Có Phải Người Viết Tiêu Đề Này Hay Một Máy Móc?

Ngành công nghiệp công nghệ trả lương cao cho các lập trình viên để nhấn các phím đúng thứ tự, nhưng vào đầu tháng này doanh nhân Sharif Shameem thử nghiệm một cách khác để viết mã nguồn.

Đầu tiên, anh ấy viết mô tả ngắn về một ứng dụng đơn giản để thêm mục vào danh sách công việc cần làm và đánh dấu chúng khi đã hoàn thành. Sau đó, anh ấy đưa nó vào một hệ thống trí tuệ nhân tạo có tên là GPT-3, đã tiêu thụ một lượng lớn dữ liệu trên web, bao gồm cả các hướng dẫn lập trình. Một vài giây sau, hệ thống phát ra mã nguồn hoạt động. “Tôi cảm thấy rùng mình,” Shameem nói. “Tôi nghĩ, ‘Ồ, có điều gì đó khác biệt.’”

GPT-3, do phòng thí nghiệm nghiên cứu OpenAI tạo ra, đang gây ra những cảm giác kinh ngạc khắp Silicon Valley. Công ty ra mắt dịch vụ này trong giai đoạn beta tháng trước và từ từ mở rộng quyền truy cập. Trong tuần qua, dịch vụ này trở nên phổ biến giữa các doanh nhân và nhà đầu tư, họ nhanh chóng chia sẻ và thảo luận kết quả từ việc sử dụng GPT-3 để tạo ra memes, thơ, tweets và tab guitar.

Khi phần mềm trở nên nổi tiếng như một thí nghiệm về điều gì sẽ xảy ra khi nghiên cứu trí tuệ nhân tạo mới được đóng gói và đặt vào tay những người hiểu biết về công nghệ nhưng không phải là chuyên gia AI. Hệ thống của OpenAI đã được thử nghiệm và tôn vinh theo cách mà nó không mong đợi. Kết quả cho thấy tiềm năng hữu ích của công nghệ nhưng cũng là giới hạn của nó—và cách nó có thể làm lạc hướng người dùng.

Các video của Shameem hiển thị GPT-3 phản ứng với yêu cầu như “một nút bấm giống như một quả dưa hấu” bằng cách viết mã nguồn cho một hình tròn màu hồng với viền màu xanh và từ watermelon trở nên nổi tiếng và dự báo những điều buồn chán về triển vọng việc làm cho các lập trình viên. Delian Asparouhov, một nhà đầu tư của Founders Fund, một nhà đầu tư sớm của Facebook và SpaceX do Peter Thiel sáng lập, đã viết blog rằng GPT-3 “cung cấp 10,000 bằng Tiến sĩ sẵn lòng trò chuyện với bạn.” Asparouhov đưa GPT-3 một đoạn văn bản mở đầu về một đầu tư chăm sóc sức khỏe tiềm năng. Hệ thống thêm vào thảo luận về các rào cản quy định và viết rằng, “Tôi sẽ thoải mái với rủi ro đó, vì tiềm năng lợi nhuận và chi phí lớn của hệ thống.”

Các thí nghiệm khác đã khám phá lĩnh vực sáng tạo hơn. Doanh nhân Elliot Turner ở Denver phát hiện ra rằng GPT-3 có thể đổi lại các ý kiến mạnh mẽ thành lời lẽ lịch sự—hoặc ngược lại để thêm vào lời mắng chửi. Một nghiên cứu độc lập có tên Gwern Branwen đã tạo ra một kho lưu trữ nội dung văn học GPT-3, bao gồm các bản giả tưởng về Harry Potter theo phong cách của Ernest Hemingway và Jane Austen. Đó là một sự thật được công nhận rộng rãi rằng một Harry bị hỏng đang muốn có một cuốn sách—hoặc như GPT-3 nói trước khi đề cập đến cửa hàng sách ma thuật ở Diagon Alley.

Chúng ta vừa chứng kiến một bước nhảy lượng tử trong trí tuệ nhân tạo chưa? Khi MYTOUR yêu cầu GPT-3 về lý do tại sao nó đã làm cho cộng đồng công nghệ mê mẩn, đây là một trong những câu trả lời của nó:

Phản ứng này tóm gọn hai đặc điểm nổi bật nhất của hệ thống: GPT-3 có thể tạo ra văn bản mạch lạc đáng kinh ngạc, nhưng thường không có gắn kết với thực tế.

