Buzz
Hiện nay, việc phân biệt giữa bức tranh được vẽ bởi con người và tác phẩm được tạo bởi trí tuệ nhân tạo đang là một thử thách.
Trăm lời nói không bằng một lần trải nghiệm. Hãy thưởng thức những bức ảnh đầy chi tiết được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo (AI).
Bộ ảnh được tạo ra bởi một phần mềm trí tuệ nhân tạo - Ảnh: Twitter.
Có thể đôi mắt của chúng ta sẽ không nhận ra điểm không ổn trong ảnh. Giống như nhiều phần mềm AI khác, những bức ảnh này cũng không thể vẽ ngón tay một cách chân thực.
Đến thời điểm này, các hệ thống AI vẫn chưa thể vẽ tay con người một cách đầy đủ. Điều này thường được nhắc đến một cách trào phúng khi nói về AI, và cũng là cách mọi người trên mạng phân biệt giữa ảnh nhân tạo và hình ảnh 'máy tạo'.
Vì sao AI gặp khó khăn khi vẽ tay? Hãy cùng tìm hiểu về khái niệm về việc vẽ và hoạt động của nó.
Vẽ tay người đã khó, vẽ một cách chân thực là thách thức lớn hơn nhiều
Mặc dù đã tiếp xúc với mỹ thuật từ khi còn nhỏ, hầu hết chúng ta không có khả năng vẽ tốt. Trong lĩnh vực hội họa, việc vẽ bàn tay đặt ra thách thức lớn: mỗi bàn tay có 5 ngón với ngón cái có thể di chuyển đối diện với các ngón còn lại, điều này không đơn giản.
Bàn tay có nhiều hình dạng và kích thước, đặc biệt là sự linh hoạt của các ngón tay có thể tạo ra những tư thế tay rất phức tạp. Vì vậy, việc mô phỏng bàn tay một cách chân thực là rất khó.
Số lượng xương trong bàn tay cũng giải thích phần nào sự khó khăn của việc vẽ tay. Một người trưởng thành có 32 chiếc răng và 206 xương, và mỗi bàn tay chứa 27 xương.
Chiều dài của ngón tay, tư thế của bàn tay, ánh sáng và cấu trúc xương tay khiến cho việc vẽ bàn tay trở nên thách thức - Ảnh: Internet.
Thêm vào đó, nhận thức của chúng ta cũng làm khó khăn thêm. Chúng ta quen thuộc với bàn tay từ khi còn nhỏ và dễ dàng nhận biết những đặc điểm không giống bàn tay con người. Chúng ta có thể bỏ qua sự lệch lạc của đôi vai, nhưng chắc chắn sẽ nhận ra sự không thống nhất giữa các ngón tay và cánh tay.
Các hệ thống AI thường gặp khó khăn khi vẽ tay người, nhưng họ đã đạt được điều gì?
Đa số họa sĩ chuyên nghiệp đều công nhận rằng vẽ tay người là một nhiệm vụ khá khó khăn. Vậy AI nghĩ sao về vấn đề này? Để có câu trả lời, phóng viên từ tạp chí Kotaku đã quyết định truy vấn ChatGPT, một chatbot dựa trên trí tuệ nhân tạo nổi tiếng trên Internet gần đây.
Phóng viên John Walker đã đặt câu hỏi: “Lý do nào khiến AI không thể vẽ ngón tay người một cách chân thực?”
ChatGPT đã trả lời:
Việc tái tạo ngón tay người một cách chân thực là một thách thức đối với AI, bởi vì tay có các xương, hình dạng và bề mặt phức tạp. Để hiểu và tái tạo các chi tiết như cách ánh sáng tương tác với da, móng, và các nếp nhăn, yêu cầu một công nghệ dựng hình và tái tạo tiên tiến.
Tuy nhiên, các hệ thống AI vẽ hình lại có thể tạo ra những khuôn mặt người mô phỏng và chân thực. Trong lĩnh vực hội họa, việc tái tạo khuôn mặt và biểu cảm so với vẽ tay là một khoản khó khăn hơn nhiều. Vì vậy, việc AI vẽ mặt đẹp mắt nhưng không thể vẽ tay thực sự là mâu thuẫn.
Đa số các phần mềm AI vẽ hình không thể tạo ra hình ảnh tay một cách thực sự ấn tượng - Ảnh: Internet.
Phóng viên Walker tiếp tục đặt câu hỏi, và ChatGPT đã trả lời:
Một số công nghệ và ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo đã tạo ra hình ảnh khuôn mặt vô cùng chân thực, bao gồm cả các đặc điểm như mắt, mũi và miệng. Những ứng dụng này dựa trên thuật toán máy học được huấn luyện trên dữ liệu khuôn mặt rất đa dạng, cho phép chúng học và tái tạo một khuôn mặt thực tế. Tuy nhiên, việc tái tạo ngón tay vẫn là một thách thức đối với trí tuệ nhân tạo ngay cả khi sử dụng thuật toán tiên tiến và bộ dữ liệu lớn.
