có thể giả định rằng mọi điều bạn nói với loa thông minh của bạn, mà loa thông minh của bạn phản hồi, đều được lưu trữ bởi Amazon. Bạn có thể vào cài đặt trong tài khoản Amazon của bạn và bạn có thể xem tất cả các bản ghi đó. Bạn có thể xóa tất cả chúng nếu bạn không muốn Amazon lưu giữ và sử dụng chúng để huấn luyện Alexa tốt hơn. Nhưng nếu bạn không làm gì cả, thì bạn nên biết, nếu bạn chưa biết, mọi điều bạn nói với loa thông minh của bạn mà nó thực sự phản hồi đều được lưu lại và đăng nhập. Will, những cập nhật này đang đến với Alexa ở mọi nơi mà Alexa sinh sống, trong các loa thông minh được sản xuất bởi Amazon và các công ty khác mà họ hợp tác. Nó cũng đang đến với các thiết bị mà Amazon sản xuất có camera, các trung tâm thông minh, màn hình nhà thông minh, các thiết bị có thể nhìn thấy bạn khi bạn nói chuyện với Alexa. Amazon đang thực hiện một số điều thú vị với camera để thúc đẩy các tương tác. Bạn có thể nói chúng ta về điều đó không?

Will Knight: Đúng vậy, họ đang sử dụng cử chỉ cơ bản của cơ thể xem bạn có nhìn vào camera và có vẻ như bạn đang đợi một phản hồi để hỗ trợ xem liệu nó có sẽ nhanh chóng trả lời hay chờ bạn kết thúc cái gì đó, hoặc để biết cuộc trò chuyện đã kết thúc. Tôi nghĩ điều này rất thú vị vì ChatGPT thực sự mạnh mẽ, nhưng nó chỉ là giao diện văn bản. Chúng ta tương tác với nó thông qua văn bản, điều đó rất mạnh mẽ, nhưng có một lượng lớn tương tác con người diễn ra thông qua giọng nói, như chúng ta đang làm bây giờ, hoặc trực tiếp qua Zoom hoặc bất kỳ điều gì. Dạy máy móc để tốt hơn trong việc đó quan trọng về mặt, tôi đoán là khiến cho những máy móc này thông minh và có khả năng hơn. Tôi nghĩ điều này cũng đặt ra một số câu hỏi thú vị đối với tôi về việc liệu bạn có thể tạo ra các máy móc thuyết phục hơn với con người, có thể thuyết phục hơn, tất cả những điều đó đang bắt đầu được thử nghiệm ở đây. Có lẽ bạn có thể tạo ra một máy móc sẽ thực sự thu hút và giữ sự chú ý của người dùng trong thời gian dài hoặc thậm chí đề xuất những thứ một cách thuyết phục.

Lauren Goode: Will, về mặt kinh doanh, năm ngoái, các cắt giảm reportedly ảnh hưởng mạnh đến nhóm Amazon Alexa và bây giờ trưởng nhóm thiết bị của họ, Dave Limp, sắp rời bỏ cửa và cho biết giám đốc sản phẩm của Microsoft Panos Panay sẽ tiếp quản. Nhóm Alexa thực sự đang hoạt động như thế nào?

Will Knight: Đó là một câu hỏi tuyệt vời. Tức là, dựa trên tin tức về việc cắt giảm và việc Dave Limp ra đi, tôi đã nghĩ rằng đây là một cuộc đảo chính là một phần của việc Amazon có lẽ không cảm thấy họ đang làm tốt như mong đợi trong thời kỳ trí tuệ nhân tạo sinh sáng, nhưng rõ ràng họ đã đang làm việc trên những điều này. Tôi không biết, tôi thấy có chút khó để đánh giá chính xác họ đang làm tốt như thế nào.

Lauren Goode: Có vẻ khó để đánh giá Alexa thực sự đang mang lại cho công ty bao nhiêu tiền. Rõ ràng, việc nghiên cứu và phát triển xung quanh các sản phẩm như này tốn rất nhiều tiền. Sau đó là các chi phí cơ sở hạ tầng và rõ ràng là tài năng và những thứ như vậy và sau đó ý tưởng chính của Alexa là cuối cùng nó có quảng cáo, đúng không? Hoặc bạn đang sử dụng các ứng dụng của bên thứ ba, nơi có một loại giao dịch tài chính đang diễn ra, như bạn gọi một Uber từ Alexa của bạn hoặc cái gì đó, nhưng chúng ta thực sự không biết Alexa đã kiếm được bao nhiêu tiền. Chính xác?