GPT-3 được xây dựng bằng cách hướng dẫn các thuật toán học máy nghiên cứu các mô hình thống kê trong gần một triệu từ được thu thập từ web và sách số hóa. Hệ thống ghi nhớ các hình thức của vô số thể loại và tình huống, từ hướng dẫn C++ đến bài viết thể thao. Nó sử dụng kiến thức của mình về tập văn bản lớn đó để phản ứng với yêu cầu văn bản bằng cách tạo ra văn bản mới với các mô hình thống kê tương tự.

Kết quả có thể là ấn tượng về mặt kỹ thuật và cũng là vui nhộn hoặc đầy triết học, như những bài thơ, mã nguồn và các thí nghiệm khác chứng minh. Khi một phóng viên MYTOUR tạo nên bản tự truyện kịch tính của mình bằng cách sử dụng ví dụ từ một tờ báo như yêu cầu, GPT-3 đáng tin cậy lặp lại định dạng và kết hợp các chi tiết thật như nhà tuyển dụng trước đây với những chế tạo như tai nạn leo núi chết người và tên của thành viên gia đình còn sống. Điều làm người đọc bất ngờ cảm động khi đọc rằng người đó chết ở (tương lai) tuổi 47 và được coi là “được mọi người yêu mến, chăm chỉ và được tôn trọng rất cao trong lĩnh vực của mình.”

Nhưng GPT-3 thường xuyên phun ra những mâu thuẫn hoặc vô nghĩa, bởi vì việc nối chuỗi từ thống kê của nó không được hướng dẫn bởi bất kỳ ý định hoặc hiểu biết rõ ràng về thực tế. “Nó không có bất kỳ mô hình nội tại về thế giới nào cả, hoặc bất kỳ thế giới nào, vì vậy nó không thể thực hiện lý luận yêu cầu một mô hình như vậy,” nói Melanie Mitchell, một giáo sư tại Viện Santa Fe và tác giả của Nghệ thuật Trí tuệ Nhân tạo: Hướng dẫn cho những người suy nghĩ. Trong các thí nghiệm của mình, GPT-3 gặp khó khăn với các câu hỏi liên quan đến lý luận thông qua so sánh, nhưng lại tạo ra các bói toán vui vẻ.

Việc GPT-3 có thể làm cho người ta say đắm có thể nói nhiều hơn về ngôn ngữ và trí tuệ nhân loại hơn là trí tuệ nhân tạo. Thứ nhất, người ta có thể tweet những thành công lớn nhất của hệ thống hơn là những lỗi lạc, khiến nó trông thông minh hơn trên Twitter so với thực tế. Hơn nữa, GPT-3 gợi ý rằng ngôn ngữ có vẻ dễ dự đoán hơn nhiều so với những gì nhiều người nghĩ. Một số nhân vật chính trị có thể tạo ra một dòng từ có vẻ giống với một bài diễn thuyết mặc dù thiếu logic hay ý định rõ ràng. GPT-3 đưa sự trôi chảy mà không có ý định đến mức cực độ và đi xa đến mức đáng kinh ngạc, thách thức những giả định phổ biến về điều gì làm cho con người đặc biệt.

Một số phản ứng hứng khởi của tuần này làm cho người ta nhớ đến những khám phá lâu đời về những thách thức khi não bộ sinh học tương tác với các máy thông minh trí tuệ giả mạo. Trong những năm 1960, nhà nghiên cứu MIT Joseph Weizenbaum bất ngờ và lo lắng khi những người chơi với một chương trình chatbot đơn giản mang tên Eliza trở nên tin rằng nó thông minh và có lòng chia sẻ. Melanie Mitchell nhìn thấy hiệu ứng Eliza, như nó được biết đến, vẫn đang hoạt động ngày nay. “Chúng ta phức tạp hơn bây giờ, nhưng vẫn dễ bị ảnh hưởng,” cô nói.

Khi GPT-3 trở nên phổ biến giữa giới công nghệ, ngay cả những người sáng tạo của nó cũng đề xuất sự thận trọng. “Sự hứng thú về GPT-3 quá mức,” Sam Altman, CEO của OpenAI, tweet vào Chủ Nhật. “Nó vẫn còn nhược điểm nghiêm trọng và đôi khi tạo ra những sai lầm rất ngớ ngẩn.”

