Gian lận bằng deepfake tăng đến 3000% trong năm 2023 — Đây là lý do

Nỗ lực gian lận bằng deepfake đã tăng đến 31 lần trong năm 2023 — tăng 3000% so với năm trước.

Theo một báo cáo mới của Onfido, một công ty xác minh ID có trụ sở tại London. Công ty này cho biết sự gia tăng này là do sự phổ biến ngày càng tăng của các công cụ trực tuyến rẻ tiền và đơn giản cùng với trí tuệ nhân tạo tạo hình.

Các ứng dụng đổi khuôn mặt là ví dụ phổ biến nhất. Các phiên bản cơ bản nhất thường dán một khuôn mặt lên trên một khuôn mặt khác để tạo ra một “cheapfake.” Còn các hệ thống phức tạp hơn sử dụng trí tuệ nhân tạo để biến đổi và kết hợp một khuôn mặt nguồn vào một mục tiêu, nhưng điều này đòi hỏi tài nguyên và kỹ năng lớn hơn. 

Phần mềm đơn giản, trong khi đó, dễ chạy và rẻ hoặc thậm chí là miễn phí. Một loạt các hàng giả có thể được sử dụng đồng thời trong nhiều cuộc tấn công. 

Những bức ảnh giả mạo này nhằm vào các hệ thống xác minh khuôn mặt, thực hiện giao dịch gian lận hoặc truy cập thông tin kinh doanh nhạy cảm. 

Bằng cách nhấn mạnh số lượng hơn là chất lượng, những kẻ lừa đảo nhắm đến phần thưởng tối đa từ sự cố gắng tối thiểu. 

Nghiên cứu cho thấy đây là phương pháp ưa thích của họ. Onfido phát hiện ra rằng gian lận “dễ dàng” hoặc ít phức tạp chiếm 80,3% trong tổng số tấn công vào năm 2023 —  tăng 7,4% so với năm trước. 

Mặc dù gian lận bằng deepfake đang gia tăng, Onfido khẳng định rằng xác minh sinh trắc học là một biện pháp ngăn chặn hiệu quả. Làm chứng cho điều này, công ty trình bày nghiên cứu mới nhất của mình. Báo cáo cho thấy xác minh sinh trắc học nhận ít hơn ba lần so với tài liệu bị gian lận.

Tuy nhiên, tội phạm đang trở nên sáng tạo hơn trong việc tấn công những phòng thủ này. Khi các công cụ Trí tuệ Nhân tạo trở nên phổ biến, các hành động xấu đang ngày càng sản xuất tài liệu giả mạo, làm giả phòng thủ sinh trắc học và nắm đinh tín hiệu camera.

“Những kẻ lừa đảo là những người tiên phong, luôn tìm kiếm cơ hội và liên tục phát triển chiến thuật của họ,” Vincent Guillevic, trưởng phòng thí nghiệm lừa đảo của Onfido, nói với TNW.

Để ngăn chặn họ, Onfido khuyến nghị công nghệ xác minh sinh trắc học “sống động”. Những hệ thống này xác minh người dùng bằng cách xác định rằng họ thực sự hiện diện vào thời điểm đó — thay vì một deepfake, ảnh, bản ghi hoặc một người che mặt.

Hiện nay, những kẻ lừa đảo thường cố gắng làm giả kiểm tra sự sống động bằng một phương pháp rất cơ bản: gửi một video của một video được hiển thị trên màn hình. Phương pháp này hiện nay chiếm hơn 80% số lượng tấn công.

Tuy nhiên, trong tương lai, công nghệ sẽ mang đến những lựa chọn tinh tế hơn nhiều. 

“Những tiến triển mà chúng ta có thể thấy với deepfakes và máy tính lượng tử sẽ khiến cho những bản giả mạo không thể phân biệt được với mắt người,” Guillevic nói.

Trong phản ứng, Guillevic mong đợi doanh nghiệp sẽ áp dụng nhiều giải pháp tự động hơn. Ông cũng nhìn nhận vai trò quan trọng của các tín hiệu gian lận không phải là hình ảnh, chẳng hạn như thông tin thiết bị, định vị địa lý và tín hiệu gian lận lặp lại hoạt động trong nền.

Không thể phủ nhận, những kẻ lừa đảo sẽ phát triển các chiến thuật phản đòn. Cả hai bên đều phải nâng cấp vũ khí trên chiến trường Trí tuệ Nhân tạo chống lại Trí tuệ Nhân tạo.