Will Knight: Đúng vậy, đó là một điểm quan trọng. Tức là, trong lý thuyết, họ đã, khi ra mắt Alexa 10 năm trước, phát minh ra giao diện máy tính mới này sẽ thay đổi mọi thứ. Nhưng tôi không biết, trong vài năm gần đây, có vẻ như các giao diện giọng nói chưa thay đổi mạnh mẽ hoặc chưa đi xa hơn. Vậy nên, đó là một câu hỏi tuyệt vời và tôi cho rằng điều này mang đến một cơ hội cho họ để cố gắng chiếm được nhiều hơn trong thị trường và xây dựng các giao diện giọng nói sẽ thu hút nhiều hơn sự chú ý của mọi người, có nhiều cơ hội hơn cho việc quảng cáo và bán sản phẩm cuối cùng.

Lauren Goode: Vì vậy, tương lai của chúng ta không chỉ là sáng tạo, mà còn đầy với nhiều quảng cáo hơn.

Will Knight: Có thể cũng không chỉ là quảng cáo, chỉ là những cách tinh subtile mà Alexa sẽ đề cập chúng ta có thể quan tâm đến cái gì đó và sau đó thuyết phục chúng ta mua nó.

Lauren Goode: Đúng. Được rồi, hãy nghỉ ngơi nhanh và khi quay lại, chúng ta sẽ nói về cách mà trợ lý AI sinh sáng Alexa sẽ đối mặt với một số trợ lý sinh sáng khác đang tồn tại.

[Tạm nghỉ]

Lauren Goode: Trong thế giới báo chí công nghệ, đôi khi chúng ta gọi thời kỳ này là mùa vui cười hoặc tech timber. Tôi không thích cái tên đó, nhưng đó là sự thật. Điều này được gọi như vậy vì tất cả các thông báo sản phẩm mà các công ty tung ra vào thời điểm này của năm, họ muốn tiên đoán trước mùa lễ hội và đảm bảo họ đạt được mục tiêu vận chuyển cho quý IV của năm. Nhưng năm nay có thể cũng được gọi là mùa trợ lý AI sinh sáng vì tất cả các công cụ AI mới mà các công ty công nghệ đang tung ra. Will, chúng ta vừa nói về việc Amazon Alexa được truyền thêm với trợ lý AI sinh sáng, nhưng Amazon kém tháng trong việc phát hành điều này so với các đối thủ, ngay cả khi công nghệ cơ bản không nhất thiết phải kém hơn. Các công ty như OpenAI, Google, Microsoft, Meta, thậm chí là Apple hiện tại có những lợi thế gì hơn so với Amazon?

Will Knight: Tốt, OpenAI, Microsoft, Google có lợi thế lớn khi họ đã rõ ràng xây dựng các mô hình lớn nhất hiện có. Chúng ta không biết mô hình của Amazon có đủ lớn và mạnh mẽ như thế nào. Sau đó, các công ty đó cũng có nhiều dữ liệu huấn luyện hơn, được thiết kế đặc biệt để cải thiện hiệu suất của mô hình đó, điều mà tôi nghĩ là Amazon không có nhiều dữ liệu về các tương tác giọng nói đơn giản, vì vậy có lẽ nó có ưu thế trong một số điều đó, nhưng khi nói đến sức mạnh thô của những mô hình này, tôi không nghĩ rằng nó sẽ giống như của OpenAI hoặc Google.

Michael Calore: Tôi nghĩ một ưu điểm mà Amazon có là giao diện của nó gần như hoàn toàn là nói, phải không? Đó là giao diện trò chuyện tự nhiên. Nó không phải là việc gõ cái gì đó vào một ô và nhận được một phản hồi viết. Cảm giác đó như một bước tiến tự nhiên là điều tiếp theo sẽ là tất cả các chatbot dựa trên văn bản sẽ bắt đầu nói.

