Bản đồ Mới Cho thấy Sự Lan Rộng Không Thể Tránh khỏi của Hệ Thống Giám sát

Hơn 1,300 đối tác với Ring. Trăm hệ thống nhận diện khuôn mặt. Chục thiết bị mô phỏng trạm điện thoại di động. Hệ thống giám sát ở Hoa Kỳ có đủ loại hình ở đủ nhiều địa điểm - một số lớn trong số đó xuất hiện trên bản đồ mới có tên là Atlas of Surveillance.

A collaboration between the Electronic Frontier Foundation and the University of Nevada, Reno, Reynolds School of Journalism, the Atlas of Surveillance offers an omnibus look not only at what technologies law enforcement agencies deploy, but where they do it. From automated license plate readers to body cameras to the so-called fusion centers that centrally process scores of surveillance data, the project drives home just how common these sophisticated tools have become. In fact, despite offering 5,300 data points from 3,000 police departments, it’s still only a sample of surveillance’s true sweep.

“Chúng tôi sẽ không bao giờ có đầy đủ,” nói Dave Maass, một nhà nghiên cứu điều tra cấp cao tại EFF, người đã giúp dẫn dắt dự án khi làm giáo sư thỉnh giảng tại Trường Reynolds. “Nếu mục tiêu của chúng tôi là duy trì sự tương đồng với sự phát triển của nhà nước giám sát, chúng tôi sẽ thất bại.”

Điều này nhấn mạnh điểm. Bản đồ đủ làm bạn lo lắng trong cấu hình hiện tại của nó. Gần như không thể tưởng tượng được sự đông đúc nếu nó bao gồm tất cả 18,000 cơ quan thực thi pháp luật liên bang, tiểu bang, quận và địa phương theo đếm của Bộ Thống kê Tư pháp Hoa Kỳ.

Đưa bản đồ đến đây đã là một nhiệm vụ khó khăn, một công việc bắt đầu khoảng 18 tháng trước. Một số câu hỏi phổ biến nhất mà EFF nhận được từ truyền thông, Maass nói, liên quan đến phân phối công nghệ giám sát ở Hoa Kỳ. EFF trước đây đã thực hiện công việc điều tra về máy đọc biển số tự động, và các tổ chức khác như Trường Đại học Bard's Center for the Study of the Drone duy trì các cơ sở dữ liệu cụ thể của riêng họ. Nhưng với một trung tâm lưu trữ trung tâm? Một nơi có thể trả lời nhiều câu hỏi đó chỉ với một vài click? Đối với điều đó, bạn sẽ cần một đội ngũ nhỏ các nhà nghiên cứu - hoặc một vài trăm sinh viên báo chí. Hãy nhập Trường Reynolds.

Maass và Gi Yun, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu truyền thông tiên tiến của Trường Reynolds, đầu tiên đã phân công nhiệm vụ thu thập dữ liệu bằng cách sử dụng Google Drive và Google Survey trước khi chuyển sang công cụ Báo cáo trực tuyến của EFF, một cổng thông tin trực tuyến tự động giao các nhiệm vụ nhỏ cho các tình nguyện viên. Để chứng minh ý tưởng, họ tập trung đầu tiên vào 23 quận trải dài qua biên giới Mỹ-Mexico, phân công một thành phố hoặc quận cho một nhóm sinh viên và giao cho họ nhiệm vụ tìm hiểu về các công cụ giám sát đang được sử dụng ở đó. EFF công bố kết quả vào tháng 9 năm ngoái. “Điều đó cuối cùng làm cho sinh viên cảm thấy rất thất vọng, vì họ đang tìm kiếm trong thị trấn nhỏ ở Texas về máy mô phỏng trạm điện thoại di động, mà họ sẽ chẳng bao giờ tìm thấy,” Maass nói.

Khi họ mở rộng phạm vi dự án trên quy mô quốc gia, Maass nói, họ đã cố gắng thiết lập các nhóm nghiên cứu để có những cuộc săn mồi hạnh phúc hơn. Bằng cách tham quan GovSpend, một kho dữ liệu trực tuyến của bên thứ ba về hợp đồng chính phủ, họ có thể xác định rõ những khu vực nào của đất nước đã mua những loại trang thiết bị cụ thể. Sau đó, sinh viên sẽ xác nhận các phần cụ thể thông qua các bài báo và hồ sơ công cộng. Các danh mục quan tâm khác theo dõi bởi bản đồ bao gồm hệ thống phát hiện tiếng súng và dự đoán tội phạm, cũng như “video analytics”, một thuật ngữ tổng quát cho công nghệ nhận diện và theo dõi không phải khuôn mặt mà là đối tượng và mô hình. Bản đồ cũng bao gồm 59 “trung tâm tội phạm thời gian thực,” hoặc RTCCs, tập trung và tổng hợp dữ liệu được thu thập bởi các công nghệ khác nhau ở hiện trường.

