AMD Instinct MI300X 192GB: Phản ứng của AMD trước chip xử lý AI của Nvidia

Buzz

Đọc tóm tắt

- AMD ra mắt GPU Instinct MI300X với công nghệ 3D V-cache tại sự kiện công bố sản phẩm doanh nghiệp.
- MI300X được thiết kế cho xử lý HPC, data center và AI với 192GB VRAM HBM3.
- AMD cung cấp nhiều lựa chọn chip MI300, bao gồm APU kết hợp CPU Zen 4 và GPU CDNA 3.
- MI300X tập trung vào GPU với 8 stack VRAM HBM3, đạt tối đa 192GB bộ nhớ.
- AMD Infinity Architecture Platform kết hợp các chip MI300X để xử lý công việc yêu cầu bộ nhớ và băng thông cực lớn.

Bên cạnh các chip xử lý máy chủ EPYC, AMD đã ra mắt phiên bản mới trang bị công nghệ 3D V-cache tại sự kiện công bố sản phẩm doanh nghiệp của họ. Instinct MI300X, GPU flagship dành cho xử lý HPC, data center và AI, đã được giới thiệu.AMD đã công bố chip MI300 trước đó với bộ nhớ 128GB, giờ đổi tên thành MI300A. MI300X mới được giới thiệu với toàn bộ tile nhân xử lý GPU kiến trúc CDNA 3, 192GB VRAM HBM3. GPU này được thiết kế để huấn luyện và vận hành các mô hình ngôn ngữ machine learning lớn. Bộ nhớ cực lớn cũng là lợi thế để vận hành các mô hình lớn nhất hiện nay. AMD với dòng chip MI300 không chỉ là MI300X, mà còn có nhiều lựa chọn khác như APU kết hợp CPU Zen 4 và GPU CDNA 3, tạo ra các giải pháp chiplet mạnh mẽ dành cho doanh nghiệp. Băng thông lớn giữa CPU và GPU được tạo ra từ công nghệ HBM3 và Infinity Fabric. Hiện tại, chỉ AMD mới có giải pháp APU tích hợp CPU và GPU trên cùng một chip xử lý. Mặc dù Nvidia có Grace Hopper, nhưng đó là hai chip độc lập trên một bo mạch.

MI300X được thiết kế đơn giản hơn MI300A vì chỉ tập trung vào GPU. Xung quanh chip là 8 stack VRAM HBM3. Trước đó, chỉ có giải pháp chip RAM HBM3, nên bộ nhớ tối đa chỉ đạt 128GB trên mỗi chip. Nhưng hiện giờ đã có HBM3 24GB, cho phép MI300X đạt tối đa 192GB bộ nhớ. Trên bề mặt die là 2 nhân CDNA 3, tổng cộng 8 chiplet GPU và 4 chiplet I/O.

Thị trường chip xử lý nghiên cứu và vận hành AI đang rất nóng bỏng, và mọi ánh mắt đều hướng về AMD để xem họ có thể phá vỡ sự thống trị của Nvidia không. MI300 sẽ là cơ hội đầu tiên cho AMD tham gia vào thị trường đầy hứa hẹn này, nơi mà Nvidia hiện đang nắm giữ thế độc quyền với các sản phẩm như H100, có giá lên đến hàng trăm nghìn USD. Ngoài việc là “chip APU doanh nghiệp đầu tiên”, AMD cũng tự hào với sức hút của MI300 trong thị trường hiện nay, khiến các đơn vị không ngần ngại bỏ tiền mua hoặc đặt hàng trước. Do đó, MI300 được kỳ vọng sẽ góp phần không nhỏ vào báo cáo tài chính thường niên của AMD trong năm nay.

AMD Infinity Architecture Platform là nền tảng điện toán hoàn hảo, kết hợp các chip MI300X lại với nhau. Tám chip MI300X được gắn trên cùng một bo mạch, hợp tác để xử lý các công việc yêu cầu bộ nhớ và băng thông bộ nhớ cực lớn. Theo Anandtech

Các câu hỏi thường gặp

MI300X của AMD có đặc điểm gì nổi bật trong việc xử lý các mô hình machine learning lớn?

MI300X được trang bị 192GB VRAM HBM3 và kiến trúc CDNA 3, giúp xử lý các mô hình machine learning lớn một cách hiệu quả. Bộ nhớ cực lớn của MI300X mang đến lợi thế vượt trội khi vận hành các mô hình ngôn ngữ phức tạp.

Sự khác biệt giữa MI300X và MI300A của AMD là gì?

MI300X tập trung vào GPU và có bộ nhớ 192GB VRAM HBM3, trong khi MI300A chỉ có 128GB bộ nhớ và kết hợp CPU Zen 4 với GPU CDNA 3, tạo ra giải pháp APU. MI300X mạnh mẽ hơn trong xử lý GPU chuyên sâu.

Tại sao AMD MI300X có thể phá vỡ sự thống trị của Nvidia trong thị trường AI?

Với bộ nhớ cực lớn và băng thông cao nhờ công nghệ HBM3 và Infinity Fabric, MI300X là một giải pháp mạnh mẽ trong lĩnh vực AI. So với Nvidia, AMD cung cấp các lựa chọn chiplet linh hoạt hơn với khả năng tích hợp CPU và GPU trên cùng một chip.

AMD MI300X được thiết kế như thế nào để đáp ứng nhu cầu của các trung tâm dữ liệu và HPC?

MI300X được thiết kế với tám chip MI300X gắn trên một bo mạch, tạo ra băng thông lớn và hiệu suất cao, lý tưởng cho các công việc yêu cầu bộ nhớ và băng thông cực lớn như HPC và trung tâm dữ liệu.

Nội dung từ Mytour nhằm chăm sóc khách hàng và khuyến khích du lịch, chúng tôi không chịu trách nhiệm và không áp dụng cho mục đích khác.

Nếu bài viết sai sót hoặc không phù hợp, vui lòng liên hệ qua email: [email protected]