Will Knight: Đúng vậy, tôi nghĩ đó là đúng. Tôi nghĩ đó sẽ là điều mà mọi người sẽ nhìn vào. Điều tuyệt vời nhất có lẽ về ChatGPT theo một số cách là khả năng mô phỏng giao tiếp của con người, ngay cả khi nó ở dạng viết, nhưng có rất nhiều giao tiếp liên quan đến cách chúng ta nói, cử chỉ cơ thể và những thứ như vậy. Điều này làm cho việc mở rộng khả năng của các chatbot theo cách này là hợp lý. Điều này cũng có tiềm năng có thể cải thiện trí tuệ và ghi điểm của những con bot nếu điều đó được đo lường bằng cách chúng tốt đẹp đến mức chúng thuyết phục chúng ta rằng chúng thông minh, điều đó sẽ xảy ra nếu chúng có khả năng mô phỏng biểu cảm và cảm xúc con người tốt hơn. Tôi nghĩ điều đó cũng có thể được coi là một phần của điều này. Điều tôi nghĩ là, chúng ta sẽ thấy nhiều trí tuệ đa phương tiện hơn trong việc sử dụng hình ảnh, âm thanh, video. Họ đã cung cấp cho các mô hình này tất cả văn bản có trên internet, vì vậy điều tiếp theo họ có thể làm là cung cấp cho họ tất cả YouTube và tất cả âm thanh mà chúng ta có thể tìm thấy, những thứ như vậy. Đó là một câu hỏi thú vị liệu bạn cần cần như vậy không. Cách mà trí tuệ sinh học thường sử dụng rất nhiều loại đầu vào đó để học. Có thể điều đó có thể dẫn đến một số cải tiến trong trí tuệ của máy. Một lần nữa, trong dấu ngoặc kép.

Lauren Goode: Đây là một câu chuyện vui. Tôi nghĩ các bạn đã biết rằng một trong những điều mà tôi không thích với các sản phẩm công nghệ tiêu dùng, nếu chúng ta gọi như vậy với sản phẩm là khi bạn chỉ nhận được tất cả những ký ức ngẫu nhiên mà bạn không muốn thấy hoặc không nghĩ đến trong nhiều năm. Điều này mới xảy ra với Amazon gần đây. Amazon nói, đây là lời nhắc nhở về những ký ức trong đám mây Amazon của bạn, và tôi nghĩ trong mình, "Tôi không nghĩ tôi từng lưu trữ ảnh trong đám mây của Amazon. Đây là cái gì?" Nhấp vào. Trước hết, cảm ơn Chúa không phải là rác. Bạn có thể đã đi vào một lỗ rất kỳ lạ. Dù sao, nhấp vào và có những bức ảnh từ khi tôi đánh giá máy ảnh Amazon Echo Look vào năm 2017, tôi nghĩ các bạn nhớ máy ảnh này phải không?

Michael Calore: Đây là cái mà đánh giá trang phục của bạn và cho bạn biết bạn nên mua quần áo gì.

Lauren Goode: Đúng. Đúng, Amazon có một nguồn ảnh toàn thân của tôi mặc những bộ quần áo khác nhau và đúng, nó đã đưa ra lời khuyên và đánh giá dựa trên dữ liệu thời tiết và địa lý và tất cả những điều kỳ lạ này.

Michael Calore: Nó đưa ra điều này cho bạn như một ký ức?

Lauren Goode: Như một ký ức.

Michael Calore: Ôi, không.

Lauren Goode: Nhưng nó cũng khiến tôi nghĩ, ôi trời ơi, Amazon vẫn lưu trữ tất cả dữ liệu này trong đám mây của nó mà tôi chưa xóa vì trước đây tôi đã đánh giá sản phẩm đó cho tờ báo trước của mình và nó chỉ là một lưu ý tốt, tôi nghĩ, một lưu ý rằng một số ký ức mãi mãi và Amazon có thể thực sự huấn luyện trí tuệ nhân tạo của mình dựa trên chúng.

Michael Calore: Mm-hmm.