Bản đồ Giám sát có nhược điểm, trong số đó có phạm vi của nó. Một người thăm trang có thể gõ quận của họ, không thấy thiết bị stingray hoặc camera cơ thể nào được liệt kê, và giả định rằng điều đó có nghĩa là họ tự do khá mạnh mẽ, trong khi thực tế dự án có thể chỉ là chưa đến được đó. Ví dụ, bản đồ chỉ ra một trung tâm tội phạm thời gian thực ở Birmingham, Alabama, nhưng không có các thiết bị phát hiện tiếng súng hoặc máy đọc biển số mà nó sử dụng. (Tuy nhiên, nó đề cập đến chúng khi bạn nhấp để biết thêm thông tin về RTCC.) Nguồn cung của dự án cũng phụ thuộc nặng nề vào tin tức địa phương, một tài nguyên trở nên ngày càng khan hiếm.

Điều này ít phải là một thất bại của Atlas so với chính phủ, vì không làm cho loại thông tin này trở nên dễ truy cập hơn đối với những công dân trực tiếp bị ảnh hưởng bởi nó. Một số khu vực tốt hơn một số khác; ví dụ, luật pháp tiểu bang Maryland yêu cầu các cơ quan báo cáo bất kỳ máy đọc biển số tự động nào mà nó sở hữu, điều này mang lại dữ liệu đáng tin cậy cho bản đồ. Một số tiểu bang và quận khác là lỗ đen tương đối.

Trong công bằng, Atlas thừa nhận sự không hoàn chỉnh của nó, và cung cấp một liên kết giải thích cách khách truy cập có thể cộng tác để giúp điền vào những khoảng trắng của nó. Và Maass chỉ ra sự phát triển trong cộng đồng tự do thông tin - đặc biệt là dịch vụ như MuckRock, giúp việc đưa ra yêu cầu Luật tự do thông tin trở nên dễ dàng - và cổng thông tin chính phủ trực tuyến như những nguồn lực vô song trong một thời đại khi báo cáo địa phương giảm sút. “Rất nhiều công nghệ giám sát ở đâu đó không phải là bí mật, nó chỉ chưa được tổng hợp,” ông nói.

Những trăm sinh viên báo chí của Trường Reynolds đã làm việc trên bản đồ hiện đã biết cách tìm kiếm loại thông tin này, bất kỳ nơi nào sự nghiệp của họ có thể đưa họ đến. “Họ trải qua quá trình và thấy kết quả,” Yun nói. “Đây là dữ liệu khổng lồ mà chúng tôi đã tổ chức và công chúng có thể thưởng thức và xem một cách hiệu quả, hấp dẫn mắt. Họ có thể thấy công việc của họ được hóa thân.”

Trường Reynolds sẽ tiếp tục công việc đáng kể để duy trì và cải thiện bản đồ; Yun nói rằng anh ta đặc biệt tập trung vào việc làm cho quá trình nhập dữ liệu linh hoạt hơn, đặc biệt là khi dự án chào đón các tình nguyện viên từ công chúng. (Anh ấy nói: “Trước đây nó hơi gò ép một chút.”) Và Maass đang nghiên cứu các tùy chọn tùy chỉnh khác nhau sẽ làm cho việc phân tích bản đồ dễ quản lý hơn, đặc biệt là khi tập dữ liệu của nó tiếp tục phát triển.

Hiện tại, mặc dù có bất kỳ phòng thủ nào để cải thiện, Atlas of Surveillance là một lời nhắc mạnh mẽ về cách công nghệ gián điệp đã trở nên không thể tránh khỏi trên toàn nước Mỹ, không chỉ ở thành phố lớn. “Không thể phớt lờ sự tràn ngập của thị trấn nhỏ và vùng nông thôn ở đây,” Maass nói. “Bạn sẽ thấy rằng có rất nhiều máy bay không người lái ở nông thôn Mỹ. Bạn sẽ thấy rằng máy đọc biển số phổ biến khắp Georgia và các khu vực nông thôn khác. Tôi có thể không nói đó là điều ngạc nhiên, nhưng đối với tôi, đó là một trong những điều có giá trị hơn cả.”

• Đằng sau các thanh giam, nhưng vẫn đăng trên TikTok
• Bạn bè của tôi bị mắc bệnh ALS. Để đối phó, anh ấy đã xây dựng một phong trào
• Deepfakes đang trở thành công cụ đào tạo doanh nghiệp mới nóng
• America có một sự ám ảnh bệnh với các cuộc thăm dò về Covid-19
• Người phát hiện ra vắc xin đầu tiên là ai?
• 👁 Nếu thực hiện đúng cách, trí tuệ nhân tạo có thể làm cho công tác cảnh sát công bằng hơn. Thêm vào đó: Nhận tin tức AI mới nhất
• 📱 Rơi vào tình yêu giữa những chiếc điện thoại mới nhất? Đừng sợ - hãy xem hướng dẫn mua iPhone của chúng tôi và những chiếc điện thoại Android yêu thích