Bạn Có Biết Cách Đến Tương Lai Tự Lái không?

Trong nhiều năm qua, các công ty và những người đàn ông công nghệ đã nói rằng ô tô tự lái đã sẵn sàng hoạt động. Bây giờ, các công ty như dịch vụ gọi xe Lyft thực sự cho phép khách hàng đi xe tự lái. Tại CES năm nay, John Deere giới thiệu một chiếc máy cày tự lái cho phép nông dân áp dụng công nghệ tự động hóa mới nhất vào việc làm trên cánh đồng của họ. Nhưng nếu thời gian cho các phương tiện tự lái cuối cùng cũng đến, điều đó có nghĩa là gì đối với những người lao động kiếm sống bằng cách ngồi sau tay lái?

Tuần này trên Gadget Lab, nhà báo của Mytour, Aarian Marshall, tham gia trò chuyện với chúng tôi về tương lai gần ngày càng gần của các phương tiện tự động. Sau đó, một cuộc trò chuyện với Jody Kelman, trưởng phòng lái xe tự động của Lyft, và Aubrey Donnellan, một đồng sáng lập và giám đốc điều hành tại công ty con của John Deere, Bear Flag Robotics.

Ghi chú Chương Trình

Đọc câu chuyện về ô tô tự lái của Aarian. Đọc câu chuyện về máy cày tự lái của John Deere của Will Knight. Xem tất cả các bài thảo luận từ Mytour HQ tại CES.

Gợi Ý

Aarian gợi ý Máy tạo ẩm cầm tay HoMedics TotalComfort. Mike gợi ý bản tin Substack The Signal từ David Katznelson. Lauren gợi ý Substack của Brandon Taylor, Sweater Weather.

Bạn có thể tìm thấy Aarian Marshall trên Twitter tại @aarianmarshall. Lauren Goode là @LaurenGoode. Michael Calore là @snackfight. Liên lạc trực tiếp tại @GadgetLab. Chương trình được sản xuất bởi Boone Ashworth (@booneashworth). Âm nhạc chủ đề của chúng tôi do Solar Keys sáng tác.

Nếu bạn có ý kiến phản hồi về chương trình hoặc chỉ muốn tham gia để có cơ hội nhận thẻ quà tặng trị giá $50, hãy tham gia cuộc khảo sát người nghe ngắn gọn của chúng tôi tại đây.

Cách Nghe

Bạn luôn có thể nghe podcast của tuần này thông qua trình phát âm thanh trên trang này, nhưng nếu bạn muốn đăng ký miễn phí để nhận mỗi tập, đây là cách:

Nếu bạn đang sử dụng iPhone hoặc iPad, mở ứng dụng có tên Podcasts, hoặc chỉ cần nhấp vào liên kết này. Bạn cũng có thể tải xuống ứng dụng như Overcast hoặc Pocket Casts và tìm kiếm Gadget Lab. Nếu bạn sử dụng Android, bạn có thể tìm thấy chúng tôi trong ứng dụng Google Podcasts chỉ cần nhấp vào đây. Chúng tôi cũng có trên Spotify. Và nếu bạn thực sự cần, đây là RSS feed.

Bản Ghi Chép

Lauren Goode: Mike.

Michael Calore: Lauren.

LG: Mike, bạn cảm thấy thế nào khi bạn nhìn thấy một phương tiện tự động trên đường? Bởi vì dạo gần đây chúng ta thấy rất nhiều ở nơi chúng ta sống ở San Francisco. Bạn có hứng thú không? Hay bạn cảm thấy lo lắng?

MC: Tôi cảm thấy một loại lo lắng nhẹ. Thường tôi đang trên chiếc xe đạp của mình nên tôi giữ khoảng cách rất xa, tôi vẫn chưa tin tưởng chúng lắm.

LG: Mm-hmm. Đôi khi tôi thấy mọi người đang nhắn tin hoặc sử dụng Snapchat khi lái xe, và tôi nghĩ, vâng, hãy mang đến các phương tiện tự động. Nhưng tôi cũng tò mò, liệu điều đó sẽ trở thành hiện thực sớm hay chậm.

MC: Oh, ít nhất cũng mất một thập kỷ. Mọi người thích lái xe của họ, điều đó sẽ mất một thời gian.

LG: Vâng, có lẽ chúng ta sẽ có một chút rõ ràng hơn về điều này từ các khách mời trên podcast hôm nay.

[Nhạc chủ đề mở đầu Gadget Lab phát ra]

LG: Chào mọi người. Chào mừng bạn đến với Gadget Lab. Tôi là Lauren Goode, tôi là một nhà báo cấp cao tại Mytour.

MC: Và tôi là Michael Calore, tôi là biên tập viên cấp cao tại Mytour.

LG: Và hôm nay chúng ta cũng có sự tham gia của Aarian Marshall, nhà báo của Mytour. Chào bạn, Aarian.

Aarian Marshall: Xin chào.

LG: Đã lâu rồi và rất vui được bạn trở lại.

AM: Thật là tuyệt khi được ở đây.

LG: Vậy nên, hôm nay chúng ta đang nói về ô tô tự lái hoặc phương tiện tự động. Bây giờ, Aarian, bạn đều đảm nhận tất cả các khía cạnh của giao thông cho chúng tôi tại Mytour. Và gần đây trong suốt CES, lễ hội điện tử tiêu dùng hàng năm lớn, bạn đã nói chuyện với Jody Kelman, trưởng phòng lái tự động của Lyft, và bạn cũng đã nói chuyện với Aubrey Donnellan, người sáng lập kiêm giám đốc điều hành của Bear Flag Robotics. Nhiều người có lẽ đã nghe nói về Lyft, có lẽ không nhiều về Bear Flag, nhưng điều bạn nên biết về Bear Flag Robotics là họ hiện đang thuộc sở hữu của John Deere.

Vậy cả hai đã mô tả những hình ảnh khá tươi sáng về cách ô tô tự động có thể thay đổi mọi thứ từ thành phố đến hoạt động nông nghiệp, nhưng thực sự triển khai công nghệ này là phức tạp, như chúng tôi đã đưa tin trên Mytour. Họ cũng nói một chút về cách họ ban đầu ảo tưởng về một số trường hợp sử dụng cụ thể cho công nghệ lái ô tô tự động của họ, và nó đã được triển khai theo cách khác nhau, điều mà tôi nghĩ là chúng ta đang đối mặt với nó rộng rãi hơn trong công nghệ. Aarian, trước khi chúng ta đến phần phỏng vấn chính, hãy nói cho chúng tôi biết một chút về cách hai công ty này tiếp cận giao thông tự động và các thị trường khác nhau mà họ phục vụ.

