Buzz
Amazon công bố một bước tiến mới từ các chuyên gia trí tuệ nhân tạo của mình vào thứ Hai: Thuật toán của họ hiện có thể đọc được cảm xúc sợ hãi trên khuôn mặt của bạn, với chi phí là $0.001 mỗi hình ảnh—hoặc thấp hơn nếu bạn xử lý hơn 1 triệu hình ảnh.
Thông tin này thu hút sự chú ý vì Amazon đang ở tâm điểm của cuộc tranh luận chính trị xoay quanh độ chính xác và quy định của nhận dạng khuôn mặt. Amazon bán dịch vụ nhận diện khuôn mặt, một phần của bộ tính năng phân tích hình ảnh gọi là Rekognition, cho khách hàng bao gồm cả cảnh sát. Một dịch vụ Rekognition khác cố gắng nhận biết giới tính của khuôn mặt trong các bức ảnh. Công ty tuyên bố vào thứ Hai rằng tính năng xác định giới tính đã được cải thiện—rõ ràng là một phản ứng đối với nghiên cứu chỉ ra rằng nó ít chính xác hơn đối với những người có làn da đậm.
Rekognition đã đánh giá cảm xúc trên khuôn mặt theo một thang điểm trượt cho bảy danh mục: “vui vẻ,” “buồn bã,” “tức giận,” “ngạc nhiên,” “kinh tởm,” “bình tĩnh,” và “bối rối.” Sự sợ hãi, thêm vào vào thứ Hai, là danh mục thứ tám.
Amazon không phải là công ty đầu tiên cung cấp quyền truy cập cho nhà phát triển vào các thuật toán được cho là có thể phát hiện cảm xúc. Microsoft đã có các dịch vụ tương tự từ năm 2015; dịch vụ của họ tìm kiếm một danh sách tương tự các cảm xúc, thêm vào “coi thường” nhưng loại bỏ sự rối trí. Google đã cung cấp dịch vụ tương tự của mình từ năm 2016.
Amazon từ chối chi tiết cách khách hàng sử dụng nhận diện cảm xúc. Tài liệu trực tuyến cho Rekognition cảnh báo rằng dịch vụ “không phải là việc xác định tình trạng tâm trạng nội tâm của người đó và không nên sử dụng như vậy." Nhưng trên trang web Rekognition của mình, Amazon, doanh nghiệp thương mại điện tử của họ đã nén các nhà bán lẻ truyền thống một phần thông qua dữ liệu sâu về người tiêu dùng, gợi ý rằng các cửa hàng có thể đưa hình ảnh trực tiếp của người mua vào công cụ phân tích khuôn mặt của họ để theo dõi xu hướng cảm xúc và nhân khẩu học tại các địa điểm bán lẻ khác nhau theo thời gian.
Ngay cả khi Amazon, Google và Microsoft tiếp tục với các thuật toán nhận biết cảm xúc, các nhà tâm lý cảnh báo rằng cố gắng đọc cảm xúc từ biểu hiện khuôn mặt là một hướng đi sai lầm từ cơ bản.
Một nghiên cứu được công bố vào tháng 2 bởi các nhà nghiên cứu của Đại học California, Berkeley phát hiện rằng để đọc chính xác cảm xúc của người khác trong một video đòi hỏi sự chú ý không chỉ đến khuôn mặt mà còn đến ngôn ngữ cơ thể và môi trường xung quanh. Phần mềm do các công ty công nghệ cung cấp thường phân tích mỗi khuôn mặt một cách độc lập.
Một nghiên cứu khác, được công bố vào tháng trước, nhắm trực tiếp và đau lòng hơn vào phần mềm nhận diện cảm xúc. Các nhà tâm lý xem xét hơn 1,000 kết quả nghiên cứu đã công bố về biểu hiện khuôn mặt và cảm xúc và kết luận rằng không có bằng chứng nào chứng minh rằng biểu hiện khuôn mặt có thể đáng tin cậy truyền đạt cảm xúc một cách độc lập, làm suy yếu giả định cơ bản của phần mềm nhận diện cảm xúc.
“Không thể tự tin rằng niềm vui có thể suy luận từ nụ cười, cơn giận từ cái nhăn mày, hoặc buồn bã từ cái cau có nhiều trong công nghệ hiện nay cố gắng áp dụng những gì nhầm tưởng là sự thật khoa học,” các tác giả viết.
Rumman Chowdhury, người đứng đầu công việc về trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm tại Accenture, cho biết tình hình này là một ví dụ về ngành công nghiệp không dừng lại để suy nghĩ về những hạn chế của công nghệ. Ngay cả khi phần mềm có thể đọc được khuôn mặt một cách chính xác, ý tưởng về việc thu gọn sự phong phú của cảm xúc con người thành một số ít hạng mục cho tất cả mọi người và bối cảnh không có nhiều ý nghĩa, cô nói. Nhưng sự hứng thú về sức mạnh của trí tuệ nhân tạo đã khiến nhiều người trong và ngoài ngành công nghiệp công nghệ trở nên quá tự tin về những gì máy tính có thể làm.
“Với đa số lập trình viên, miễn là kết quả hợp lý và độ chính xác trông ổn định theo một số tiêu chí nào đó, nó được xem là tốt,” cô nói. Khách hàng được cho biết rằng trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ hơn bao giờ hết thì khó có thể kiểm tra nền tảng của những tuyên bố, Chowdhury nói.
Tương tự như nhận dạng khuôn mặt, việc dễ dàng tiếp cận các thuật toán nhận diện cảm xúc dường như đang làm cho công nghệ lan rộng hơn, kể cả trong lực lượng chức năng.
