Buzz
Đến bây giờ, Apple vẫn là một động lực mạnh mẽ trong việc tạo ra sự hấp dẫn với mọi sản phẩm họ ra mắt trên thị trường công nghệ. Khi sản phẩm chính thức ra mắt, kỳ vọng và hiện thực mới thực sự thách thức lòng người hâm mộ công nghệ. Hai ba năm gần đây, từ MacBook đến iPhone, từ iPad đến các ứng dụng, sản phẩm và dịch vụ mới của Apple.Sự ra mắt của Apple Intelligence vào sáng nay không phải là ngoại lệ. Ba mươi phút trình bày mọi tính năng và ứng dụng, từ Siri mới, cho tới các công cụ như Writing Tools, Image Wand, Genmoji hay Clean Up chỉ là những đoạn demo được trình chiếu trên màn hình.
Vấn đề là, so với Microsoft, OpenAI hoặc Google, demo trình bày trợ lý ảo vận hành bằng trí thông minh nhân tạo của Apple liền mạch hơn và tạo ra cảm giác liền mạch hơn rất nhiều. Chỉ một lời khẳng định đơn giản từ Craig Federighi, rằng Siri và mọi mô hình của Apple Intelligence sẽ hoạt động trên mọi ứng dụng, bao gồm cả các ứng dụng do Apple phát triển cài sẵn trên iPhone và MacBook, cũng như các ứng dụng của bên thứ ba nhờ vào API mà Apple cung cấp, đã đủ để làm cho hàng triệu người hâm mộ của thương hiệu này trên toàn thế giới xôn xao và choáng ngợp.
Điều dễ quên là, thứ nhất, mọi thứ mà Apple Intelligence làm đã có sẵn trên các giải pháp và ứng dụng khác. Và thứ hai, Apple Intelligence vẫn chưa ra mắt, nên không thể đánh giá chất lượng của giải pháp này so với Google Gemini hoặc Microsoft Copilot.
Apple Intelligence: Cái tên nổi tiếng về SEO
Dù Apple Intelligence có tốt hơn hay hữu ích hơn thế nào không, chỉ việc sử dụng cái tên này cũng đủ để Apple chiếm lĩnh thị trường nói chung và các kết quả tìm kiếm trực tuyến nói riêng. Chỉ trong ít phút, mọi người sẽ bắt đầu viết tắt Apple Intelligence là AI, và các công cụ tìm kiếm như Google hay Bing sẽ chỉ ra những trang web liên quan đến Apple Intelligence thay vì khái niệm tổng quát về trí tuệ nhân tạo.
Một vài tuần, vài tháng sau này, khi ai đó tìm kiếm từ khoá AI, họ sẽ chỉ nhìn thấy thông tin liên quan đến Apple Intelligence, làm mờ đi mọi mô hình, ứng dụng, và giải pháp AI khác.
Apple luôn thích sử dụng những thuật ngữ mà không ai khác sử dụng, mang tính chất quảng cáo. Retina là một ví dụ điển hình. Thay vì đơn giản là gọi độ phân giải màn hình, Apple chọn những cái tên rất lôi cuốn như Retina HD, Retina 5K, Super Retina, Super Retina XDR và gần đây là Liquid Retina XDR. Sự khác biệt chỉ là trong độ phân giải, nhưng thực tế, màn hình trên các sản phẩm của Apple thường được cung cấp bởi các đối tác trong chuỗi cung ứng như LG Display, Samsung Display hay BOE...
Như bạn có thể thấy, Apple Intelligence không chỉ đơn thuần là một phần của cuộc đua nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo, mà còn là một phần quan trọng trong sự hợp tác với các nhà nghiên cứu hàng đầu từ các trường đại học trên toàn thế giới. Công việc nghiên cứu và phát triển này đã kéo dài suốt nhiều năm và đã đem lại những thành tựu đáng kể, được ứng dụng rộng rãi trong các giải pháp tiêu dùng.Không chỉ có Apple Intelligence, mà các mô hình trí tuệ nhân tạo khác cũng có khả năng thực hiện những công việc tương tự. Điều này được thể hiện rõ qua tính năng 'Rewrite with Copilot' trên trình duyệt Edge của Microsoft, cho phép người dùng dễ dàng viết lại các đoạn văn một cách sáng tạo và hiệu quả.
Hiện nay, tính năng Writing Tools trên Apple Intelligence đã trở thành một phần quan trọng trong việc viết và chỉnh sửa văn bản trên các thiết bị của Apple, từ iOS đến iPadOS và macOS. Điều này thể hiện rõ sự tiên tiến và linh hoạt của công nghệ trong việc hỗ trợ người dùng trong việc sáng tạo nội dung.