AM: Đúng vậy. Vì vậy, hai công ty khá khác nhau và phục vụ các thị trường khác nhau. Lyft là một trường hợp thú vị vì họ thực sự có một đội kỹ sư riêng ở Palo Alto làm việc về công nghệ tự lái, và sau đó năm ngoái họ bán phần kinh doanh đó cho Toyota. Vì vậy bây giờ họ chỉ làm về ô tô tự động theo cách hợp tác với các công ty khác đang phát triển công nghệ, để cuối cùng triển khai trong mạng lưới gọi xe của họ. Vì vậy, những người như Jody ở đó đang xử lý những câu hỏi về sản phẩm liên quan đến việc ai sẽ sử dụng ô tô tự động? Họ sẽ muốn sử dụng chúng như thế nào? Có những sở thích và không thích cụ thể không? Những câu hỏi tiếp thị xung quanh ô tô tự động.

Và những người ở Bear Flag Robotics đang xử lý với những người khác biệt rất lớn, họ đang làm việc với nông dân, họ đang làm việc với công nhân nông nghiệp. Và trong những ngữ cảnh như vậy và trong nhiều ngữ cảnh công nghiệp khác nhau, sản xuất, những điều liên quan đến nhà máy, ô tô tự động thực sự đã ra khỏi đường và thực hiện những công việc nhỏ nhất, công việc đã được quy định, không đòi hỏi loại tư duy phức tạp mà việc lái xe ô tô đòi hỏi. Vì vậy, John Deere, thực tế tại CES giới thiệu một chiếc máy cày mới có nhiều khả năng tự động hơn và có thể làm nhiều việc trong cánh đồng ngay bây giờ.

MC: Đúng. Một đồng sáng tác Mytour khác, Will Knight, đã viết một bài về chiếc máy cày đó. Bạn có nói về nó trong cuộc phỏng vấn mà chúng tôi sẽ nghe không?

LG: Được rồi, Aarian, cảm ơn nhiều vì cái nhìn tổng quan đó. Hãy đi nghe cuộc phỏng vấn của bạn.

[Một số giai điệu mượt mà phát ra]

AM: Chào mọi người. Tôi là Aarian Marshall, và tôi là một biên tập viên tại Mytour. Trong một khoảnh khắc, tôi sẽ tham gia trực tuyến cùng Aubrey Donnellan và Jody Kelman. Aubrey là người sáng lập và Giám đốc điều hành của Bear Flag Robotics, một công ty thuộc sở hữu của John Deere, và Jody là trưởng nhóm Lyft Autonomous, nghĩa là cô dẫn dắt các sản phẩm dành cho người tiêu dùng và thị trường tại Lyft. Cảm ơn cả hai đã tham gia ở đây.

Jody Kelman: Rất tuyệt khi ở đây.

Aubrey Donnellan: Cảm ơn đã đón chúng tôi, Aarian.

AM: Tôi muốn bắt đầu bằng cách nhấn mạnh rằng cả hai bạn đều đang vận hành và giúp kiểm soát các sản phẩm tự động ở ngữ cảnh rất khác nhau, nhưng bạn cũng là một số trong những công ty ít ỏi thực sự thấy triển khai thế giới thực của các phương tiện tự động. Và tôi đang tự hỏi, Aubrey, bạn có thể bắt đầu bằng cách nói về điều gì làm bạn bất ngờ nhất khi người dùng thực sự sử dụng sản phẩm tự động của bạn không?

AD: Khi chúng tôi bắt đầu Bear Flag Robotics, chúng tôi đã nói chuyện với nhiều người trồng khác nhau về những vấn đề họ đang gặp phải, cách tự động hóa và tự động có thể ảnh hưởng đến doanh nghiệp và cuộc sống của họ một cách cơ bản. Vì vậy, chúng tôi có một linh cảm về tác động của việc có các máy thực tế hoạt động trong các hoạt động thực tế đối với những người này và chủ doanh nghiệp, nhưng thực sự cho đến khi chúng tôi thực sự đưa ra và bắt đầu cung cấp các dịch vụ này cho nhiều người trồng khác nhau, khác nhau về mùa vụ, và thực sự bắt đầu thấy rằng đề xuất giá trị cho họ đi xa hơn những gì chúng tôi nghĩ, đó là giải quyết vấn đề thiếu lao động trong nông nghiệp. Và trong khi đó là một vấn đề cực kỳ quan trọng, chúng tôi bắt đầu nhận thấy cách người trồng trở nên sáng tạo khi bạn mang lại cho họ công nghệ này, và tất cả những điều khác, cách họ sử dụng dữ liệu và tính chính xác của công nghệ để thực sự canh tác tốt hơn so với trước, ngoài vấn đề quan trọng mà họ tất cả đều nghĩ rằng chúng tôi đang giải quyết từ đầu.

AM: Ồ, điều đó thú vị. Vậy, người ta đã tương tác với nó một cách khác một chút so với những gì bạn dự đoán phải không?

AD: Đúng vậy. Tôi nghĩ, khi bạn đưa công nghệ cho họ, nó giúp họ sáng tạo một cách thực sự khiến họ có thể làm những điều mà họ chưa bao giờ làm được trước đây. Nhưng đôi khi, tôi nghĩ, khách hàng khó mô tả những trường hợp sử dụng đó cho đến khi bạn thực sự đặt một sản phẩm vào tay họ có thể cho họ thấy giá trị của một số loại, và cho đến khi họ sử dụng nó hàng ngày, nó thực sự giải quyết một vấn đề của họ. Và sau đó, điều chúng tôi thấy là sự tự do để trở nên sáng tạo hơn với giá trị bổ sung mà tự động hóa và tự động có thể mang lại cho họ, không chỉ là, như, bạn không cần một tài xế trong buồng lái của một chiếc máy cày.

AM: Jody, tôi tự hỏi Lyft đã học được gì. Tôi nghĩ tôi nhìn lại, bạn đã hợp tác với Motional về triển khai tự động, tôi nghĩ từ năm 2018, có những điều bất ngờ lớn nào bạn đã học về cách mọi người tương tác với xe robot, đặc biệt là ở Las Vegas, nơi tôi biết chúng ta nên ở.

