Bittensor (TAO) là gì? Khám phá về giao thức máy học phi tập trung

Buzz

Các câu hỏi thường gặp

1.

Bittensor là gì và cách thức hoạt động của nó như thế nào?

Bittensor là một giao thức máy học phi tập trung dựa trên blockchain. Nó cho phép các mô hình AI giao tiếp và trao đổi kiến thức thông qua cơ chế Proof of Intelligence, thay vì sử dụng các bài toán toán học như blockchain truyền thống. Các node trong mạng Bittensor cạnh tranh để hoàn thành các nhiệm vụ AI và nhận thưởng bằng token TAO.
2.

Proof of Intelligence trong Bittensor là gì và nó hoạt động ra sao?

Proof of Intelligence là cơ chế đồng thuận của Bittensor, trong đó các node thể hiện trí thông minh bằng cách thực hiện các nhiệm vụ machine learning. Kết quả chính xác và có giá trị của các mô hình sẽ quyết định khả năng nhận phần thưởng và được thêm vào chuỗi khối. Mô hình càng chính xác, cơ hội nhận thưởng càng cao.
3.

Tại sao token TAO lại quan trọng trong hệ sinh thái Bittensor?

Token TAO là phần thưởng cho các node trong mạng Bittensor, đóng vai trò như một công cụ khuyến khích và thanh toán trong hệ sinh thái. Với tổng cung là 21 triệu TAO, token này được phát hành qua fair launch và sẽ giảm mỗi khi đạt đến 10,5 triệu khối, thúc đẩy sự phát triển và hoạt động của mạng.
4.

Bittensor có thể tạo ra thị trường trí tuệ nhân tạo như thế nào?

Bittensor nhằm tạo ra một thị trường trí tuệ nhân tạo nơi các nhà phát triển và doanh nghiệp có thể giao dịch các mô hình AI. Thị trường này mở và không cần sự tin cậy, cho phép người tiêu dùng mua những mô hình AI chất lượng từ các nhà nghiên cứu để phát triển các ứng dụng riêng biệt.
5.

Đội ngũ phát triển Bittensor gồm những ai và họ có kinh nghiệm gì?

Đội ngũ phát triển Bittensor bao gồm Jacob Robert Steeves, người sáng lập với kinh nghiệm nghiên cứu Machine Learning tại Knowm Inc và Google, cùng Ala Shabana, đồng sáng lập và trước đây là kỹ sư phần mềm tại VMware và FirmChannel. Họ mang đến kiến thức sâu rộng về AI và công nghệ blockchain.

Nội dung từ Mytour nhằm chăm sóc khách hàng và khuyến khích du lịch, chúng tôi không chịu trách nhiệm và không áp dụng cho mục đích khác.

Nếu bài viết sai sót hoặc không phù hợp, vui lòng liên hệ qua email: [email protected]