Nhấp nháy, tự động hóa 3 phần này trong doanh nghiệp của bạn là điều tốt nhất bạn có thể làm ngay bây giờ

Nội dung được cung cấp bởi IBM và TNW

Nhờ sự hội tụ của nhiều xu hướng và thay đổi trong các thị trường và ngành công nghiệp khác nhau, tự động hóa đang trở thành yếu tố quyết định trong sự thành công của doanh nghiệp và sản phẩm. Những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo, song song với quá trình số hóa ngày càng tăng trong mọi khía cạnh của doanh nghiệp, đang tạo ra nhiều cơ hội để tự động hóa hoạt động, giảm lãng phí và tăng cường hiệu suất.

Từ việc quản lý hóa đơn Công nghệ Thông tin (IT) của bạn đến tìm kiếm các nút c bottleneck trong quy trình kinh doanh và kiểm soát các hoạt động mạng của bạn, đây là ba lĩnh vực mà các công ty có thể có lợi khi áp dụng tự động hóa.

1. Tự động hóa IT

Gần như mọi tổ chức lớn đều có hệ thống IT. Ngay cả các công ty nhỏ không có đội ngũ IT nội bộ có thể trả tiền cho một công ty khác để làm điều này cho họ. Nhu cầu ngày càng tăng về IT có thể đặt áp lực thêm cho các chuyên gia phải đối mặt với cảnh quan ngày càng mở rộng và thay đổi của các nền tảng ứng dụng và tính toán.

“Chưa bao giờ tôi gặp một chuyên gia IT hoặc Giám đốc Công nghệ thông tin nào nói rằng họ có nhiều thời gian và ngân sách đủ để làm mọi điều mà doanh nghiệp yêu cầu và hơn thế nữa. Luôn luôn thiếu khả năng thúc đẩy dự án qua bộ phận IT,” nói Bill Lobig, Phó Chủ tịch Quản lý Sản phẩm Tự động hóa của IBM.

Tình trạng thiếu hụt tài năng đang làm nổi bật nhu cầu cung cấp công cụ tự động hóa cho nhân viên IT để họ có thể quản lý thời gian hoạt động của ứng dụng và duy trì ổn định hoạt động IT.

May mắn thay, sự tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo đang giúp các công ty tiến gần hơn đến tự động hóa thông minh bằng cách thu thập và xử lý mọi loại dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc.

“Chúng tôi thấy các công ty có niềm tin hơn trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào một tập dữ liệu rộng, bao gồm các tệp đăng nhập, số liệu và thông tin đang phát sinh từ các hệ thống đang chạy trong doanh nghiệp của bạn (cơ sở dữ liệu, máy chủ ứng dụng, Kubernetes, VMs),” Lobig nói.

Trước đây, các chuyên gia IT có thể tối ưu hóa cơ sở hạ tầng của họ thông qua những quyết định có thông tin và dự trữ quá mức tài nguyên. Bây giờ, họ có thể loại bỏ sự đoán đoán trong quyết định của mình bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu của cơ sở hạ tầng IT, tìm kiếm mô hình, ước lượng việc sử dụng và tối ưu hóa tài nguyên của họ.

Ví dụ, công ty vận chuyển và logistics J.B. Hunt sử dụng phần mềm IBM Turbonomic để tự động hóa việc mở rộng tài nguyên đám mây và trên nền tảng. Đối với môi trường trên nền tảng, J.B. Hunt tự động hóa tất cả các hành động không gây rối 24×7 và mở rộng các hành động không sản xuất trong khoảng thời gian bảo dưỡng hàng đêm.

“Khối lượng công việc tăng và dao động—nó không tĩnh lặng. Dù bạn thử nghiệm hiệu suất và xác định dung lượng cài đặt ứng dụng mức nào, đó chỉ là một dự đoán, mặc dù có kiến thức. Bạn thực sự không biết làm thế nào khối lượng công việc của khách hàng của bạn sẽ biến đổi qua các khoảng thời gian khác nhau,” Lobig nói.

Trong môi trường đám mây công cộng của họ, đội ngũ J.B. Hunt đã sử dụng sự kết hợp giữa các đề xuất và các hành động tự động để quản lý tài nguyên của họ. Trong suốt 12 tháng, Turbonomic thực hiện gần 2,000 hành động điều chỉnh kích thước, giả sử can thiệp thủ công yêu cầu 20 phút cho mỗi hành động—giải phóng hơn 650 giờ thời gian của đội ngũ để tập trung vào các sáng kiến chiến lược.