Will Knight: Một lần tôi đã tham dự một hội nghị, một hội nghị học máy kỳ lạ tại Canada nơi có một loạt về học máy cho thời trang mà hoàn toàn được tài trợ bởi Amazon. Nhiều phần là cố gắng dự đoán xu hướng thời trang tiếp theo để họ có thể bắt đầu sản xuất. Tôi nghĩ có lẽ một số nhà nghiên cứu đang làm việc trên điều đó. Chúng tôi cũng có máy ảnh.

Lauren Goode: Đúng vậy. Vì vậy, Amazon và những công ty khác chỉ đang thu thập dữ liệu cơ thể của chúng ta, dữ liệu ngôn ngữ cơ thể của chúng ta, và theo nhận định của Will, có lẽ cũng đang hút các video YouTube và các thứ khác cho thấy cách mà con người di chuyển vì bản cải tiến tiếp theo của điều này có thể là một loại sản phẩm tạo ra ngôn ngữ cơ thể của chúng ta hoặc phản ứng với ngôn ngữ cơ thể của chúng ta.

Michael Calore: Đúng vậy, thực sự tôi đã rất tò mò về điều đó, bởi với tất cả những trợ lý giọng nói này, những điều mà các công ty đang làm với chúng đang dẫn đến việc bắt chước các đặc điểm cá nhân của con người và các tình huống trò chuyện để truyền đạt cảm xúc và thể hiện sự đồng cảm với người mà họ đang nói chuyện. Điều này hơi làm phiền tôi, và tôi muốn biết ý kiến của bạn về điều này, Will, nhưng đối với tôi, một giọng nói lạnh lùng và không cảm xúc đối thoại với bạn là một điều, nhưng một giọng nói ấm áp, mời gọi và đồng cảm phù hợp với bối cảnh cuộc trò chuyện là một điều khác hoàn toàn mà các kỹ sư phải xây dựng.

Will Knight: Đúng vậy, tôi nghĩ điều đó thực sự làm phiền. Tôi nghĩ có lẽ họ không nên xây dựng những điều này để bắt chước con người. Họ không nên làm cho chúng giống con người vì một, chúng không phải là con người. Tôi nghĩ điều này inherently là gây hiểu lầm. Và cũng như bạn thấy với ChatGPT, bạn có thể thiết kế nó để thuyết phục mọi người. Nó thực sự đã được huấn luyện để cố gắng thuyết phục mọi người rằng câu trả lời của nó tốt ngay cả khi nó nói dối. Bạn có thể có các hệ thống sẽ rất thuyết phục, hấp dẫn. Họ có thể huấn luyện chúng để làm điều đó, để bắt chước các đặc điểm này, và chúng ta thực sự có cảm xúc mạnh với nó. Tôi nghĩ điều đó là một hướng đi thực sự đáng lo ngại, bởi bạn có thể thấy là các công ty có thể lạm dụng nó để thuyết phục người hoặc làm người khác biết. Đúng vậy, tôi chỉ nghĩ không có lý do gì bạn không thể thiết kế. Tôi có biết rằng có một số nhà nghiên cứu đang cố gắng thiết kế các giao diện mà thực sự cung cấp thông tin thông minh thực sự, nhưng họ cố gắng phân biệt nó thực sự không phải là trí tuệ con người, đúng vậy, tôi nghĩ điều đó là một vấn đề đáng bận tâm. Tôi nghĩ thực sự một trong những điều bạn sẽ thấy là các mô hình ngôn ngữ này được sử dụng như một phần của loạt quảng cáo công nghiệp, điều này chỉ là, tôi nghĩ làm rất nhiều ý nghĩa chỉ như bạn có thể làm học tăng cường với phản hồi của con người để có câu trả lời tốt, bạn có thể làm xung quanh việc liệu nó thuyết phục người ta rằng họ nên nhấp chuột mua hoặc thêm vào giỏ hàng một sản phẩm. Không có cách nào mà những người ở bên trong một công ty như Amazon không nghĩ về điều đó. Làm thế nào để bắt chước một người bán hàng hiệu quả rất cao.

