Âm Nhạc do Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra Sắp Làm Tràn Ngập Các Nền Tảng Phát Sóng

Bắt đầu với một điệu nhạc giới thiệu quen thuộc, rõ ràng là ca khúc nổi tiếng 'Die for You' của The Weeknd năm 2017. Nhưng khi đoạn hát đầu tiên của bài hát bắt đầu, một giọng ca khác được nghe: Michael Jackson. Hoặc, ít nhất là một bản mô phỏng của giọng ca của ngôi sao pop quá cố.
Đó chỉ là một ví dụ về cách trí tuệ nhân tạo đang xâm nhập vào ngành công nghiệp âm nhạc. Dạo quanh trên YouTube hoặc TikTok và bạn sẽ tìm thấy nhiều bản cover được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo khá thuyết phục. Phần mềm covers.ai có danh sách đợi cho người dùng mới. Nhưng cũng có các công cụ khác có thể tạo ra nhạc cụ từ văn bản, cung cấp cho người ta một giai điệu hoặc nguồn cảm hứng ban đầu và giúp họ chỉnh sửa giai điệu.

Trí tuệ nhân tạo sẽ chắc chắn gia tăng quá trình tạo ra âm nhạc, nhưng sự gia tăng đó đến vào thời điểm mà các dịch vụ phát sóng nhạc đã tràn ngập nội dung. Hiện nay có hơn 100 triệu bài hát trên Apple Music, Amazon Music và Spotify. Nghe hết chúng sẽ mất hàng trăm năm. Thậm chí còn nhiều hơn được tải lên trên SoundCloud. Công cụ trí tuệ nhân tạo làm cho việc làm nhạc trở nên dân chủ hóa. Nhưng cũng có tiềm năng cho một lũ nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra được tung ra trên các nền tảng phát sóng, cạnh tranh với con người và sáng tác của họ để thu hút sự chú ý của bạn.
Ngành công nghiệp âm nhạc thường có sự do dự với đổi mới chỉ để sau đó nắm bắt nó. "Mọi thứ đều được xem là sự kết thúc của âm nhạc", như Martin Clancy, biên tập viên cuốn sách năm 2022 Trí Tuệ Nhân Tạo và Hệ Sinh Thái Âm Nhạc, nói. Nhưng phát triển của trí tuệ nhân tạo không chỉ là máy trống tự động, synth máy tính hoặc thậm chí là Napster. "AI khác biệt—khác biệt với tốc độ, quy mô và khả năng cá nhân hóa của nó," Clancy nói. "Thực sự nó có thể cạnh tranh với sự nỗ lực của con người và có khả năng sản xuất một lượng lớn vật liệu."
Điều này cũng là một lợi ích cho người sáng tạo nghiệp dư. Mọi người có thể sử dụng các máy tạo vui vẻ thay vì để cạnh tranh với những nghệ sĩ được đào tạo, nhưng công việc của họ vẫn có thể làm đông đúc thị trường, theo Tatiana Cirisano, một nhà phân tích và tư vấn ngành công nghiệp âm nhạc tại MIDiA Research. Điều đó đặt ra một thách thức, vì một số dịch vụ phát sóng âm nhạc không phân biệt giữa nội dung chuyên nghiệp và nghiệp dư như cách video làm (nghĩ về Netflix so với YouTube hoặc TikTok). "Spotify sẽ trở thành nơi mà một phần lớn âm nhạc được tạo ra bởi người tiêu dùng sẽ kết thúc, xen kẽ với mọi thứ khác," Cirisano nói.
Những dịch vụ phát sóng âm nhạc có thể khoe kho của họ, nhưng số lượng không phải là chất lượng. Rất nhiều bài hát đó không bao giờ hoặc ít khi được phát. Năm 2022, 50% bài hát âm thanh theo dõi bởi công ty dữ liệu giải trí Luminate tại Hoa Kỳ có 10 hoặc ít hơn 10 lượt phát theo yêu cầu, theo CEO Rob Jonas. Đó là một xu hướng kéo dài nhiều năm đã thúc đẩy Forgotify, một trang web lựa chọn qua những bài hát chưa được phát trên Spotify. Và phát nhạc và lưu trữ những thư viện lớn của những bài hát chưa được nghe có tác động môi trường đáng kể.