2. Quy trình kinh doanh

Quy trình kinh doanh là một lĩnh vực khác có thể có lợi từ sự tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo và tự động hóa. Đợt tự động hóa trước đó trong quy trình kinh doanh chủ yếu được thúc đẩy bởi tự động hóa quy trình robot (RPA). Mặc dù RPA đã có ảnh hưởng lớn đến năng suất, nhưng như các giải pháp khác, nó cũng có những giới hạn.

RPA chỉ giải quyết các nhiệm vụ mà bạn nghĩ cần phải tự động hóa. Nó có thể tự động hóa một quy trình thiết kế kém chất lượng nhưng không thể tối ưu hóa nó. Nó cũng không thể xử lý các nhiệm vụ không thể định nghĩa thông qua các quy tắc xác định. Đây là nơi “đào tạo quy trình và nhiệm vụ” xuất hiện. Theo Lobig:

RPA thực hiện kịch bản để tự động hóa những gì bạn nói cho nó làm. Nó rất xác định và cứng nhắc trong những gì nó có thể làm, tự động hóa các nhiệm vụ có thể lặp đi lặp lại cao. Quy trình và nhiệm vụ khai thác những hiệu suất bạn không thể thấy được.

Khai thác quy trình và nhiệm vụ có thể trả lời câu hỏi như, doanh nghiệp của bạn có thực sự đang hoạt động như bạn nghĩ không? Mọi người có hoàn thành quy trình theo cùng một cách không? Bạn nên tối ưu hóa điều gì trước? Nó giúp bạn vượt qua những trái cây dễ tới và tìm ra những hiệu suất ẩn của doanh nghiệp bạn mà cũng có thể được giải quyết bằng tự động hóa.

3. Mạng lưới

Trong quá khứ, mạng lưới là một lĩnh vực chuyên ngành dựa trên phần cứng chủ yếu được kiểm soát bởi các công ty viễn thông lớn. Ngày nay, hệ sinh thái mạng lưới phức tạp hơn khi doanh nghiệp hiện nay yêu cầu phân phối ứng dụng tồn tại ở mức độ đám mây đa nền tảng, từ bảo mật khách hàng, đến cạnh, đến đám mây riêng và công cộng.

Thách thức là triển khai và kết nối tất cả các điểm cuối ứng dụng ở quy mô lớn. Mạng lưới phải linh hoạt và động để duy trì hiệu suất ứng dụng, tính sẵn có, an ninh và trải nghiệm người dùng. Tuy nhiên, mạng lưới ngày nay đối mặt với những thách thức chưa từng có có thể làm cho chúng trở nên không đáng tin cậy và không thích ứng được với sự thay đổi. Các doanh nghiệp và nhà cung cấp dịch vụ có thể đáp ứng những nhu cầu đó, cung cấp giá trị mạng lưới doanh nghiệp tùy chỉnh với kiểm soát doanh nghiệp tự phục vụ.

Tổ chức bây giờ có thể sở hữu và quản lý các chức năng mạng lưới và kết nối từ đầu đến cuối mà không cần là chuyên gia về switch, router, mạng truy cập radio và phần cứng khác.

“Mạng lưới đã trở thành chỉ là một phần khác của chuỗi cung ứng ứng dụng (giống như cơ sở dữ liệu, máy ảo và container) mà các công ty đang chạy. Tại sao không có mạng lưới của bạn là một phần của cảnh quan IT đầy đủ của bạn để bạn có thể áp dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa nó?” Lobig nói.

Ví dụ, hãy xem xét một ngân hàng đa quốc gia lớn cung cấp khách hàng quyền truy cập vào tài khoản của họ ở nước ngoài qua máy ATM. Trước đây, công ty đã outsourcing kết nối mạng cho một công ty viễn thông lớn. Khi công ty viễn thông gặp sự cố ở một quốc gia nơi ngân hàng cung cấp dịch vụ, khách hàng không thể truy cập vào nguồn tiền của họ. Mặc dù ngân hàng không kiểm soát dịch vụ mạng, nhưng vẫn bị phạt vì sự cố.

