AMD thách thức Nvidia trong cuộc chiến chip AI bằng chiêu độc: Đối đầu ngược lại

Buzz

Nội dung bài viết

Ramine Roane, Phó chủ tịch phụ trách mảng trung tâm dữ liệu, đám mây và trí tuệ nhân tạo (AI) tại AMD, chia sẻ về cách tiếp cận giải quyết thiếu hụt GPU và thách thức vị thế thống trị của Nvidia trong lĩnh vực chip AI. Thay vì đi theo con đường đóng cửa như Nvidia, AMD lựa chọn phần mềm mã nguồn mở, hướng đến cộng đồng và tạo lợi thế cạnh tranh riêng.

Xem thêm

Đọc tóm tắt

- Ramine Roane, Phó chủ tịch AMD, chia sẻ về cách tiếp cận giải quyết thiếu hụt GPU và thách thức vị thế thống trị của Nvidia trong lĩnh vực chip AI.
- AMD lựa chọn phần mềm mã nguồn mở, hướng đến cộng đồng và tạo lợi thế cạnh tranh riêng.
- Nvidia chiếm hơn 70% thị phần chip AI, gặp khó khăn với CUDA đóng cửa.
- AMD cung cấp GPU mã nguồn mở ROCm, Microsoft triển khai GPT-4 trên sản phẩm AMD.
- Cách tiếp cận mã nguồn mở của AMD giúp công ty chiếm lòng tin từ thị trường, nhưng vẫn cần hỗ trợ tương thích với CUDA.

Ramine Roane, Phó chủ tịch phụ trách mảng trung tâm dữ liệu, đám mây và trí tuệ nhân tạo (AI) tại AMD, chia sẻ về cách tiếp cận giải quyết thiếu hụt GPU và thách thức vị thế thống trị của Nvidia trong lĩnh vực chip AI. Thay vì đi theo con đường đóng cửa như Nvidia, AMD lựa chọn phần mềm mã nguồn mở, hướng đến cộng đồng và tạo lợi thế cạnh tranh riêng.

Tại hội nghị Momentum AI của Reuters tại San Jose, California (Mỹ), Ramine Roane đã đề cập đến vấn đề khan hiếm nguồn cung GPU và cách tiếp cận của AMD. AMD và Nvidia đều là những nhà cung cấp GPU hàng đầu thế giới, phục vụ cho ngành công nghiệp game và AI. Theo ước tính của Mizuho Securities, Nvidia hiện chiếm hơn 70% thị phần chip AI, phục vụ cho các khách hàng như Meta, Google, Amazon và OpenAI.

Nhu cầu ngày càng tăng về AI tạo sinh và các con chip mạnh mẽ để phát triển mô hình đào tạo đã làm nguồn cung GPU trở nên khan hiếm. Ramine Roane thừa nhận đây là một vấn đề lớn trong ngành và cho biết AMD đang 'cung cấp ra thị trường tất cả GPU mà công ty có thể sản xuất'. Ông cũng ám chỉ cách tiếp cận đóng cửa của Nvidia với nền tảng CUDA: 'Chúng tôi biết những gì đang diễn ra. Có một nhà cung cấp rất mạnh với phần mềm hoàn toàn đóng và độc quyền'.

CUDA, ra đời từ năm 2006, chỉ tương thích với GPU của Nvidia. Nvidia đã thiết lập tiêu chuẩn công nghiệp và tạo lợi thế cạnh tranh lớn với CUDA, trong khi các mô hình lập trình thay thế gặp khó khăn trong việc cạnh tranh. AMD cho biết khách hàng đang chuyển từ CUDA sang HIP, ngôn ngữ lập trình của ROCm, có khả năng tương thích với nhiều loại GPU khác nhau. Microsoft hiện đang triển khai mô hình AI GPT-4 của OpenAI trên các sản phẩm của AMD.

