Buzz
Apple đã tích hợp trí tuệ nhân tạo và máy học vào iOS như thế nào?
Khái niệm về Machine Learning
Đã vài năm trôi qua kể từ khi Apple bắt đầu áp dụng Machine Learning trong iOS và các nền tảng khác. Điều này bắt đầu từ bàn phím trên iPhone.Apple sử dụng machine learning để nhận diện chữ cái mà người dùng đang nhấn, từ đó tăng độ chính xác. Thuật toán cũng nhằm dự đoán từ mà người dùng có thể gõ tiếp theo.
Machine learning, hoặc ML, là một phần của trí tuệ nhân tạoMachine learning, hay ML, là một hệ thống có khả năng học và thích ứng mà không cần hướng dẫn rõ ràng. Thường được áp dụng để phân tích mẫu dữ liệu và cung cấp kết quả cụ thể.Công nghệ này đã trở thành một lĩnh vực con phổ biến của trí tuệ nhân tạo (AI). Apple đã tích hợp tính năng này trong suốt vài năm.
Apple sử dụng Machine learning như thế nào?
Vào năm 2023, Apple sẽ triển khai công nghệ Machine learning rộng rãi trong iOS, xuất hiện trong việc tìm kiếm ảnh, tương tác với Siri, đề xuất sự kiện và nhiều tính năng khác.Hệ thống Machine learning trên thiết bị đem lại ưu điểm về an ninh và quyền riêng tư dữ liệu cho người dùng cuối. Điều này cho phép Apple lưu trữ thông tin quan trọng trực tiếp trên thiết bị thay vì phụ thuộc vào đám mây.Để nâng cao khả năng xử lý của machine learning và các quy trình tự động quan trọng khác trong iPhone, Apple đã tạo ra Neural Engine. Nó được giới thiệu cùng với bộ xử lý A11 Bionic trên iPhone để hỗ trợ nhiều chức năng của camera và Face ID. Neural Engine cũng tích hợp trên mọi con chip Apple Silicon dành cho máy Mac.Siri
Về mặt kỹ thuật, Siri không phải là trí tuệ nhân tạo, nhưng nó sử dụng hệ thống AI để hoạt động. Siri tận dụng Deep Neural Network (DNN) trên thiết bị và machine learning để phân tích truy vấn và đưa ra phản hồi.
Apple SiriSiri có khả năng xử lý nhiều truy vấn từ giọng nói và văn bản khác nhau, từ những câu hỏi đơn giản đến điều khiển ứng dụng tích hợp. Người dùng có thể yêu cầu Siri phát nhạc, đặt hẹn giờ, kiểm tra thời tiết và nhiều hơn nữa.
Camera TrueDepth và Face ID
Khi giới thiệu iPhone X, Apple trình làng Camera TrueDepth và Face ID. Hệ thống phần cứng có khả năng chiếu 30,000 điểm hồng ngoại để tạo bản đồ độ sâu của khuôn mặt người dùng. Phương pháp chiếu chấm được kết hợp cùng với quét hồng ngoại 2D.Thông tin này được lưu trữ trên thiết bị, và iPhone sử dụng machine learning và DNN để phân tích mỗi lần quét khuôn mặt khi người dùng mở khóa thiết bị.Ảnh
Không chỉ xuất hiện trên iOS, ứng dụng Ảnh cũng có mặt trên macOS và iPadOS. Ứng dụng này sử dụng một loạt thuật toán machine learning để hỗ trợ nhiều tính năng, bao gồm quản lý ảnh và video.
Ứng dụng Ảnh của AppleỨng dụng Ảnh sử dụng machine learning để nhận dạng khuôn mặt trong hình ảnh. Ứng dụng Album Mọi người cho phép người dùng tìm kiếm và quản lý hình ảnh dựa trên việc nhận diện khuôn mặt.Biểu đồ trên thiết bị được hỗ trợ bởi công nghệ machine learning, giúp tự động tạo ra các bộ sưu tập ảnh và video được chọn lọc mang tên 'Kỷ niệm.' Công nghệ này còn tìm hiểu về các địa điểm thường xuyên ghé thăm, những người có liên quan, sự kiện, và nhiều hơn nữa từ dữ liệu đã thu thập.
Ứng dụng Camera
Apple đang nỗ lực cải thiện trải nghiệm camera cho người dùng iPhone thông qua việc tích hợp phần mềm và machine learning.Neural Engine làm tăng cường khả năng của Camera với các tính năng như Deep Fusion. Nó được giới thiệu kèm với iPhone 11 và hiện đang xuất hiện trong các phiên bản iPhone mới hơn.
Deep FusionDeep Fusion là một hình thức xử lý ảnh sử dụng trí tuệ nhân tạo. Khi chụp ảnh, Camera thực hiện chín lần chụp ảnh. Có hai bộ bốn ảnh chụp trước khi nhấn nút, sau đó là bộ ảnh với thời gian phơi sáng lâu hơn khi nhấn nút chụp.Quá trình machine learning được hỗ trợ bởi Neural Engine sẽ hoạt động để tìm ra những bức ảnh đẹp nhất. Kết quả có xu hướng tăng tính nét và độ chính xác của màu sắc.Chế độ dọc cũng sử dụng công nghệ machine learning. Trong khi các mẫu iPhone cao cấp sử dụng phần cứng để tách người dùng khỏi nền, iPhone SE 2020 dựa vào machine learning để tạo hiệu ứng làm mờ chân dung.
Lịch
Các thuật toán machine learning giúp tự động hóa các tác vụ chung. ML đưa ra đề xuất thông minh về các sự kiện tiềm năng mà người dùng có thể quan tâm.Ví dụ: nếu ai đó gửi iMessage với ngày tháng hoặc gợi ý làm điều gì đó, iOS có thể tự động thêm sự kiện vào ứng dụng Lịch chỉ trong vài thao tác.Ứng Dụng của Machine Learning Ngoài Hệ Điều Hành iOS
Ngoài iOS, machine learning cũng tích hợp trong watchOS với các tính năng hỗ trợ theo dõi giấc ngủ, vệ sinh tay, sức khỏe tim mạch, v.v.Như đã đề cập trước đó, Apple đã áp dụng machine learning trong nhiều năm. Điều này đồng nghĩa rằng về mặt kỹ thuật, công ty đã sử dụng trí tuệ nhân tạo suốt một thời gian dài.Nếu nói rằng Apple đang tụt hậu so với Google và Microsoft, thì điều đó vẫn còn là một ý kiến chưa chắc đúng. Những công ty tập trung vào thiết bị phần cứng như Apple luôn cẩn trọng khi áp dụng công nghệ mới lên sản phẩm của mình. Đặc biệt với lĩnh vực AI, các vấn đề liên quan đến đạo đức và độ chính xác vẫn là vấn đề tranh cãi. Vì vậy, có thể Apple sẽ mất nhiều thời gian để thực sự hoàn thiện và kiểm soát các công nghệ tương tự.
Apple có đang phát triển công nghệ tương tự như chatGPT?
Nhiều tin đồn cho biết Apple đang phát triển công nghệ tương tự như chatGPT của riêng mình để đưa Siri lên một tầm cao mới trong tương lai.
- GPU RTX trên Windows 11 được cải tiến với công nghệ tăng tốc AI, giúp xử lý ngôn ngữ nhanh gấp 5 lần trực tiếp trên thiết bị
- Đọc thêm về Thị trường
