Buzz
Các nhà nghiên cứu tại Đại học California đã thực hiện thử nghiệm cấy điện cực vào não kết hợp với Giao tiếp Não-Máy (BCI) để hỗ trợ một bệnh nhân mắc bệnh xơ cứng teo cơ (ASL) trong việc lấy lại giọng nói. Bệnh ASL là gì?
ASL - Xơ cứng teo cơ, là tình trạng khi các tế bào thần kinh não và tủy sống bị tổn thương, làm người bệnh không thể kiểm soát cơ bắp và các hoạt động của mình. Điều này gây khó khăn trong việc thực hiện các chức năng cơ bản như di chuyển, nói chuyện, ăn uống và thở. Hiện tại, nguyên nhân và phương pháp điều trị triệt để cho bệnh này vẫn chưa được xác định.Tuy nhiên, công nghệ hiện đại đã giúp anh Casey Harrell - một nhà hoạt động môi trường được chẩn đoán mắc bệnh này cách đây 5 năm, phần nào khôi phục cuộc sống của mình. Nhờ công nghệ, anh có thể trò chuyện với vợ, đọc sách và đặc biệt là hát cho con gái mỗi tối trước khi đi ngủ.
Kết quả và quy trình thí nghiệm
Mô hình điện cực gắn vào não của bệnh nhân
Các tín hiệu não được thu thập và phân tích
Hệ thống này tương tự như Neuralink mà Elon Musk đang phát triển, tuy nhiên, điểm khác biệt là số lượng điện cực ít hơn và không có khả năng hoạt động không dây như Neuralink. Cơ chế hoạt động là các điện cực ghi nhận sóng điện từ các neuron khi Harrell muốn nói. Những sóng này được xử lý để nhận diện các âm vị, từ đó ghép lại thành từ và câu. Hệ thống được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo và các mô hình ngôn ngữ lớn, giúp gợi ý và hình thành câu nói phù hợp nhất với ngữ cảnh.
Anh Harrell và hệ thống hỗ trợ của nhóm nghiên cứu
Nhóm nghiên cứu còn phát triển hệ thống này bằng cách sử dụng công nghệ deep fake để phân tích các bản thu âm trước đây của Harrell và tái tạo lại giọng nói của anh. Khi câu hoàn chỉnh được hiển thị, nó sẽ được phát ra với giọng nói đặc trưng mà vợ và con gái anh đã quen thuộc. Nhóm nghiên cứu kể rằng khi cô con gái cưng của anh về nhà, nghe được giọng nói của ba, cô đã xúc động và khóc: 'Sweet daughter of mine, I have been waiting for this for a long time'. (Tạm dịch: “Con gái yêu, ba đã chờ đợi ngày này lâu lắm rồi').
Điều đặc biệt là hệ thống này đạt độ chính xác lên tới 90%, và có những lúc xác định đúng điều Harrell muốn nói đến 99%. Điều này vượt xa so với các thí nghiệm trước đây chỉ đạt độ chính xác khoảng 75%.
