Buzz
Phương tiện trực quan, đặc biệt là hình ảnh, đóng vai trò then chốt trong Kỹ Thuật Data Storytelling. Một hình ảnh có thể truyền tải cảm xúc, thiết lập tông màu và cung cấp bối cảnh cho dữ liệu được trình bày.
Ví dụ: khi bàn luận về hiện tượng nóng lên toàn cầu, một biểu đồ đơn giản thể hiện nhiệt độ tăng có thể mang lại nhiều thông tin nhưng hình ảnh sông băng tan chảy có thể gợi lên cảm xúc, làm dữ liệu có tác động mạnh mẽ hơn. Hình ảnh cũng có thể đơn giản hóa các tập dữ liệu phức tạp, giúp khán giả dễ hiểu và phân tích thông tin. Bằng cách tích hợp hình ảnh với dữ liệu một cách chiến lược, người trình bày có thể tạo ra trải nghiệm sâu sắc và đáng nhớ hơn cho khán giả của mình.
Biểu đồ và đồ thị là cột sống của việc trình bày dữ liệu. Chúng cung cấp cách trình bày dữ liệu trực quan, giúp phát hiện xu hướng, so sánh các biến số và hiểu các biến động dễ dàng hơn.
Biểu Đồ Cột, Biểu Đồ Đường, Biểu Đồ Hình Tròn và Biểu Đồ Phân Tán chỉ là một số ví dụ về cách hiển thị dữ liệu. Quan trọng là lựa chọn đúng loại biểu đồ phù hợp với bản chất của dữ liệu và câu chuyện bạn muốn kể. Ví dụ: trong khi biểu đồ cột có thể hoàn hảo để so sánh số liệu bán hàng qua các tháng thì biểu đồ hình tròn có thể phù hợp hơn để thể hiện thị phần.
Infographics là sự kết hợp giữa hình ảnh, dữ liệu và văn bản, được thiết kế để truyền tải thông tin phức tạp một cách nhanh chóng và rõ ràng. Chúng đặc biệt hiệu quả khi bạn cần trình bày kết hợp giữa số liệu thống kê, mốc thời gian và quy trình.
Infographics hay đồ họa thông tin có thể tương tác và tính chất hấp dẫn trực quan này khiến chúng có thể chia sẻ được trên các nền tảng kỹ thuật số. Một đồ họa thông tin được thiết kế tốt có thể chia nhỏ các tập dữ liệu phức tạp thành các phần dễ hiểu, khiến chúng trở nên hoàn hảo cho cả khán giả là chuyên gia và người bình thường.
Mỗi tập dữ liệu đều có một câu chuyện đằng sau nó và việc cung cấp một câu chuyện hoặc bối cảnh là rất quan trọng để có được sự hiểu biết toàn diện. Điều này liên quan đến việc giải thích bối cảnh mà dữ liệu được thu thập, những thách thức phải đối mặt hoặc ý nghĩa của dữ liệu.
Ví dụ: trong khi trình bày dữ liệu về doanh số bán hàng tăng, việc cung cấp bối cảnh về chiến dịch tiếp thị gần đây hoặc đợt ra mắt sản phẩm có thể cung cấp thông tin chi tiết về lý do đằng sau sự gia tăng này. Những câu chuyện mang lại tiếng nói cho dữ liệu, biến những sự thật lạnh lùng thành những câu chuyện liên quan và gây được ảnh hưởng trong lòng khán giả.