Mặc dù nhiều hệ thống AI chưa thể tạo ra bàn tay chân thực, nhưng đã có một số phần mềm chuyên biệt được thiết kế để tái tạo bàn tay đã có tiến bộ. ChatGPT đề cập đến Deep Hand Model - một phần mềm sử dụng mô hình tay 3D để tạo ra bản vẽ tay chân thực.
Ngoài ra, ChatGPT cũng đề cập đến Self-Attention Generative Adversarial Network (SAGAN, hay Mạng Đối Lập Tạo Sinh Tự Chú ý) cũng “được sử dụng để tạo ra hình ảnh chân thực của bàn tay, với độ chi tiết và chân thực cao”.
Vậy trí tuệ nhân tạo học vẽ tay với mục đích gì?
Bằng cách nhận diện hình dạng và cử chỉ của bàn tay một cách chính xác, các hệ thống AI có thể trở thành công cụ hỗ trợ cho người khiếm thính trong giao tiếp và thậm chí có thể dịch ngôn ngữ ký hiệu.
ChatGPT cũng liệt kê 5 mục tiêu mà trí tuệ nhân tạo cần nghiên cứu về bàn tay người:
1. Nhận biết cử chỉ tay: Việc cải thiện khả năng tái tạo ngón tay sẽ giúp AI nhận diện cử chỉ tay chính xác hơn, hỗ trợ nhiều ứng dụng như thực tế ảo, trò chơi và nghiên cứu robot.
2. Sử dụng trong y học: các kỹ thuật tái tạo ngón tay có thể áp dụng trong các hệ thống mô phỏng phẫu thuật để cải thiện kỹ năng của bác sĩ.
3. Tương tác giữa người và máy: bằng cách xác định chính xác vị trí và cử chỉ của ngón tay, AI có thể phát triển giao diện tương tác hiệu quả hơn.
4. An ninh: công nghệ nhận diện vân tay đang được áp dụng rộng rãi trong xác thực nhận dạng, và việc tái tạo ngón tay sẽ nâng cao độ chính xác của các giải pháp bảo mật.
5. Nâng cao khả năng tương tác: việc tái tạo hình dạng ngón tay giúp các kỹ sư phát triển các công nghệ hỗ trợ người khuyết tật hiệu quả hơn, như tay giả hoặc các thiết bị giúp họ điều khiển vật thể.
Nhân vật Wirt trong Diablo I được AI biểu diễn theo phong cách hình ảnh thập niên 80. Chúng ta có thể thấy bàn tay của nhân vật vẫn... không giống bàn tay thực sự - Ảnh: YouTube.
Lợi ích và thách thức trong hiện tại cũng như tương lai
Hiện nay, AI đã có khả năng tạo ra hình ảnh rất chân thực, mặc dù chưa đạt được sự hoà hợp giữa thực và ảo, nhưng đã gần đến điều đó.
AI đã phát triển khả năng tạo ra hình ảnh cực kỳ thực tế, đến mức khiến người xem cần phải cảnh giác mới nhận ra được sự khác biệt giữa thật và giả, và có thể nhận diện được liệu đó có phải là sản phẩm của AI hay không.
Để ngăn chặn khả năng nhận biết tác phẩm của AI, tác giả có thể sử dụng các chiêu trò từ đơn giản đến phức tạp. Đơn giản nhất là cắt ảnh một cách khéo léo để tay không xuất hiện. Cách tiếp cận phức tạp hơn bao gồm việc che giấu ngón tay, giấu bàn tay sau một vật thể hoặc sử dụng các công nghệ khác để tái tạo hình dạng tay một cách thuyết phục.
Khi AI tiếp tục được huấn luyện với lượng dữ liệu lớn, chúng ta có thể chứng kiến sự phát triển đáng kể hơn. Vấn đề về việc AI không biết vẽ tay chỉ là một thử thách tạm thời - Ảnh: Internet.
Điểm yếu của AI hiện nay trở thành lợi thế cho con người, giúp người xem nhanh chóng nhận biết liệu tác phẩm là của con người hay của máy. Tuy nhiên, khi nói đến tương lai, việc AI vẫn chưa hoàn hảo sẽ là trở ngại cho sự phát triển của nó, một thách thức trong quá trình hình thành của AI.
Khó có thể đoán được tương lai sẽ mang lại điều gì, có thể là lợi ích hoặc rủi ro. Tuy nhiên, điều chắc chắn là sự tiến bộ trong công nghệ phần cứng sẽ thúc đẩy phát triển của phần mềm AI. Với lượng dữ liệu ngày càng tăng, AI sẽ nhanh chóng hoàn thiện khả năng vẽ tay.