JK: Đúng vậy. Vậy nên, trước hết, nghỉ lại một lát, tôi nghĩ một trong những điều bất ngờ đầu tiên đối với mọi người là họ có thể làm điều này trong ứng dụng Lyft ngay hôm nay. Nếu bạn là người đi Lyft, bạn có thể mở ứng dụng Lyft của mình tại Las Vegas với Motional, tại Phoenix với Waymo, hoặc gần đây nhất, chúng tôi thực sự đã ra mắt, ngay trước kỳ nghỉ lễ với Argo và Ford tại South Beach, Miami. Và điều này giống như bất kỳ phương tiện nào khác trong ứng dụng Lyft. Vì vậy, cách bạn có thể yêu cầu một chuyến đi Lyft Classic, hoặc một chiếc xe đạp hoặc xe máy thông qua Lyft, bạn có thể yêu cầu chuyến đi tự động lái xe thông qua ứng dụng Lyft ngay bây giờ. Và tôi nghĩ rằng thực sự, khi chúng ta nghĩ về vai trò của mình trong cách chúng ta đưa công nghệ này ra thị trường, chúng tôi thực sự thấy Lyft đóng vai trò này trong phương trình tin cậy đối với người đi Lyft.

Vì vậy, nếu bạn nghĩ về việc tự động hóa như là một công nghệ xa xôi có thể tồn tại 20 hoặc 30 năm nữa, những gì chúng tôi thực sự giúp bạn thấy là nó giống như là một hình thức vận chuyển thực sự ngày nay. Và chúng tôi đã thực hiện hơn 100,000 chuyến đi với các đối tác của mình, chuyến đi có trả phí trên xe tự động lái xe thông qua ứng dụng Lyft ngày nay. Vì vậy, tôi nghĩ điều bất ngờ lớn đầu tiên là thực sự chỉ là điều này đã đến và đây là hiện tại. Tôi nghĩ điều thứ hai lớn mà chúng tôi thấy là vô cùng, tôi có thể nói là ngược lại, là người tiêu dùng thực sự đã sẵn sàng cho công nghệ này. Chúng tôi có khoảng 4,97 trên 5 điểm cho các chuyến đi tự động lái xe chúng tôi đã thực hiện cho đến nay, và chúng tôi thấy có 96 phần trăm người muốn đi lại thêm một lần nữa. Và vì vậy, rất xa so với việc điều này làm kinh hãi người ta, như thường được mô tả, điều chúng tôi thấy là thực sự có một năng lượng cho công nghệ mới này sẽ an toàn hơn, sẽ rẻ hơn và sẽ mang lại trải nghiệm tốt hơn thậm chí còn tốt hơn so với bất kỳ hình thức vận chuyển nào mà chúng ta có thể có được qua bất kỳ hình thức nào ngày nay.

AM: Bạn có thấy có một phản ứng cụ thể nào mà mọi người có khi chiếc xe tự lái đó, vẫn còn một điều cần lưu ý, với ai đó trong đó, theo dõi nó, có điều gì đặc biệt họ nói khi điều đó xảy ra với họ không?

JK: Tôi đã thực hiện rất nhiều chuyến đi, như, tôi đoán rằng tôi đã tham gia cùng mọi người trong hàng trăm chuyến đi đầu tiên của họ tự động lái xe, đó là, tôi nói chung sẽ là một trong những ưu đãi lớn nhất của công việc của tôi, và mô hình phổ biến nhất mà tôi thấy là ở đầu tiên mọi người lo lắng khi họ lên xe. Họ không hoàn toàn tin tưởng vào những gì chiếc xe sẽ làm. Họ đang nhìn chăm chú vào vô-lăng, họ đang theo dõi bàn tay của tài xế an toàn đặt dưới vô-lăng và đảm bảo rằng chiếc xe đang làm điều mà họ mong đợi. Tùy thuộc vào thời gian, nhưng tôi nghĩ rằng thường mất khoảng ba đến năm phút cho ai đó để hoàn toàn quên rằng họ đang ở trong một chiếc xe tự động lái.

Chúng tôi đã tiến hành khá nhiều nghiên cứu về điều này. Chúng tôi thực hiện cả nghiên cứu trước và sau chuyến đi, và mảnh phản hồi lớn nhất mà mọi người đưa ra sau chuyến đi là rằng nó là nhạt nhẽo. Là người đang cố gắng làm phần của công nghệ có thể thay đổi trò chơi đưa ra thị trường, thường thì những gì tôi muốn làm là đưa ra thị trường một cái gì đó vô cùng thú vị. Trong trường hợp này, tôi thích rằng nhạt nhẽo là cơ sở của chúng tôi, và chúng tôi có thể xây dựng từ đó.

[Những giai điệu phát ra]

LG: Được rồi, chúng ta sẽ nghỉ ngơi một chút và sau đó quay trở lại với phần phỏng vấn của Aarian về tương lai của lái xe tự động.

[Nghỉ Ngơi]

AM: Nông nghiệp và các ngành công nghiệp khác như vậy đã sử dụng tự động hóa từ một thời gian, và tôi tự hỏi liệu có điều gì bạn có thể rút ra từ kinh nghiệm của những người như Aubrey, những người như Bear Flag Robotics, trong việc tạo ra sản phẩm trong một bối cảnh rất khác nhau, nhưng vẫn sử dụng công nghệ tương tự.

JK: Đúng vậy. Tôi nghĩ một trong những bài học lớn nhất cho tất cả chúng ta, và tôi nghĩ bạn đã bắt đầu đề cập đến điều này với Aubrey, là ý tưởng rằng bạn càng nhanh chóng có thể làm cho khách hàng cuối cùng của mình tham gia với công nghệ, bạn càng xây dựng tốt hơn để đáp ứng nhu cầu của họ ngay hôm nay. Vì vậy, tôi sẽ cho bạn một ví dụ cụ thể từ thế giới của chúng tôi. Bạn đã đề cập chúng tôi bắt đầu điều này với Motional vào năm 2018. Thực tế, chúng tôi đã thực hiện chuyến bay thử nghiệm đầu tiên với Motional tiền nhiệm, NuTonomy, tại Boston vào năm 2017. Và khi chúng tôi bắt đầu những chương trình này, điều quan trọng chúng tôi nghĩ người đi Lyft sẽ cần từ chúng tôi thực sự là tập trung vào an toàn. Vì vậy, chúng tôi nghĩ rằng tất cả các thiết kế sản phẩm của chúng tôi và loạt sản phẩm thực sự được xây dựng để đảm bảo họ thực sự tin tưởng vào những gì chiếc xe đang làm.

