Autopilot, tính năng vô song của xe Tesla, không chỉ tạo nên sự khác biệt mà còn mang đến giá trị tương lai cho thương hiệu. Làm thế nào hệ thống này hoạt động? Hãy khám phá ngay...
Trước khi bắt đầu, hãy thưởng thức video thực tế về trải nghiệm Autopilot trên xe Tesla.
Tổng quan về Hệ thống Autopilot trên xe Tesla
Tesla mô tả tính năng này như một bước tiến về an toàn và tiện ích cho người lái. Các mẫu xe mới của Tesla được trang bị 8 camera, một radar, và 12 cảm biến siêu âm. Trái lại, các mẫu xe từ 2014 đến 2016 chỉ sử dụng 1 camera và các cảm biến, radar có hiệu suất thấp hơn. Trái tim của hệ thống là một máy tính vô cùng mạnh mẽ, đồng thời xử lý dữ liệu từ camera và kết hợp với radar, cảm biến để xử lý thông tin theo thời gian thực.
Với gói Auto PilotVới gói Full Self-Driving
Cách hệ thống autopilot hoạt động
Chiếc xe cần sự hướng dẫn từ tài xế vì chỉ bạn mới có khả năng nhìn thấy và đưa ra quyết định trong mọi tình huống. Bạn sẽ có kiến thức để xử lý mọi tình huống khi lái xe, điều mà một chiếc xe tự lái không có ý thức không thể thực hiện được.Tesla giải quyết vấn đề bằng cách làm cho chiếc xe có khả năng nhìn thấy môi trường xung quanh giống như con người và có thể đưa ra quyết định như một tài xế thực tế.Quá trình quan sát môi trường
Xe Tesla trang bị hệ thống radar ở phía trước, phát sóng và ghi nhận sóng phản xạ để đo khoảng cách giữa các xe phía trước, tương tự như radar quân sự phát hiện máy bay đối phương ngay cả khi chúng ở xa. Mặc dù radar trên xe không mạnh bằng radar quân sự, nhưng đủ để tự lái trên đường.Dưới đây là bức tranh thực tế về khả năng “quan sát rộng” của chiếc xe Tesla:
Để hiểu và đưa ra quyết định
Trên bo mạch này, có những bộ xử lý mạnh mẽ vô cùng, vì phải xử lý hàng loạt thông tin cùng một lúc. CPU, GPU, RAM, bộ lưu trữ... tất cả đều có sẵn, giống như một chiếc máy tính thực sự (mạnh mẽ hơn cả chiếc máy tính cá nhân của bạn). Có nhiều ý kiến cho rằng những chiếc xe tự lái hiện đại mang theo một siêu máy tính (supercomputer) và điều đó chẳng phải là không có lý.Làm thế nào chiếc xe nhận biết được từng thứ
Không chỉ riêng Tesla, mà nhiều hệ thống thông minh trên các dòng xe hiện đại đều sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân loại vật thể, các đối tượng mà camera ghi lại. Trí tuệ nhân tạo được tích hợp để xử lý hình ảnh, giúp chiếc xe Tesla nhận biết đây là chiếc xe, kia là biển báo dừng, xa xa có người đi bộ, lề đường ở phía xa… Bạn có thể xem video dưới đây để thấy chiếc xe 'nhìn' như thế nào.
Thông tin cho biết chip mà Tesla sử dụng là một chip được thiết kế đặc biệt và tối ưu cho việc xử lý các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo. Những con chip này chạy đồng thời 48 mạng nơ-ron nhân tạo khác nhau để nhận diện vật thể, và Tesla đã tiết lộ rằng để huấn luyện các mạng nơ-ron trên cần tới 70.000 giờ hoạt động của GPU máy tính.
Ngoài ra, Tesla còn tổng hợp thông tin từ nhiều chiếc xe khác của họ trên khắp thế giới, đem lại nguồn dữ liệu đa dạng để huấn luyện trí tuệ nhân tạo của mình. Điều này làm nổi bật họ so với các hãng xe khác, vì Tesla có khả năng kết nối liên tục. Điều này giúp họ chuyển dữ liệu về máy chủ theo thời gian thực.Hạn chế của tính năng lái tự động
Tesla khẳng định rằng có nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến khả năng tự lái của xe, như tầm nhìn giảm sút do thời tiết (mưa, gió, sương mù, tuyết...), ánh sáng quá chói lọi (do xe ngược chiều, do ánh sáng mặt trời trực tiếp), các vật thể lớn che khuất phía trước, lớp sơn đặc biệt làm radar không phản xạ tín hiệu, đường xá hỏng, thời tiết quá nóng hoặc quá lạnh... Hoặc thậm chí chỉ là bụi bặm che mờ camera, tính năng lái tự động cũng sẽ không hoạt động hiệu quả.
Buzz