Lauren Goode: Một số người nghe của chúng ta có lẽ đã đọc câu chuyện của Steven Levy về OpenAI. Đó là một bài báo tuyệt vời. Nó cũng là bài báo chính của chúng tôi trong tháng này, vì vậy mọi người nên đọc nó. Nhưng Sam Altman nói tại một thời điểm trong câu chuyện rằng ông hình dung một tương lai trong đó chúng ta sẽ có những robot vật lý hoặc humanoid có thể di chuyển và làm việc. Sau đó, cuối cùng sẽ có những bước nhỏ. Chúng ta sẽ đạt được một loại trí tuệ nhân tạo tổng quát trong máy tính, nhưng thực tế thì ngược lại đang xảy ra. Chúng ta bắt đầu từ bây giờ với mức độ trí tuệ nhân tạo điên rồ này rất giống con người và có thể làm việc lên đến một cái gì đó không có hình dạng nhất định, mà thực sự có hình thể vật lý.

Michael Calore: Đúng vậy, đó là một loa thông minh đặt trên quầy của bạn. Có hình dạng vật lý.

Lauren Goode: Đúng vậy. Nó là một ống, nó là một viên đạn, nó là một viên đạn 50 đô la, nhưng nó có trí tuệ nhân tạo.

Michael Calore: Tôi cảm thấy như chúng ta nên đề cập rằng Alexa và các trợ lý thoại khác thực sự tốt cho tính sẵn có cho những người có thể không thể thực hiện các loại đầu vào truyền thống mà chúng ta đều coi là hiển nhiên và giọng nói là cách dễ dàng nhất để họ giao tiếp với máy tính. Trong mặt này, có một tính năng mới trong iOS 17 gọi là Giọng Nói Cá Nhân, trong đó bạn có thể thực sự làm cho iPhone của bạn nói giống bạn. Có ai trong hai bạn đã thử chưa?

Lauren Goode: Không.

Will Knight: Không.

Lauren Goode: Chờ đã, làm sao để làm điều này? Chúng ta nên làm trực tiếp không? Làm sao để làm điều này?

Michael Calore: À, thì, không may thay, chúng ta không thể làm trực tiếp, nhưng đó là một tính năng trong cài đặt truy cập. Nó được gọi là Giọng Nói Cá Nhân.

Lauren Goode: Được.

Michael Calore: Bạn đọc một loạt các cụm từ. Đó giống như tất cả các hệ thống sao chép giọng nói cá nhân AI cá nhân khác. Bạn đọc một loạt các cụm từ, mất khoảng 15 đến 30 phút để đọc hết chúng, sau đó bạn đặt nó xuống và nó xử lý giọng nói của bạn và có thể mất một hoặc vài ngày, bởi vì hiện nay có rất nhiều người đang làm điều này. Nó tốn rất nhiều công suất xử lý.

Lauren Goode: Chờ đã, tôi đang tạo một giọng nói cá nhân với iPhone của tôi ngay bây giờ. Nó nói, "Ghi âm các cụm từ." Ồ, được. Tôi phải ghi âm nó.

Michael Calore: Đúng.

Lauren Goode: Tôi đang tạo một giọng nói cá nhân với iPhone của tôi.

Michael Calore: Nó sẽ yêu cầu bạn làm điều đó trong vòng 30 phút tới.

Lauren Goode: Được.

Michael Calore: Chúng ta có thể để băng ghi âm nếu bạn muốn, và bạn có thể làm ngay tại đây trên chương trình.

Lauren Goode: Nó nói... bạn biết không? Tôi vừa thử làm thế, Mike, và nó nói rằng có tiếng ồn nền cao. Hãy tìm một nơi yên tĩnh hơn. Tôi nghĩ là bạn đã làm hỏng việc đó cho tôi. Cường độ âm thanh hiện tại có thể ảnh hưởng đến chất lượng giọng nói cá nhân của tôi. Bạn đang ảnh hưởng đến chất lượng giọng nói cá nhân của tôi. Được, chúng ta sẽ làm điều này sau.

Will Knight: Tôi đã nghe một vài công ty theo dõi lừa đảo và lừa đảo bằng giọng nói nói về việc sử dụng sao chép giọng nói để bắt chước một giám đốc điều hành của một công ty hoặc cái gì đó, rồi sau đó gọi điện và nói với ai đó để chuyển tiền. Nhưng tôi không chắc tại sao bạn lại muốn Siri có giọng nói của riêng bạn. Điều đó nghe rất kỳ lạ với tôi. Tôi không thích nghe giọng nói của mình. Tôi không muốn nó nói với tôi điều gì.