Khi chúng tôi bắt đầu thực hiện các chuyến đi với những người lái xe này, và chúng tôi thực hiện các chuyến đi theo dõi, và chúng tôi thực hiện cuộc phỏng vấn, và chúng tôi thực hiện các cuộc khảo sát với họ, chúng tôi hỏi họ đang trải qua điều gì. Những gì chúng tôi nhận ra là, thực sự, điều lớn nhất đối với họ là một cơ sở hiểu biết. Vì vậy, nếu bạn nghĩ về một cách nào đó như một, gần như là một bậc thang nhu cầu của Maslow, chúng tôi thường nghĩ rằng an toàn là cơ sở cho mọi thứ chúng tôi làm, và trước khi bạn đáp ứng các nhu cầu khác, bạn phải xây dựng cơ sở an toàn đó, nhưng có một cái gì đó nền tảng, tôi gọi đó là nhận thức mẫu hình mà mọi người không muốn đối mặt với nhiều gánh nặng nhận thức khi họ đang thử nghiệm một điều gì đó mới. Vì vậy, ý tưởng có thể sử dụng, ví dụ, ứng dụng Lyft quen thuộc để mở cửa chiếc xe, hoặc có thể điều chỉnh nhiệt độ hoặc giải trí trong chiếc xe, có thể xây dựng trên những mẫu hình quen thuộc đó, hóa ra là thậm chí còn quan trọng hơn là địa chỉ rõ ràng tiềm năng đó, làm thế nào tôi biết chiếc xe đang nhìn thấy, làm gì và nghĩ gì?

AM: Cùng một câu hỏi cho bạn, Aubrey, có điều gì, và tôi đặc biệt muốn biết từ góc độ kỹ thuật của bạn, có điều gì đối với một sản phẩm trong lĩnh vực nông nghiệp có thể học từ những gì đang diễn ra trên đường của Mỹ vào lúc này, và các loại thử nghiệm đang diễn ra cho ô tô cá nhân.

AD: Trăm phần trăm. Chúng ta có thể học rất nhiều từ nhau. Nhưng ngay cả trước đó, Jody, những gì bạn nói đều gây ấn tượng rất nhiều ở nông nghiệp một cách khác nhau. Tại John Deere, chúng tôi nói nhiều về việc tự động hóa đối với chúng tôi không chỉ là để đi từ điểm A đến điểm B. Đó không phải là, bạn có thể đưa người ra khỏi buồng lái để hệ thống của bạn có thể tự động điều hướng, nhưng điều đó sẽ không đưa nông trại của bạn đi xa, công việc của bạn đã hoàn thành. Trong nông nghiệp, bạn có tất cả các loại thiết bị hoạt động vào các thời điểm khác nhau trong năm để thực hiện các nhiệm vụ khác nhau. Và thiết bị đó thực sự phức tạp, nó rất tuyệt khi làm việc trên đó, nhưng nó đòi hỏi, có một gánh nặng nhận thức khá lớn và bạn cần một người điều khiển có kỹ năng, đó là một phần của vấn đề với sự thiếu hụt lao động của chúng tôi: Bạn thực sự cần người điều khiển có kỹ năng trong buồng lái của những chiếc xe này để theo dõi điều gì đang diễn ra, không chỉ ở phía trước của chiếc xe, mà còn ở phía sau của chiếc xe, điều gì đang diễn ra trên màn hình phản hồi cảm biến của bạn? Hệ thống kiểm soát bên trong chiếc xe có tương tác với vụ mùa?

Đừng nói đến môi trường thực sự là gồ ghề và có thể rất khắc nghiệt đối với cơ thể con người. Chúng tôi có những người làm việc trong lĩnh vực UI, UX, ergonomics. Nghĩa là, nếu bạn từng ở trong một chiếc máy kéo trước đó, và bạn ngồi trong một chiếc máy kéo trong tám giờ, nó thật khó khăn đối với cơ thể vật lý của bạn, đừng nói đến tất cả các hoạt động tâm thần mà bạn cần làm. Vì vậy, điểm chính là, tôi nghĩ có rất nhiều hiệu ứng tương hỗ trong những gì bạn trải qua với Lyft, trong đó, tự động hóa những nhiệm vụ nhỏ hơn, không phải là những nhiệm vụ lớn lao mà con người phải thực hiện, và họ thậm chí không luôn luôn nhận thức được, có thể mang lại ý nghĩa ngay cả lớn hơn, nếu không nói là có ý nghĩa hơn, so với tự động hóa của việc lái xe chính nó.

Tôi cảm thấy rất biết ơn vì đang làm việc tại John Deere bây giờ; bạn biết chúng tôi là một phần của John Deere. Họ là một nhà lãnh đạo thị trường trong lĩnh vực nông nghiệp chính xác này, và họ đã làm việc trên ... Phương pháp của họ đã là tự động hóa những nhiệm vụ cấp thấp mà con người thực hiện trong buồng lái để làm cho lái xe và người trồng của họ hiệu quả hơn, sinh lời hơn, máy móc của họ hiệu quả hơn, v.v., v.v., v.v., tất cả để xây dựng đến nơi mà chúng ta có thể loại bỏ con người khỏi buồng lái, chúng ta có thể chạy ngày và đêm, 24/7, chúng ta có thể mở rộng hoặc thu nhỏ hoạt động ngay lập tức mà không cần nguồn nhân lực. Nhưng bạn cần có tất cả những điều cấp thấp này phải được đặt vào đúng vị trí, ngoài an toàn—quy luật số một, bạn không thể làm tổn thương ai hoặc gây hại cho ai. Đó là một phần quan trọng của vấn đề này. Và tôi nghĩ rằng ngay cả khi những nhiệm vụ mà chúng tôi tự động hóa trong nông nghiệp hoàn toàn không liên quan đến những gì bạn làm ở Lyft, tôi nghĩ rằng điều đó vẫn đúng, là đừng coi thường những điều đó.

JK: Điều bạn đang đề cập, tôi nghĩ rằng các công ty đang làm điều này, những công ty đáng giá muối của họ, một cách hài hước đặt con người ở trung tâm sáng tạo robot của họ, phải không? Chúng tôi đều đang nghĩ về tác động cuối cùng thay vì nghĩ về công nghệ như là một kết thúc. Và tôi nghĩ một trong những đường chia rõ bạn đang bắt đầu thấy trên thị trường là, thực sự, các công ty tự động hóa đang thiết kế với người dùng cuối trong tâm trí, so với những công ty vẫn còn phấn khích về vấn đề, họ có thể đang tiến lên một phần của sự đổi mới kinh nghiệm kỹ thuật. Nhưng tôi nghĩ theo thời gian, bạn sẽ thấy các công ty đặt người dùng cuối lên đầu cuộc đua tự động hóa sẽ chiến thắng.

