Nền tảng AI Blackwell của NVIDIA đã gây ấn tượng mạnh trong giới công nghệ gần đây. Tuy nhiên, ngoài việc là một công nghệ tiên tiến, mảng chăm sóc sức khỏe cũng đang trở thành một xu hướng quan trọng không kém, được hưởng lợi từ các mô hình AI của hãng này.
Theo thông tin từ NVIDIA, trong tuần vừa qua họ đã ký kết thỏa thuận với Johnson & Johnson về việc áp dụng AI trong sinh tạo trong phòng mổ, và cùng với đó là thỏa thuận với GE Healthcare để sử dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh. Đây là những nỗ lực của NVIDIA trong thời gian tới để hỗ trợ cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Các công nghệ mới như mRNA đã giúp rút ngắn thời gian nghiên cứu và phát triển thuốc từ hàng chục năm xuống còn vài năm, và việc tích hợp công nghệ AI có thể làm giảm thời gian này xuống thậm chí chỉ còn vài tháng. Công nghệ này hứa hẹn sẽ mang lại lợi ích lớn cho các công ty nghiên cứu sinh học, hóa chất và cả cho bệnh nhân, cả về mặt thời gian và tài chính.
Trong khảo sát cho các CEO của các công ty công nghệ sinh học vào cuối năm ngoái của Earnst & Young, có đến 41% cho biết họ muốn tận dụng AI để cải thiện hoạt động của họ. Điều này là một nhu cầu lớn và Nvidia chắc chắn sẽ có nhiều lợi ích từ việc áp dụng công nghệ AI của họ cho nhóm này. Họ đã phát triển các nền tảng như NVIDIA Clara và NVIDIA BioNeMo, là các dịch vụ AI đặc biệt dành cho việc phát triển, điều chỉnh và triển khai các mô hình nghiên cứu thuốc mới. Năm ngoái, họ đã đầu tư 50 triệu đô la vào công ty dược phẩm Recursion cho các dự án nghiên cứu thuốc. Trong khi đó, Recursion sẽ sử dụng dữ liệu sinh học và hóa học để huấn luyện AI của Nvidia. Họ cũng hợp tác với Genentech của Roche để phát triển các phương pháp điều trị và phác đồ điều trị mới, cũng như với Schrödinger để tối ưu hóa phần mềm phân tích hàng tỷ nguyên tử để tìm ra các loại thuốc mới.
Tất cả những điều này tạo ra một tương lai hứa hẹn cho Nvidia. Tuy nhiên, ở góc độ nhân viên trong các công ty nghiên cứu y khoa và chăm sóc sức khỏe, có tới 7/10 người tham gia khảo sát của Earnst & Young cho biết họ lo lắng về ảnh hưởng của AI trong công việc. Vì vậy, việc triển khai AI và cách để đạt được sự cân bằng giữa con người và máy móc là điều cần phải được quản lý nghiêm túc đánh giá.
Buzz