Ngày trước đó, Trưởng phòng trí tuệ nhân tạo của Facebook buộc tội dịch vụ này là “không an toàn” và đăng ảnh chụp màn hình từ một trang web sử dụng GPT-3 mà gợi ý rằng hệ thống liên kết người Do Thái với tình yêu tiền bạc và phụ nữ với khả năng di chuyển kém. Sự cố này lặp lại một số thí nghiệm trước đó của MYTOUR trong đó mô hình mô phỏng các mẫu từ những góc tối của internet. OpenAI đã nói rằng họ kiểm tra người dùng tiềm năng để ngăn chặn công nghệ của họ được sử dụng một cách độc hại, như tạo ra rác, và đang làm việc trên phần mềm lọc đầu ra không mong muốn. Các thí nghiệm của MYTOUR tạo ra những thông báo cảnh báo đôi khi, “Hệ thống của chúng tôi đã đánh dấu nội dung được tạo ra là không an toàn vì có thể chứa văn bản có tính chính trị rõ ràng, nhạy cảm, liên quan đến bản dạng hay có thể làm tổn thương. Chúng tôi sẽ thêm một tùy chọn để ngăn chặn các đầu ra như vậy sớm. Hệ thống đang trong giai đoạn thử nghiệm và sẽ phạm lỗi.”

Trong khi các cuộc tranh cãi vẫn diễn ra về tư cách đạo đức và triết học của GPT-3, các doanh nhân như Shameem đang cố gắng biến những bản demo có thể tweet của họ thành sản phẩm có thể bán được. Shameem sáng lập một công ty mang tên Debuild.co để cung cấp một công cụ chuyển văn bản thành mã nguồn cho việc xây dựng ứng dụng web, và anh ta dự đoán nó sẽ tạo ra công việc lập trình thay vì loại bỏ chúng. “Nó chỉ giảm độ hiểu biết và kỹ năng cần thiết để trở thành một lập trình viên,” Shameem nói về sản phẩm của mình.

Francis Jervis, người sáng lập Augrented, giúp người thuê nhà nghiên cứu về chủ nhà tiềm năng, đã bắt đầu thử nghiệm việc sử dụng GPT-3 để tóm tắt thông báo pháp lý hoặc các nguồn khác bằng tiếng Anh đơn giản để giúp người thuê bảo vệ quyền lợi của họ. Kết quả đã làm hứng khởi, mặc dù anh ta dự định để luật sư xem xét đầu ra trước khi sử dụng, và nói rằng doanh nhân vẫn còn nhiều điều để học về cách hạn chế khả năng rộng lớn của GPT-3 thành một thành phần đáng tin cậy của một doanh nghiệp.

Chắc chắn hơn, Jervis nói, là GPT-3 sẽ tiếp tục tạo nên nhiên liệu cho những tweet vui nhộn. Anh ta đã thúc đẩy nó mô tả những bộ phim nghệ thuật không tồn tại, như một bộ phim tài liệu trong đó “werner herzog [sic] phải hối lộ những người gác ngục của mình bằng thịt chồn Đức hoang dã và thuốc lá.” “Chất lượng Freudian thuần túy của một số sản phẩm đầu ra là đáng kinh ngạc,” Jervis nói. “Tôi luôn tan thành cười không kiểm soát.”

Nhiều bài viết tuyệt vời khác từ MYTOUR

• Liệu Trump có thể chiến thắng trong cuộc chiến chống lại Huawei—và TikTok có phải là kế tiếp?
• Hiện tượng ấm lên toàn cầu. Bất bình đẳng. Covid-19. Và Al Gore là... lạc quan?
• 5G sẽ thống nhất thế giới—thay vào đó nó đang làm chúng ta chia rẽ
• Làm thế nào để đặt mật khẩu cho bất kỳ ứng dụng nào trên điện thoại của bạn
• Bảy chiếc đầu đĩa tốt nhất cho bộ sưu tập vinyl của bạn
• 👁 Hãy chuẩn bị cho việc trí tuệ nhân tạo tạo ra ít phép mà thuật. Ngoài ra: Nhận tin tức trí tuệ nhân tạo mới nhất
• 🎙️ Nghe Get MYTOUR, podcast mới của chúng tôi về cách tương lai được thực hiện. Bắt kịp các tập mới nhất và đăng ký 📩 bản tin để theo dõi tất cả chương trình của chúng tôi
• 🏃🏽‍♀️ Muốn có những công cụ tốt nhất để duy trì sức khỏe? Hãy kiểm tra bộ chọn của đội ngũ Gear chúng tôi cho những bộ đàm thoại tốt nhất, thiết bị chạy bộ (bao gồm giày và tất), và tai nghe tốt nhất