AD: Tôi thực sự tin rằng chúng ta có thể học hỏi lẫn nhau và tận dụng công nghệ và cơ sở hạ tầng trong an toàn, cách chúng ta tiếp cận an toàn trong các tình huống, và cách chúng ta thực hiện việc thu thập dữ liệu nặng, xử lý dữ liệu, cập nhật qua đám mây cho một đội tàu toàn cầu. Tôi nghĩ đó là điều chúng ta tất cả có chung trong những thách thức không nhất thiết là chuyên môn cốt lõi của chúng ta. Có những công ty khác trong hệ sinh thái mà chúng ta có thể tận dụng, nhưng tôi cảm nhận cá nhân, chúng ta có thể hợp tác và giúp đỡ lẫn nhau, tất cả các chiếc thuyền đều nâng lên, trong những lĩnh vực cơ sở hạ tầng đó, vì đó là một điểm đau, tôi nghĩ, đối với tất cả chúng ta đang cố triển khai công nghệ này ở quy mô lớn.

AM: Vâng. Aubrey, tôi tự hỏi liệu, và Jody cũng vậy, tôi tự hỏi liệu bạn có cảm thấy, ngoài trụ sở của Mytour, tôi tự hỏi liệu bạn có nghĩ rằng có những nơi để có những cuộc trò chuyện đó, trên toàn bộ ngành công nghiệp của những người đang làm việc trên tự động hóa trong nhiều ngữ cảnh khác nhau? Có những nơi nơi bạn có thể tụ tập và chia sẻ thông tin quan trọng mà bạn cần không?

AD: Tôi nghĩ có những diễn đàn tuyệt vời, đặc biệt là những diễn đàn thuộc ngành công nghiệp. Tôi biết trong lĩnh vực nông nghiệp, chúng tôi có, nhưng tôi nghĩ chúng ta có thể làm tốt hơn trong việc kết nối các ngành công nghiệp, kết nối các khu vực địa lý và có những cuộc thảo luận đó, đặc biệt là liên quan đến vấn đề quy định.

JK: Vâng. Tôi chắc chắn nghĩ rằng có các diễn đàn nơi điều đó đang diễn ra. Thú vị là châu Âu, tôi nghĩ thực sự đang dẫn đầu trong lĩnh vực này, không có gì là quá bất ngờ, họ đã tiếp cận một cách hợp tác rất nhiều đối với tự động hóa. Hoa Kỳ có vẻ hơi từ dưới lên, nhưng bạn thấy chúng tôi là một phần của những thứ như Self-Driving Coalition hoặc AV Coalition for Safer Streets đang tập hợp các nhóm ngành để đảm bảo rằng chúng ta thực sự đang xây dựng theo các tiêu chuẩn giống nhau. Tôi cũng nghĩ có công việc thực sự thú vị cần làm ở đó, hoặc đã thực hiện được xung quanh dữ liệu. Vì vậy, bạn thấy các công ty như Motional phát hành những thứ như bộ dữ liệu nuScenes. Càng nhiều chúng ta có thể xây dựng trên những bộ dữ liệu mở hoặc bộ dữ liệu cho phép ngành công nghiệp di chuyển nhanh hơn, chúng ta sẽ càng có khả năng đưa công nghệ này lên đường một cách nhanh chóng, an toàn và tổng cộng.

AM: Vâng. Khi bạn nói trước đó về việc các công ty thông minh thực sự nghĩ về cách người dùng cuối sử dụng tự động hóa như một sản phẩm, điều đó khiến tôi nghĩ đến những câu hỏi luôn có về tự động hóa và mất việc làm. Tôi biết khi tôi nói chuyện với những người đang làm công việc hàng ngày, đó là điều làm họ sợ hãi rất nhiều. Jody, bạn đang nghĩ như thế nào và nói chuyện với tài xế Lyft về những loại thử nghiệm và triển khai bạn đang thực hiện với Motional, điều đó có thể đồng nghĩa với họ trong tương lai?

JK: Tôi nghĩ rằng việc nói ra ngay từ đầu là chúng tôi tin rằng tài xế luôn sẽ có, trung thực mà nói, thậm chí là nhiều cơ hội kiếm tiền hơn so với ngày nay trên nền tảng Lyft. Vì vậy, ngày nay, một công ty như Lyft đại diện cho ít hơn 1% tổng số dặm xe đi trên đường. Và khi chúng tôi có thể phát triển mọi thứ, từ việc phục vụ nhiều cộng đồng hơn đến việc giảm giá mà chúng tôi có thể cung cấp giao thông vận tải đến người dùng của chúng tôi, chúng tôi biết rằng có nhiều không gian cho cái bánh mở rộng đó. Nhưng tôi cũng nghĩ rằng mảng này mọi người nói ít hơn là phần khía cạnh tạo việc làm của tự động hóa. Từ việc, chúng ta sẽ cần mở các trung tâm dịch vụ trên khắp đất nước để làm sạch, bảo dưỡng, duy trì những chiếc xe này. Ngày nay, chúng tôi thực sự đã thuê đội ngũ đầu tiên của mình các đại diện dịch vụ khách hàng làm việc với những người lái xe Lyft chọn lựa chuyến đi tự động trên nền tảng của chúng tôi. Vì vậy, khi chúng tôi bắt đầu nghĩ về những gì tự động hóa sẽ mang lại, cả đối với đất nước chúng tôi, thực sự, và đối với Lyft cụ thể, chúng tôi thấy có rất nhiều cơ hội ở đây ngoài những thay đổi mà nó chắc chắn sẽ mang lại.

AM: Cùng câu hỏi với bạn, Aubrey, tôi đang tự hỏi làm thế nào bạn đảm bảo rằng bạn không chỉ nói chuyện với những người mua sản phẩm John Deere và sản phẩm Bear Flag Robotics, những người nông dân, mà còn là lực lượng lao động nông nghiệp, những người thực hiện công việc hàng ngày, và làm thế nào bạn đảm bảo rằng họ không sẽ mất việc làm, những lo lắng như vậy.

AD: Chắc chắn. Vì vậy, một nửa của công ty chúng tôi là những chuyên gia nông nghiệp. Chúng tôi sẽ không bao giờ đạt được nơi chúng tôi đang ở nếu thiếu những người đó, và đặc biệt là phần không chỉ là vận hành thiết bị, mà là cách làm nông nghiệp, cách tiếp cận người trồng và xây dựng sản phẩm mà họ thực sự cần, không chỉ là những gì chúng tôi nghĩ họ cần. Vì vậy, chúng tôi đã tạo ra công việc ở Bear Flag nhiều hơn so với những gì sẽ có nếu không có họ, nhưng trong lĩnh vực nông nghiệp, chúng ta đang trải qua tình trạng thiếu nhân công thực sự. Mọi người khá lo lắng rằng không có... Tôi nghĩ rằng tôi được nói về gần đây, có tăng trưởng việc làm chỉ 1% từ năm 2019 đến 2029 trong lĩnh vực nông nghiệp, thấp hơn so với trung bình của tất cả ngành khác. Không tốt chút nào. Và đó là một lực lượng lao động ngày càng già; mọi người lo lắng rằng họ sẽ không thể đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về thức ăn, điều mà chúng ta tất cả biết là đang bùng nổ trên toàn cầu với nguồn nhân lực hiện tại mà chúng ta có.