Bây giờ, nhờ vào mạng rộng khu vực được định nghĩa bằng phần mềm (SD-WAN) và các công cụ tự động hóa và điều phối như các giải pháp AIOps của IBM và Quản lý hiệu suất mạng IBM SevOne, ngân hàng có thể kiểm soát chính mạng được định nghĩa bằng phần mềm của mình, thay vì chuyển giao trách nhiệm quan trọng này cho một công ty khác. Kết nối mạng theo hướng ứng dụng mới có thể tăng cường những khả năng đó. Điều này có thể thúc đẩy bảo mật nâng cao, quan sát thông minh và đảm bảo dịch vụ, đồng thời cung cấp một cách chung để quản lý mạng trên sự đa dạng của cơ sở hạ tầng, công cụ và cấu trúc bảo mật.

Một lĩnh vực khác của mạng lưới sẽ mang lại cơ hội mới cho tự động hóa là 5G.

“Nhiều người nghĩ về 5G như một công nghệ mạng nhanh hơn. Nhưng 5G sẽ biến đổi và làm thay đổi các trường hợp sử dụng B2B. Nó có thể đưa tính toàn cầu lên hàng đầu”, Lobig nói.

Có cơ hội cho tổ chức sử dụng mạng lưới được định nghĩa bằng phần mềm và 5G để mở khóa các mô hình kinh doanh mới nơi băng thông cao, độ trễ thấp và kết nối địa phương quan trọng.

Một ví dụ là DISH Wireless, một công ty đang hợp tác với IBM để tự động hóa mạng 5G đám mây đầu tiên tại Hoa Kỳ. DISH Wireless đang sử dụng phần mềm điều phối mạng của IBM và các dịch vụ để đưa điều phối mạng 5G vào nền tảng kinh doanh và vận hành của mình. Một ứng dụng mà họ đang làm việc là cho phép các công ty logistics theo dõi vị trí gói hàng xuống đến centimet, nhờ vào kết nối cạnh, thẻ RFID và phần mềm quản lý mạng.

“Chúng tôi đang giúp họ thực hiện điều này với tự động hóa viễn thông và máy tính mạng của chúng tôi, tự động hóa tích hợp cạnh và cho họ khả năng thiết lập điều phối hiện đại cho khách hàng của họ. Các ngành công nghiệp không ngờ này có thể sử dụng 5G để thực sự biến đổi cách kinh doanh được thực hiện ở nhiều lĩnh vực khác nhau,” Lobig nói.

Ngành công nghiệp sẽ đi đâu?

Tự động hóa đang phát triển nhanh chóng và chúng ta sẽ thấy nhiều ứng dụng mới trong thời gian tới. Đối với các công ty ở đầu hành trình tự động hóa của họ, Lobig có một số gợi ý.

Trong không gian tự động hóa doanh nghiệp, hãy xem xét việc khai thác quy trình và khai thác nhiệm vụ. Bạn có thực sự biết thời gian được tiêu tốn ở doanh nghiệp của bạn không? Bạn có biết công việc được thực hiện như thế nào không? Nếu bạn sử dụng công nghệ này, bạn sẽ có khả năng xác định các mô hình và chuỗi sự kiện dẫn đến kết quả tốt và những sự kiện dẫn đến kết quả tồi tệ. Có được những hiểu biết này, bạn có thể thiết kế lại và tự động hóa các quy trình ảnh hưởng lớn nhất đến doanh nghiệp của bạn.

Lobig cũng tin rằng tự động hóa IT sẽ là một đề tài lớn trong năm 2023 khi thế giới đối mặt với khủng hoảng năng lượng và chi phí điện có thể trở thành một vấn đề gia tăng. Tự động hóa IT có thể giúp tổ chức sử dụng năng lực họ cần, điều này có thể dịch thành sự tiết kiệm.

Tự động hóa IT cũng có thể quan trọng trong việc đối mặt với khủng hoảng biến đổi khí hậu.

“Những ngày này, bạn có thể biết liệu trung tâm dữ liệu hoặc công việc của tổ chức bạn có đang sử dụng nguồn năng lượng tái tạo hay không,” Lobig nói. “Với dữ liệu đó, tự động hóa IT có khả năng tự động di chuyển công việc từ đám mây đến on-prem và ngược lại và đi qua các hyper-scalers để tối ưu hóa chi phí và hiệu suất.”

Về tương lai, Lobig tin rằng nền tảng ứng dụng low-code/no-code sẽ đóng một vai trò quan trọng trong tự động hóa bằng cách cho phép nhiều nhân viên xây dựng các tự động hóa có thể tăng cường năng suất.