Không phải ai cũng có thể tải lên các dịch vụ phát sóng âm nhạc lớn nhất. Spotify và Apple yêu cầu nghệ sĩ phải thông qua một nhà phân phối hoặc có một hãng đĩa để tải lên nền tảng, nhưng điều này dễ dàng hơn nhiều đối với các nghệ sĩ nhỏ hơn so với các nhà làm phim độc lập để tìm một nơi phát sóng lớn cho chương trình và phim của họ. Và bất cứ ai cũng có thể tải lên SoundCloud.
Công nghệ tạo mới hiện đại thể hiện xu hướng bắt chước. Earlier this year, Google announced it had created an AI tool called MusicLM that can generate music from text. Enter a prompt asking for a “fusion of reggaeton and electronic dance music, with a spacey, otherworldly sound,” and the generator delivers a clip. But Google did not release the tool widely, noting in its paper that about 1 percent of the music generated matched existing recordings.
Nhiều âm nhạc do trí tuệ nhân tạo này có thể thay thế các thể loại dựa trên tâm trạng, như âm nhạc piano ambient hoặc lo-fi. Và có thể làm cho việc tạo danh sách phát bằng âm nhạc do trí tuệ nhân tạo trở nên rẻ hơn so với việc trả tiền bản quyền thậm chí là nhỏ. Clancy nói rằng ông không nghĩ rằng trí tuệ nhân tạo đang di chuyển quá nhanh, nhưng mọi người có thể đang di chuyển quá chậm để thích ứng, điều này có thể khiến nghệ sĩ con người không có quyền sở hữu mà họ xứng đáng trong ngành công nghiệp. Thay đổi điều đó có nghĩa là tạo ra sự phân biệt rõ ràng giữa âm nhạc do trí tuệ nhân tạo và âm nhạc do con người tạo ra. “Tôi không nghĩ đó là công bằng khi nói 'âm nhạc trí tuệ nhân tạo là xấu' hoặc 'âm nhạc con người là tốt',” Clancy nói. “Nhưng điều mà tôi nghĩ chúng ta có thể đồng thuận là, chúng ta muốn biết chúng ta đang nghe gì.”
Nhưng có nhiều ví dụ về nghệ sĩ hợp tác với trí tuệ nhân tạo, không phải là cạnh tranh với nó. Nghệ sĩ Holly Herndon sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra một bản sao của giọng nói của mình, mà cô gọi là Holly+, để hát bằng ngôn ngữ và phong cách mà cô không thể. Herndon tạo ra nó để giữ chủ quyền đối với giọng nói của mình, nhưng như cô nói với MYTOUR cuối năm ngoái, cô cũng làm điều đó với hy vọng rằng nghệ sĩ khác sẽ theo đuổi theo bước của cô. BandLab có tính năng SongStarter, cho phép người dùng làm việc với trí tuệ nhân tạo để tạo ra những giai điệu miễn phí bản quyền. Nó được thiết kế để loại bỏ một số rào cản trong việc viết nhạc.
Trí tuệ nhân tạo có thể trở thành một bản sao hoàn hảo, nhưng nó có thể không tạo ra âm nhạc mà gợi cảm với người nghe. Những bài hát yêu thích của chúng ta chụp lấy nỗi đau lòng hoặc nói lên và định hình văn hóa hiện tại; chúng phá vỡ mới trong thời kỳ biến động chính trị. Trí tuệ nhân tạo sẽ đóng một vai trò trong việc viết, ghi âm và trình diễn các bài hát. Nhưng nếu mọi người mở người nghe âm nhạc và thấy quá nhiều bài hát do trí tuệ nhân tạo tạo ra, họ có thể không kết nối được.