Vì vậy, đó là một mối đe doạ tồn tại mà tôi nghĩ cuộc trò chuyện là hoàn toàn xứng đáng, và chúng ta có thể nói về, khi chúng ta loại bỏ nhu cầu về người lái xe, điều đó có ý nghĩa gì đối với những người muốn làm nông nghiệp? Và thực sự là khá tích cực, vì chúng ta đang nâng cao kỹ năng của mọi người, giải phóng họ khỏi những công việc khó khăn và nguy hiểm để họ có thể sử dụng thời gian của mình để thực hiện các công việc có giá trị cao hơn trên nông trại. Nhưng vấn đề thực sự và chân thực là chúng ta đang giải quyết một vấn đề trong lĩnh vực nông nghiệp, và đó là vấn đề thiếu nhân công. Vì vậy, chúng tôi thường gặp lòng biết ơn khi giúp mọi người giảm nhẹ không chỉ ngày hôm nay, mà còn cách họ dự đoán vấn đề này trong tương lai cho nông trại của họ.

JK: Khi bạn nói Aubrey, nó đưa tôi đến một trong những khác biệt công nghệ cốt lõi của chúng tôi, đó là, robotaxi triển khai ở thị trường đô thị; thường là một trường hợp sử dụng phức tạp hơn nhiều so với việc làm nông trên một cánh đồng. Đó là lý do tại sao bạn thấy nhiều chuyên gia tự động và robot đang chuyển sang ag tech và làm xe tải, vì thực sự, công nghệ robotaxi là khó khăn. Vì vậy, cũng đáng lưu ý rằng, chúng tôi không thấy tự động hóa xuất hiện trên đường công cộng một lần và trong một làn sóng, đúng không? Điều này sẽ xảy ra ở những khu vực nhỏ trong thời gian cụ thể ở một số thành phố, trong điều kiện thời tiết cụ thể, vào một số thời điểm trong ngày cụ thể. Và vì vậy, đó cũng là một trong những vai trò lớn mà Lyft sẽ đóng đinh là, hóa ra khi bạn muốn có một chuyến đi, Aarian, như, bạn muốn đi từ điểm A đến điểm B, bạn không muốn đi từ điểm A đến điểm B chỉ 10% thời gian, khi chiếc xe có thể phục vụ nó. Vì vậy, khả năng có mạng lưới lai gồm cả lái xe con người và robotaxi tự động thực sự giúp chúng tôi đưa công nghệ đó ra thị trường nhanh chóng hơn nhiều.

AM: Jody, bạn đã dự đoán trước câu hỏi triệu đô, có lẽ là câu hỏi đa nghìn tỷ, mà bạn chắc chắn đã chán ngấy rồi, đó là, khi những thứ này sẽ đến, nhưng cũng là, công ty như Lyft cần học được những điều gì trước khi chúng có thể đến đây? Những câu hỏi lớn mở sẽ quyết định khi nào tôi có thể gọi điều khiển chuyến đi Lyft tự động của mình qua điện thoại?

JK: Tôi nghĩ đây là một câu chuyện sử dụng rất tốt, chúng tôi sẽ bắt đầu triển khai những chiếc ô tô không người lái đầu tiên trên Lyft vào cuối năm 2023 với Motional. Vì vậy, chúng tôi đã công bố điều đó, chúng tôi rất hứng thú, điều này sẽ xảy ra trên các đường phố của Las Vegas. Và điều mà tôi nghĩ bạn sẽ thấy sau đó là, chúng tôi sẽ thêm, một lần nữa, những khu vực nhỏ của một số thành phố vào một số thời điểm trong ngày khi trời không tuyết và không mưa để đưa công nghệ của các đối tác khác vào nền tảng Lyft. Và điều chúng ta sẽ thấy thực sự bắt đầu vào năm tới, nhưng với nhận thức rằng điều này phụ thuộc vào địa điểm, không phải xảy ra cùng một lúc. Tôi nghĩ đối với chúng tôi, câu hỏi lớn nhất mà chúng tôi cần trả lời đã được trả lời, đó là, khách hàng đã sẵn sàng, và có hướng dẫn hợp lý nào đó trên thị trường để chúng tôi biết mức an toàn như thế nào?

Và tôi nghĩ rằng một, với các đối tác, như AVSC, chúng tôi đã tham gia vào việc phát triển những hướng dẫn chung như thế nào để triển khai một chiếc ô tô tự động một cách an toàn. Và ngày càng, chúng tôi đang cố gắng giúp các công ty đối tác hiểu rõ về việc nhìn nhận như thế nào về một số hành vi an toàn có thể nhìn nhận được trên một đoạn đường cụ thể ở San Francisco từ một chiếc ô tô đi bằng sức người. Và vì thế, ngày càng, tôi nghĩ câu hỏi đầu tiên chúng ta cần phải trả lời luôn là, người tiêu dùng đã sẵn sàng thử nghiệm điều này chưa? Tôi nghĩ chúng ta biết câu trả lời của câu hỏi đó. Và nếu có gì, câu trả lời chúng tôi đang nhận được hơi như là, hãy mang chúng đến sớm hơn và ở nhiều nơi hơn. Nhưng câu hỏi về an toàn thực sự đã là một trong những câu hỏi cản trở, và ngày càng, lại là thông qua một số công việc giữa các công ty mà chúng tôi đã thực hiện với các chuyên gia an toàn, từ Ford, Argo, và Motional, đến Waymo, chúng tôi đang thấy một tiêu chuẩn xuất hiện về những gì sẽ xảy ra khi triển khai một chiếc ô tô không người lái hoàn toàn một cách an toàn.

Và tôi nghĩ đó là một nơi mà tôi không bao giờ muốn sống trong một thế giới mà bất kỳ công ty nào đó đang làm một mình. Tôi nghĩ đó là một nơi chúng ta muốn các cơ quan quy định can thiệp. Chúng ta muốn các hiệp hội ngành cùng nhau và thiết lập một tiêu chuẩn mà tất cả mọi người đều cần tuân thủ. Và vì vậy, tôi nghĩ đó thực sự là một trong những lĩnh vực của sự đổi mới mà tôi đã háo hức nhất để thấy, và sau đó háo hức chơi một vai trò trong đó bằng cách có bộ dữ liệu thú vị này mà không có ai khác trên thị trường có, đó là, truy cập vào mức độ an toàn cần thiết để thực sự an toàn hơn một người lái xe trên đường?