Michael Calore: Đúng vậy, đó là một công cụ cho những kẻ tự yêu thương.

Lauren Goode: Không, thực sự tôi có thể thấy nó hữu ích với nguyên tắc ngược lại. Điều gì nếu bạn không phải là người tự yêu thương trong mối quan hệ của bạn? Điều gì nếu bạn chỉ lập trình giọng nói cá nhân để nói, "Hey, bạn có khỏe không?" Và bạn có một người bạn hoặc thành viên trong gia đình bạn chỉ đơn giản là cho họ một gợi ý và họ tiếp tục. Bạn chỉ cần thiết lập giọng nói cá nhân của mình, hỏi họ, và sau đó họ tiếp tục và bạn có thể làm những việc khác, tôi không biết, nặn cà chua hoặc bất cứ điều gì, khoai tây của bạn.

Will Knight: Có lẽ điều đó sẽ xảy ra, vì cuối cùng bạn sẽ chỉ nói, "OK, Siri, khi có ai đó gọi, chỉ cần trò chuyện. Khi bà nội gọi, chỉ cần trò chuyện trong nửa giờ và thông báo cho bà về những gì tôi đã làm." Sau đó, bạn không cần lo lắng về điều đó. Bạn sẽ làm tất cả.

Lauren Goode: Ôi. Tại sao bà nội luôn bị phê phán? Tôi ước bà nội tôi sẽ gọi điện.

Michael Calore: Đúng vậy.

Lauren Goode: Bà ấy đã chết. Nếu bà ấy gọi, đó sẽ là điều đáng chú ý. Không sao, trí tuệ nhân tạo thông minh sẽ giải quyết tất cả điều này. Được rồi, Will, cảm ơn bạn rất nhiều về việc tổng kết tin tức về Amazon và cái nhìn của bạn về tương lai trí tuệ nhân tạo của Amazon. Chúng ta hãy nghỉ ngơi nhanh và quay lại với các đề xuất của chúng ta.

[Tạm nghỉ]

Lauren Goode: Will, đề xuất của bạn dành cho con người tuần này là gì?

Will Knight: À, thực ra đó là điều ngược lại hoàn toàn so với đề xuất dành cho con người và tiếp tục chủ đề về việc chấp nhận sự hỗn loạn của trí tuệ nhân tạo sinh sản. Tôi nghĩ tôi sẽ giới thiệu chương trình gọi là Auto-GPT, mà tôi đã chơi với nó, đó là, bạn cài đặt nó vào máy tính của bạn và nó sẽ thực hiện các nhiệm vụ, nó sử dụng ChatGPT để hiểu cách thức làm việc. Đó giống như một thực tập sinh điên rồ nhỏ sẽ làm việc cho bạn. Tôi sẽ nói với nó, "Hãy đi tìm thông tin liên hệ của một CEO," và nó sẽ chạy ra internet, thực hiện một loạt các tìm kiếm và đến bất ngờ, nó sẽ nói, "Điều tôi tìm hiểu được là tên này, bây giờ tôi sẽ đi tìm địa chỉ email của ông. Tôi đã tìm được cái này. Tôi sẽ đi xác minh nó," và sau đó quay lại và thực hiện tất cả các việc khác nhau. Đôi khi nó cũng chỉ đi vào vòng lặp vô lý không ngừng nghỉ nói rằng, "Tôi không biết cách thực hiện điều đó, vì vậy tôi sẽ tiếp tục tìm kiếm và tôi không biết cách thực hiện điều đó. Vì vậy, tôi cũng sẽ tìm kiếm nó." Hoặc nó sẽ bắt đầu thực hiện những điều điên rồ trên máy tính của bạn. Tôi nghĩ rằng đó là tương lai của máy tính, nhưng hiện tại nó hơi điên rồ, nhưng tôi thích nó. Với lời khuyên rằng chúng tôi không chịu trách nhiệm về việc làm hỏng máy tính của bất kỳ ai, tôi khuyên bạn nên chơi với Auto-GPT hoặc những thứ tương tự.