Ngược lại, AMD chọn hướng đi khác biệt với phần mềm ROCm mã nguồn mở cho lập trình GPU. ROCm hoàn toàn mở, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng, tải xuống hoặc sửa đổi. Ramine Roane nhấn mạnh: 'Chúng tôi đã chọn hướng đi khác và phần mềm ROCm của chúng tôi là hoàn toàn mã nguồn mở'.

Meta và Microsoft đã công bố kế hoạch mua chip AMD năm ngoái, giảm sự phụ thuộc vào Nvidia. Alvin Nguyen, nhà phân tích cấp cao tại Forrester, cho rằng cách tiếp cận mã nguồn mở của AMD có thể giúp công ty chiếm được lòng tin từ thị trường. 'Cách tiếp cận mã nguồn mở của họ là hợp lý vì việc tạo ra một cộng đồng với rào cản tiếp cận tối thiểu là cơ hội tốt nhất để họ giành được nhiều thị phần hơn. Nó đòi hỏi ít sự hỗ trợ hơn từ phía họ so với việc cung cấp một giải pháp được phát triển nội bộ và sẽ giúp giữ chi phí ở mức thấp'.

Tuy nhiên, Alvin Nguyen cũng nhấn mạnh rằng việc cung cấp khả năng tương thích với CUDA để cho phép người dùng chuyển sang các nhà cung cấp GPU khác vẫn đòi hỏi AMD phải liên tục hỗ trợ. 'Vấn đề là những thay đổi đối với CUDA có thể gây ra vấn đề về tương thích, điều này sẽ mất thời gian để giải quyết và có thể làm thất vọng người dùng các sản phẩm không phải của NVIDIA,' Alvin Nguyen chia sẻ.

Nội dung được phát triển bởi đội ngũ Mytour với mục đích chăm sóc khách hàng và chỉ dành cho khích lệ tinh thần trải nghiệm du lịch, chúng tôi không chịu trách nhiệm và không đưa ra lời khuyên cho mục đích khác.

Nếu bạn thấy bài viết này không phù hợp hoặc sai sót xin vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email [email protected]

Các câu hỏi thường gặp

AMD đã có những chiến lược nào để giải quyết tình trạng khan hiếm GPU?

AMD đang nỗ lực cung cấp tất cả các GPU mà họ có thể sản xuất để giải quyết tình trạng khan hiếm nguồn cung. Họ chọn hướng đi mã nguồn mở, điều này không chỉ giúp tạo lợi thế cạnh tranh mà còn thu hút được nhiều khách hàng chuyển từ Nvidia.

Ramine Roane có những nhận xét gì về cách tiếp cận của Nvidia không?

Ramine Roane đã chỉ trích cách tiếp cận đóng cửa của Nvidia với nền tảng CUDA, cho rằng điều này tạo ra sự độc quyền trong ngành. Ông nhấn mạnh rằng AMD đang phát triển phần mềm ROCm mã nguồn mở, giúp khách hàng có nhiều lựa chọn hơn trong việc lập trình GPU.

Nhu cầu về AI và GPU đang tăng cao như thế nào?

Nhu cầu ngày càng tăng về AI tạo sinh và các chip mạnh mẽ đã làm cho nguồn cung GPU trở nên khan hiếm. Nvidia hiện chiếm hơn 70% thị phần chip AI, trong khi AMD đang tìm cách nâng cao sự hiện diện của mình trên thị trường này.

Có những lợi ích gì từ việc sử dụng phần mềm ROCm của AMD?

Phần mềm ROCm hoàn toàn mã nguồn mở, cho phép bất kỳ ai cũng có thể sử dụng, tải xuống và sửa đổi. Điều này giúp giảm rào cản tiếp cận và tạo ra một cộng đồng lập trình viên rộng lớn hơn, từ đó giúp AMD tăng trưởng thị phần trong lĩnh vực GPU.

Meta và Microsoft có kế hoạch gì với chip AMD không?

Có, Meta và Microsoft đã công bố kế hoạch mua chip AMD, điều này cho thấy sự chuyển dịch trong ngành công nghiệp công nghệ nhằm giảm sự phụ thuộc vào Nvidia. Việc này củng cố vị thế của AMD trong thị trường chip AI.