Vào tháng 7, Oxygen Forensics, một công ty bán phần mềm mà FBI và những người khác sử dụng để trích xuất dữ liệu từ điện thoại thông minh, đã thêm nhận diện khuôn mặt và cảm xúc vào sản phẩm của mình. Lee Reiber, giám đốc điều hành của Oxygen, cho biết các tính năng được thêm vào để giúp các nhà điều tra sắp xếp giữa hàng trăm hoặc hàng nghìn hình ảnh thường xuyên xuất hiện trong quá trình thu thập bằng chứng kỹ thuật số.
Các nhân viên có thể tìm kiếm một khuôn mặt cụ thể trong kho chứng cứ, hoặc nhóm các hình ảnh của cùng một người lại gần nhau. Họ cũng có thể lọc khuôn mặt theo chủng tộc hoặc nhóm tuổi, và các cảm xúc như “niềm vui” và “tức giận.” Reiber nói rằng các công cụ hình ảnh có thể giúp nhà điều tra làm việc của họ nhanh hơn, ngay cả khi chúng không hoàn hảo, và quá trình điều tra có nghĩa là các leads luôn được kiểm tra theo nhiều cách. “Tôi muốn lấy càng nhiều mảnh ghép càng tốt và ghép chúng lại để tạo ra một bức tranh,” ông nói.
Số lượng chương trình nhận diện cảm xúc thương mại đang tăng, nhưng dường như chúng không được sử dụng rộng rãi. Oxygen Forensics đã thêm nhận diện khuôn mặt và cảm xúc bằng phần mềm từ Rank One, một công ty mới có hợp đồng với lực lượng chức năng. Nhưng khi Mytour liên lạc với CEO của Rank One, Brendan Klare, ông không biết rằng Oxygen Forensics đã triển khai nhận diện cảm xúc ngoài nhận diện khuôn mặt.
Klare cho biết máy nhận diện cảm xúc cho đến nay chưa chứng minh được sự phổ biến. “Thị trường khá hạn chế vào lúc này, và chúng tôi không biết rõ liệu nó có bao giờ trở thành một tính năng có lợi nhuận hay không,” ông nói. “Điều đó không phải là điều lớn lắm ở thời điểm hiện tại.”
Sự thay đổi tập trung của startup nhận diện cảm xúc Affectiva là minh họa cho thách thức. Công ty ra đời từ dự án MIT năm 2009 cố gắng giúp người có tự kỷ hiểu biết về những người xung quanh họ. Nó nhận được đầu tư từ các nhà đầu tư bao gồm đại gia quảng cáo WPP và tung ra các sản phẩm giúp nhà tiếp thị đo lường phản ứng của khán giả đối với quảng cáo và nội dung khác. Gần đây, công ty đã tập trung vào việc cải thiện an toàn ô tô, ví dụ như thông qua công nghệ nhận diện khi lái xe buồn ngủ hoặc tức giận. Affectiva thông báo về 26 triệu đô la đầu tư vào đầu năm nay, với Aptiv, một nhà sản xuất linh kiện ô tô, làm nhà đầu tư chủ chốt. Công ty từ chối bình luận.
Ít nhất có một công ty công nghệ lớn đã quyết định rằng việc nhận diện cảm xúc không đáng đầu tư. IBM cạnh tranh với Amazon và Microsoft trong lĩnh vực điện toán đám mây và nhận diện khuôn mặt nhưng không cung cấp dịch vụ nhận diện cảm xúc. Một người phát ngôn của IBM nói rằng công ty không có kế hoạch cung cấp dịch vụ như vậy.
Google không cung cấp nhận diện khuôn mặt, quyết định này được cho là xuất phát từ một đánh giá đạo đức nội bộ nêu lên lo ngại rằng công nghệ có thể được sử dụng để vi phạm quyền riêng tư. Tuy nhiên, các dịch vụ đám mây trí tuệ nhân tạo của công ty sẽ nhận diện và phân tích khuôn mặt trong các bức ảnh, ước lượng độ tuổi, giới tính và bốn cảm xúc: niềm vui, buồn bã, tức giận và ngạc nhiên.
Google cho biết các tính năng nhận diện cảm xúc của họ đã trải qua cùng quy trình đánh giá mà từ chối nhận diện khuôn mặt. Công ty cũng quyết định rằng việc áp dụng công nghệ này cho ảnh cá nhân của người dùng là đủ ổn.
Tìm kiếm “hạnh phúc,” “ngạc nhiên,” hoặc “tức giận” trong ứng dụng Ảnh của Google sẽ hiển thị các hình ảnh với biểu hiện khuôn mặt phù hợp. Nó cũng sẽ tìm kiếm “sợ hãi.”
Những bài viết tuyệt vời khác từ Mytour
- Bên trong thế giới ẩn của người chơi điện thoại thang máy
- Những thành phố nhỏ đang cố gắng ngăn chặn sự thoát hiện của trí óc ở Mỹ
- Sự biến đổi toàn diện của sách giáo trình
- Làm thế nào các nhà khoa học xây dựng một 'thuốc sống' để đánh bại ung thư
- Người theo chủ nghĩa trắng đã thuộc sở hữu truyện người hâm mộ
- 👁 Nhận diện khuôn mặt đột ngột trở nên phổ biến. Bạn nên lo lắng không? Ngoài ra, đọc tin tức mới nhất về trí tuệ nhân tạo
- 📱 Lưỡng lự giữa những chiếc điện thoại mới nhất? Đừng lo—hãy xem hướng dẫn mua iPhone và những chiếc điện thoại Android yêu thích của chúng tôi