Lauren Goode: Ai là người tạo ra nó?

Will Knight: Đây là một dự án mã nguồn mở chỉ được xây dựng dựa trên ChatGPT, hoặc GPT-4. Nhưng đây là điều mà OpenAI và Google và những người khác đang cố gắng làm. Tuần này, Google thông báo rằng họ đang kết nối Bard, phiên bản cạnh tranh của họ với ChatGPT, với một số ứng dụng. Bạn có thể nói, "Tìm tất cả các email gần đây về vấn đề này và viết cho tôi một tài liệu về nó," hoặc thêm thông tin vào lịch của tôi... Tôi không chắc rằng bạn có thể thêm thông tin vào lịch của bạn, nhưng bạn đang bắt đầu thực hiện các việc với các ứng dụng. Tôi nghĩ đó thực sự là tương lai của nơi mà điều này đang hướng tới. Nó sẽ trở thành một giao diện máy tính hoàn toàn mới, nhưng tôi chỉ đang chấp nhận phiên bản Linux nửa hoàn thiện chạy được. Nó khá vui vẻ.

Lauren Goode: Tuyệt vời.

Michael Calore: Và cũng có thể tồn tại bên ngoài G Suite, điều đó khiến nó trở nên thú vị hơn nhiều.

Will Knight: Đúng. Đúng.

Lauren Goode: Mike, đề xuất của bạn là gì?

Michael Calore: Tôi muốn giới thiệu một cuốn sách. Đó là một cuốn sách mà tôi mới đọc xong ngày hôm qua. Nó có tựa đề là No Meat Required, và do nhà văn về ẩm thực Alicia Kennedy viết. Tôi đã nói về Alicia Kennedy trong chương trình trước đó. Tôi tin là tôi đã giới thiệu về Substack của cô ấy. Tôi rất mong đợi cuốn sách này. Nó khá tốt. Đó là một cuốn sách về hệ thống thực phẩm trong thế giới chúng ta hiện đang sống đã đi sai đâu. Đa số vấn đề về sinh thái và tình thế đạo đức mà chúng ta đang đối mặt có thể được liên kết với hệ thống thực phẩm của chúng ta, đặc biệt là việc nuôi trồng công nghiệp và chăn nuôi công nghiệp. Những hệ thống lớn này, được thúc đẩy bởi vốn và tham lam, đang phá hủy hành tinh và làm cho chúng ta trở nên không lành mạnh. Chúng cũng đưa chúng ta vào tình cảnh đạo đức khó khăn. Cuốn sách này phân tích lịch sử của những hệ thống này và lịch sử của các loại thực phẩm khác như ăn chay, ẩm thực bản địa, trang trại cộng đồng nhỏ, và nhìn nhận cách chúng có thể cùng tồn tại. Nhưng nó cũng kêu gọi chấm dứt công nghiệp hóa nông nghiệp và chăn nuôi công nghiệp, điều này làm tôi cảm thấy hớn hở. Điều này khiến tôi cảm thấy tốt khi đọc. Dù sao, đó là một cuốn sách tuyệt vời. Nó rất rộng rãi. Đây không phải là loại sách mà bạn có thể đưa cho người ăn thịt và họ sẽ nói, "Ôi không, tôi hiểu lầm và tôi sẽ ngừng ăn thịt mãi mãi." Trên thực tế, điều tôi thích nhất là nó thực sự kêu gọi, "Nếu bạn muốn là người hỗn hợp, bạn nên có ý thức hơn về việc tiêu thụ thực phẩm và bạn ăn thịt bao nhiêu." Thực sự, đó là điều mà nó cố gắng làm. Nó cố gắng cho chúng ta thấy rằng tương lai của môi trường, nền kinh tế và lợi ích cho mọi người trên hành tinh này chính là chúng ta hãy ăn ít thịt hơn và chúng ta dừng ủng hộ những hệ thống làm chúng ta ăn nhiều thịt hơn. Tôi rất thích cuốn sách này. Tôi chắc chắn rằng có rất nhiều người đang nghe đang nghĩ rằng tôi là một hippie bẩn và bạn hoàn toàn đúng. Tôi là một hippie bẩn và tôi mạnh mẽ tin vào tất cả những điều tôi nói. Điều này đi kèm với một lời cảnh báo nhưng nếu bạn là người ăn chay hoặc nếu bạn chỉ là người hỗn hợp có ý thức, tôi nghĩ bạn sẽ thích cuốn sách này.