AM: Không sao cả. Tôi sẽ hào hứng với các đổi mới trong quy định chính phủ. Đó là bước vui vẻ.

JK: Đúng. Nếu bạn muốn tôi hào hứng, tôi sẽ nói về NHTSA suốt cả ngày, nhưng-

AM: Điều đó tốt biết bao. Tôi sẽ ghi nhớ điều đó. Aubrey, tôi muốn hỏi bạn cùng một câu hỏi, đó là, một người làm việc trong ngành nông có thể bước ra khỏi máy cày khi nào, nhưng tôi cũng có một câu hỏi từ Twitter cho bạn mà tôi muốn đề cập đến, đó là, phản ứng từ những người nông dân có thể cảm thấy họ đang thêm vào hệ thống làm việc của họ một số hệ thống phức tạp hơn, hoặc có sự mở lòng tổng quát với các công cụ mới trong hộp công cụ không? Vì vậy, nếu bạn có thể trả lời cả hai câu hỏi lớn này trong vài phút sẽ tuyệt vời.

AD: Vâng, chắc chắn. Vì vậy, về mặt, khi? Nó đã ở đây rồi. Tôi nghĩ đó là tin tốt là chúng tôi đã ra thị trường vài năm nay. Các bạn đã thấy thông báo từ John Deere đưa ra một thông báo lớn trên toàn công ty về việc có mặt trên thị trường. Và những người trồng trọt sẽ sử dụng công nghệ của chúng tôi, họ đã và đang sử dụng nó ở quy mô lớn hơn trong năm nay và tiếp tục mở rộng. Điều tuyệt vời trong nông nghiệp là không thiếu cơ hội để giải quyết với tự động hóa. Và vì vậy, chúng tôi đã có mặt trên thị trường từ hôm nay, và chúng tôi sẽ tiếp tục làm nhiều hơn nữa, chúng tôi bắt đầu với cày xới, sau đó chúng tôi sẽ giải quyết việc gieo, thu hoạch, tất cả các bước trong hệ thống sản xuất và tiếp tục thêm giá trị cho những người trồng trọt.

Về câu hỏi từ Twitter, tôi nghĩ rằng những người trồng trọt là những khách hàng thử nghiệm sáng tạo nhất mà tôi từng gặp trong sự nghiệp của mình, và tôi không phải lúc nào cũng làm việc trong lĩnh vực nông nghiệp. Họ hiểu rõ về lợi nhuận ròng của họ hơn bất kỳ ai khác, vì vậy bất kỳ công nghệ nào bạn cung cấp cho họ, bạn nên biết rõ kịch bản kinh doanh của mình và bạn nên biết giá trị mà bạn đang cung cấp cho họ. Nhưng về việc thử nghiệm những điều mới, tôi nghĩ rằng, bạn đến các trang trại và mọi người tạo ra các công cụ và công nghệ mới mà chúng tôi chưa bao giờ thấy được bán bởi một OEM hoặc một công ty công nghệ trước đây, các hệ thống tự làm, và bạn thấy nhiều đổi mới trong lĩnh vực nông nghiệp. Người trồng trọt tự hào về việc biết đất của họ và có lợi thế có thể làm cho họ vượt lên trên đối thủ của họ và cách thực hiện một số thao tác một cách hiệu quả hơn. Tôi nghĩ rằng văn hóa đó đã tồn tại trong nông nghiệp, và vì vậy, khi bạn đến với bảng với điều gì đó có tính chuyển đổi cho họ, họ thực sự háo hức về điều đó.

Tuy nhiên, trong quá khứ, tôi nghĩ rằng điều này không độc quyền cho nông nghiệp, họ đã thấy rất nhiều công nghệ có vẻ tốt, bạn biết, nó sẽ giải quyết vấn đề của họ, nhưng cuối cùng, thực sự không phải là vậy. Chúng tôi từng nhận phản hồi về phía dữ liệu trong kinh doanh của chúng tôi, cách chúng tôi có thể cung cấp những cái nhìn từ cảm biến và dự đoán phân tích rất tuyệt vời để nói chuyện, rất hứa hẹn, nhưng đối với một người trồng trọt lo lắng về thay đổi thời tiết của ngày mai và cách nó sẽ ảnh hưởng đến năng suất của họ trong phần còn lại của năm, có sự hoài nghi hơn về, liệu công nghệ này có thực sự giúp đỡ tôi cho mùa vụ này không, hay đây chỉ là một thứ tốt có thể có? Và họ là những người bận rộn, vì vậy họ không muốn lãng phí thời gian của họ. Và vì vậy, tôi nghĩ rằng điều đó là một điều gì đó, và tôi thích làm việc với những người như thế vì đó là chất lượng. Nếu bạn ra khỏi và cho họ thấy cách công nghệ hoạt động, và chúng tôi làm, chúng tôi xuất hiện với máy móc của chúng tôi, chúng tôi tự động hóa các nhiệm vụ của họ, và sau đó họ đã chấp nhận. Họ đã sẵn sàng, họ nói, "Vậy làm thế nào chúng ta có thể có thêm 10 cái như vậy trên nông trại của tôi?" Họ đã sẵn sàng áp dụng nó, họ là những người áp dụng rất nhanh chóng, nhưng họ cần thấy giá trị. Nó cũng cần có lợi ích tài chính cho họ nữa. Tôi không biết liệu có phải-

AM: Điều đó rất hợp lý.

AD: Vâng.

AM: Chúng tôi đang mong đợi xem tất cả mọi thứ sẽ diễn ra như thế nào. Đó là tất cả cho chúng tôi hôm nay, chúng tôi đã hết thời gian. Cảm ơn rất nhiều Aubrey và Jody vì cuộc trò chuyện tuyệt vời này, và tất nhiên là trợ lý của tôi. Cảm ơn tất cả các bạn trên internet đã theo dõi Mytour HQ ảo của chúng tôi. Và bạn có thể xem toàn bộ danh sách tại Mytour.com/HQ. Từ tất cả chúng tôi tại Mytour, tôi hy vọng bạn có một ngày tốt lành và khỏe mạnh, và hy vọng chúng ta sẽ gặp lại bạn trực tiếp trong thời gian sớm nhất.

[Âm nhạc sôi động lan tỏa trên không gian âm thanh]

LG: Hãy nghỉ ngơi một lát, và khi chúng ta trở lại, chúng ta sẽ có những đề xuất hàng tuần của chúng tôi.