Cả Google Workspace với tính năng tích hợp từ Gemini cho đến Microsoft Teams với Copilot đều đã có khả năng tổng hợp thông tin trong thư điện tử và tin nhắn công việc thành các đoạn ngắn dễ quản lý. Những công cụ trí tuệ nhân tạo này không chỉ có tính năng cơ bản mà còn đi kèm với những tính năng hữu ích mà Apple Intelligence chưa từng đề cập trong sự kiện ra mắt sáng nay.
Để tạo ra những bức hình đẹp như vậy, cần có sự hỗ trợ từ các trung tâm dữ liệu. Câu hỏi quan trọng bây giờ là liệu Apple sẽ sử dụng chip của Nvidia, AMD hay Intel cho các dự án này.Trong khi Apple Intelligence vẫn tập trung vào việc xử lý trên thiết bị để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, việc sử dụng 'Private Cloud' có thể khiến mọi ưu điểm của họ bị suy giảm. Nếu phải phụ thuộc vào Private Cloud, Apple Intelligence có thể mất đi sự nổi bật so với các giải pháp khác như Copilot+ trên PC hay Gemini trên điện thoại Android.
Một số bài viết trước đây của tôi đã đề cập đến việc kết hợp LLM và RAG, hai kỹ thuật quan trọng trong việc tạo sinh và truy xuất thông tin bằng mô hình ngôn ngữ kết hợp công cụ tìm kiếm trực tuyến. Hầu hết các chatbot phổ biến hiện nay đều sử dụng LLM và RAG. Tuy nhiên, vấn đề về sự 'loạn ngôn' của LLM vẫn là một thách thức lớn đối với các chatbot và mô hình ngôn ngữ.LLM hoạt động bằng cách dự đoán chuỗi văn bản tiếp theo dựa trên dữ liệu huấn luyện. Do đặc tính này, văn bản sinh ra thường có vẻ tự nhiên nhưng cũng có thể chứa thông tin không chính xác. LLM không có khả năng phân biệt giữa sự thật và thông tin sai lệch, nó chỉ nhận diện được văn bản tự nhiên.
Có lẽ đó là lý do tại sao Apple không tập trung vào khả năng tìm kiếm trực tuyến bằng LLM kết hợp với RAG, mà thay vào đó họ chú trọng vào việc sử dụng dữ liệu có sẵn trên thiết bị và hiểu ngữ cảnh tác vụ. Dữ liệu trong thiết bị không đòi hỏi phải xác thực nguồn gốc.Google có Pixel và Chromebook, Microsoft có Windows và Surface. Nhưng không có ai có hệ sinh thái máy tính, máy tính bảng, điện thoại và phụ kiện hoàn chỉnh như Apple. Việc sử dụng sản phẩm của Apple thường dẫn đến việc khóa mình vào hệ sinh thái của họ, từ iPhone đến MacBook, từ AirPods đến iPad và Apple Pencil. Điều này là thành công lớn của chiến lược marketing của họ.
Apple Intelligence đã thể hiện một màn trình diễn tuyệt vời tại WWDC 2024. Họ đã giải quyết và trình diễn khả năng tạo ra một trợ lý ảo AI toàn diện, có thể hỗ trợ người dùng trên mọi nền tảng phần mềm. Điều này là một điểm mạnh mà Google và Microsoft chưa thể đạt được.Cả Google lẫn Microsoft đều không có khả năng tạo ra một hệ sinh thái máy tính và điện thoại như Apple. OpenAI cũng không có sản phẩm nào tương tự vì họ chủ yếu tập trung vào ứng dụng web hoặc di động như ChatGPT.
Cụm từ 'Apple tái định nghĩa' có thể chỉ là một meme, một trò đùa, một cụm từ vui để thảo luận, tương tự như 'Intel 14nm+++'. Mặc dù Apple đã dành nhiều thời gian phát triển và hoàn thiện trí tuệ nhân tạo hơn, nhưng họ đã phải đối mặt với sự chậm trễ trong một thị trường đòi hỏi sự nhanh nhạy. Doanh số iPhone của họ giảm sút, và các sản phẩm như Apple Vision Pro cũng gặp thất bại.Trong một bài phân tích sau khi ra mắt con chip M4, tôi viết rằng chỉ có khoảng 20% người dùng sản phẩm Apple có thể thực sự thấy những tính năng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ cho nhu cầu của họ.
Hiện nay, công nghệ trí tuệ nhân tạo chỉ hữu ích đối với một tập khách hàng nhất định. Chưa có tính năng trí tuệ nhân tạo nào có thể thu hút được đến 70% hoặc thậm chí chỉ 50% thị trường người dùng thiết bị công nghệ. Một giải pháp trí tuệ nhân tạo mà mọi người cảm thấy cần và sử dụng hàng ngày sẽ là yếu tố quyết định cho sự thành công trong tương lai gần.