Lauren Goode: Và nói tên cuốn sách lần nữa.

Michael Calore: Tựa đề là No Meat Required.

Lauren Goode: No Meat Required.

Michael Calore: Bởi Alicia Kennedy.

Lauren Goode: Tuyệt vời.

Michael Calore: Đúng vậy, nó khiến tôi không thích các loại burger công nghệ như Beyond và Impossible.

Lauren Goode: Ồ, phải không? Và vì sao thế?

Michael Calore: Chà, vì những công ty đó có rất nhiều nguồn vốn từ các nhà đầu tư mạo hiểm và họ quan tâm đến việc kiếm nhiều tiền. Họ đang cố gắng giải quyết một vấn đề được gây ra bởi chủ nghĩa tư bản và giải pháp của họ lại là thêm nhiều chủ nghĩa tư bản nữa và đó là điều tồi tệ. Bạn nên ăn nhiều loại burger rau củ thông thường hơn, được làm từ gạo, ngũ cốc, củ cải đường và những thứ như vậy.

Lauren Goode: Và đậu.

Michael Calore: Đúng.

Lauren Goode: Tuyệt vời.

Will Knight: Một giải pháp. Mình có một con mèo bắt được rất nhiều động vật lớn, bao gồm cả thỏ, và đã nghĩ rằng có lẽ đó có thể là một cách để duy trì bản thân từ đất đai. Ngoài ra...

Lauren Goode: Mèo của bạn hung dữ quá.

Will Knight: Nó sợ hãi lắm. Thường mình thảo luận với con gái 7 tuổi của mình về việc cô bé cần phải to lớn đến mức nào trước khi cô ấy cố gắng ăn mình. Mình nghĩ có lẽ chỉ cần gấp đôi một nửa.

Michael Calore: Đó là một thử nghiệm tư duy tuyệt vời.

Lauren Goode: Oh. Leona. Yeah.

Michael Calore: Lauren, ý kiến ​​của bạn là gì?

Lauren Goode: Đề xuất của mình tuần này hơi là tự quảng cáo. Podcast khác của mình cho Mytour, Have a Nice Future. Tuần này chúng tôi đã nói chuyện với nhà báo Paul Tough, người đã viết một số cuốn sách về giáo dục. Cuộc trò chuyện của ông với đồng chủ trì của mình, Gideon Litchfield, tập trung vào giáo dục đại học ở Mỹ, lý do vì sao nó trở nên đắt đỏ và tại sao người trẻ bây giờ có quan điểm tiêu cực hơn về đại học, hoặc ít nhất là cảm nhận tích cực thấp hơn so với một thập kỷ trước. Đây là một cuộc trò chuyện thú vị về những lỗi mà Mỹ đã mắc phải với đại học và chúng ta có thể làm gì để sửa chữa. Mình thích việc nghe, mặc dù đó là podcast của mình, mình thích việc nghe cuộc trò chuyện của Gideon với Paul và mình nghĩ người khác cũng có thể thấy thú vị. Đó là đề xuất của mình.

Michael Calore: Tuyệt vời.

Lauren Goode: Được rồi, đó là chương trình của chúng ta. Will, cảm ơn bạn rất nhiều vì đã tham gia cùng chúng tôi.

Will Knight: Cảm ơn đã mời tôi.

Lauren Goode: Alexa, cảm ơn đã tham gia. Luôn thông minh như mọi khi. Cảm ơn tất cả mọi người đã lắng nghe. Nếu có phản hồi, bạn có thể tìm thấy chúng tôi trên Twitter. Chúng tôi vẫn ở đó. Tôi đoán tôi nên bắt đầu gọi nó là X. Chỉ cần kiểm tra các ghi chú của chương trình. Nhà sản xuất của chúng tôi là Boone Ashworth tài năng. Tạm biệt tạm thời, và chúng tôi sẽ trở lại vào tuần sau.

[Âm nhạc kết thúc chương trình Gadget Lab]