[Nghỉ]

LG: Được rồi, Aarian, vì bạn đã đưa chương trình này, đề xuất của bạn cho tuần này là gì?

AM: Thôi, đề xuất của tôi là một điều tôi vừa mua và tôi đang thích rất nhiều, và điều này hơi bẩn, nhưng chúng tôi có không khí đun nóng ở căn hộ của tôi ở đây, và thời tiết rất lạnh ở nơi tôi sống ở Washington, DC, nên chúng tôi đã để nhiệt độ lên rất cao và tôi bị khô da và tôi luôn tin rằng mình có Covid, thật khủng khiếp. Vì vậy, tôi đã mua cho mình một máy tạo ẩm cá nhân nhỏ. Nó là của Homedics, và nó có tên là TotalComfort Rechargeable Personal Ultrasonic Humidifier. Và nó như là phun ra những giọt nước nhỏ, và nó thật sự làm cho tôi vui vẻ, và nó giữ cho tôi được cung cấp đủ nước trong những tháng lạnh giá này.

LG: Đó là một đề xuất từ Gadget Lab rất là, và tôi thích nó, tôi tôn trọng nó. Thường tôi-

MC: Nó giá bao nhiêu vậy?

AM: Ôi, tôi nghĩ nó là 19,99 đô la, một nơi nào đó xung quanh đó.

MC: Hoàn hảo.

AM: Có lẽ 25 đô la.

MC: Càng hoàn hảo.

LG: Bạn biết không? Nó là vô giá. Nó thực sự vô giá. Cảm ơn bạn về đề xuất đó, chúng tôi sẽ liên kết đến nó trong ghi chú của chương trình. Mike, đề xuất của bạn tuần này là gì?

MC: Tôi sẽ đề xuất một bản tin Substack, đó là một bản tin miễn phí mà bạn có thể quyên góp, nó có tên là The Signal và được viết bởi một người tên là David Katznelson. David dành nhiều thời gian du lịch qua những góc tối tăm hơn của internet và đưa ra những viên ngọc văn hóa đặc sắc. Anh ấy cung cấp cho bạn những bài viết để đọc, những bức ảnh để xem, những họa sĩ để tìm hiểu, nhạc để nghe, và phim miễn phí để xem. Nó thú vị vì mỗi khi tôi mở nó, tôi học được điều gì đó. Và bạn có thể nói điều đó về một bản tin vào những ngày này vì có quá nhiều bản tin. Nhưng vâng, tôi thích nó thực sự. Tôi sẽ đề xuất nó cho bất kỳ ai thực sự quan tâm đến, không nhất thiết là những thứ ngược lại văn hóa, nhưng chỉ là những thứ văn hóa một chút nằm ngoài dòng chính. Vì vậy, đúng, The Signal từ David Katznelson.

LG: Tuần này, tôi cũng có một đề xuất Substack.

MC: Không!

LG: Đúng.

MC: Cả hai chúng ta đều đề xuất các bản tin, điều này thực sự giống như là đỉnh của bản tin ngay bây giờ.

LG: Tại thời điểm này, trên Gadget Lab! Tôi thừa nhận rằng khi thấy bạn đang đề xuất một Substack, tôi đã lựa chọn giữa một số điều khác nhau. Bản tin Substack mà tôi muốn đề xuất có tên là Sweater Weather của Brandon Taylor. Và tôi trả tiền cho nó, nhưng tôi không thể nói cho bạn biết ngay từ đầu rằng một đăng ký giá bao nhiêu, nhưng bất kỳ cái gì nó cũng xứng đáng, bạn nên đăng ký. Taylor mô tả Sweater Weather của mình như là một loạt bài luận về văn học, văn hóa và nhiều cảm xúc khác nhau. Và tôi nghĩ rằng anh ấy viết rất mạch lạc và thuyết phục về mọi thứ từ Succession, bộ phim HBO, đến kinh dị đương đại của người Mỹ gốc Phi, đến Freud và tâm lý học, đến mối quan hệ mong manh và tạo lo lắng của chúng ta với internet. Và tôi nghĩ rằng tôi thực sự thích cách anh ấy đọc. Mỗi khi tôi bắt đầu một trong những bài luận của anh ấy, tôi phải đọc đến cùng, nó quá tốt. Vì vậy, tôi rất khuyến khích đăng ký theo dõi Sweater Weather.

MC: Hay đấy. Liệu nó chỉ ra mùa thu và mùa đông không?

LG: Đúng rồi. Chỉ trong những tháng thời tiết lạnh. Đúng. Không, đó không phải là sự thật, ít nhất là không phải là điều tôi biết. Được rồi. Đó là chương trình của chúng tôi cho tuần này. Cảm ơn một lần nữa Aarian đã tham gia, rất vui được có bạn trở lại trong chương trình.

AM: Cảm ơn đã mời tôi.

LG: Và cảm ơn bạn đã tổ chức cuộc phỏng vấn tại Mytour HQ trong suốt CES năm nay. Cảm ơn tất cả các bạn đã lắng nghe. Nếu bạn có ý kiến phản hồi, bạn có thể tìm thấy chúng tôi trên Twitter, chỉ cần kiểm tra trong ghi chú của chương trình, hoặc thoải mái để để lại đánh giá trên Apple Podcasts, chúng tôi thực sự thích đọc những đánh giá đó. Chương trình này được sản xuất bởi đồng nghiệp xuất sắc, Boone Ashworth, người thực sự đưa chương trình hàng tuần. Chúc bạn một ngày tuyệt vời, chúng tôi sẽ quay lại tuần sau.

[Âm nhạc kết thúc Gadget Lab điệu kết thúc]

Những bài viết tuyệt vời khác từ Mytour

• 📩 Cập nhật mới nhất về công nghệ, khoa học và nhiều hơn nữa: Đăng ký nhận bản tin của chúng tôi!
• Chào mừng đến Miami, nơi mà tất cả những hình ảnh châm biếm của bạn trở thành sự thật!
• Tính cách tự do của Bitcoin gặp gỡ chế độ chuyên chế
• Làm thế nào để bắt đầu (và duy trì) một thói quen lành mạnh
• Lịch sử tự nhiên, chứ không phải công nghệ, sẽ quyết định số phận của chúng ta
• Các nhà khoa học giải quyết xung đột gia đình bằng cách sử dụng DNA từ bưu thiếp
• 👁️ Khám phá trí tuệ nhân tạo như chưa bao giờ có trước đây với cơ sở dữ liệu mới của chúng tôi
• 💻 Nâng cấp trò chơi làm việc của bạn với những chiếc laptop, bàn phím, lựa chọn gõ và tai nghe chống ồn mà đội ngũ Gear yêu thích