Buzz
Hiện tại, điểm yếu của AI đã trở thành dấu hiệu cho sự phân biệt giữa tranh do con người vẽ và tác phẩm của trí tuệ nhân tạo.
Những bức ảnh này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc tạo ra những tác phẩm nghệ thuật đầy chi tiết.
Có thể mắt chúng ta sẽ không nhận ra điểm bất thường trong những bức ảnh này. Giống như các phần mềm AI khác, những bức ảnh này không thể vẽ ngón tay một cách thuyết phục.
Hiện nay, các hệ thống AI vẫn chưa thể vẽ tay người một cách hoàn hảo. Điều này đã trở thành một câu chuyện cười thường thấy khi nhắc đến AI.
Vì sao AI không thể vẽ tay? Hãy bắt đầu từ khái niệm cơ bản về tay và quá trình vẽ.
Vẽ bàn tay là thách thức lớn hơn vẽ bất kỳ thứ gì khác, đòi hỏi sự tinh tế và khéo léo.
Dù đã tiếp xúc với Mỹ Thuật từ thời thơ ấu, hầu hết chúng ta không có khả năng vẽ. Vẽ bàn tay người là một thách thức lớn, với mỗi ngón cái có thể nói nhiều điều.
Bàn tay có hình dáng và kích thước đa dạng, cùng với sự di chuyển linh hoạt của ngón tay, tạo ra những tư thế rất phức tạp.
Số lượng xương trên một bàn tay cũng góp phần làm cho việc vẽ trở nên phức tạp hơn. Mỗi bàn tay có tới 27 xương.
Nhận thức của con người cũng là một rào cản, khi chúng ta quen thuộc với bàn tay từ khi còn nhỏ và dễ dàng nhận ra bất kỳ sự khác biệt nào.
Các phần mềm AI thừa nhận rằng vẽ bàn tay là một thách thức lớn, đòi hỏi sự hiểu biết và kỹ năng đặc biệt.
Đa số họa sĩ tự nhiên đều thừa nhận rằng vẽ tay là một thử thách lớn. Nhưng AI nghĩ gì về điều này? Để trả lời câu hỏi này, phóng viên của tạp chí Kotaku đã thử hỏi ChatGPT, một chatbot tích hợp trí tuệ nhân tạo nổi tiếng trên Internet gần đây.
Phóng viên John Walker đặt câu hỏi: “Vì sao AI lại không thể vẽ ngón tay người một cách thực tế?”
ChatGPT trả lời:
Việc vẽ ngón tay người một cách thực tế là một thách thức với AI, vì bàn tay có đốt, có hình dạng và cấu trúc da phức tạp. Để hiểu được cách ánh sáng tương tác với da, móng, và các nếp nhăn đòi hỏi những kỹ năng dựng hình và render tiên tiến.
Tuy nhiên, các hệ thống AI tạo hình ảnh có thể tạo ra các khuôn mặt người đẹp và chân thực. Trong hội họa, việc vẽ khuôn mặt và biểu cảm khó khăn hơn việc vẽ tay nhiều, điều này khiến việc AI vẽ mặt đẹp nhưng không vẽ được tay trở nên mâu thuẫn.
Phóng viên Walker hỏi tiếp, và ChatGPT tiếp tục trả lời:
Một số công cụ và ứng dụng tích hợp AI có khả năng tạo ra những hình ảnh khuôn mặt rất thực tế, bao gồm các đặc điểm như mắt, mũi và miệng. Công nghệ đằng sau những ứng dụng này dựa trên thuật toán máy học đã được huấn luyện trên một bộ dữ liệu khuôn mặt người rất đa dạng, cho phép chúng học được hình dáng và chi tiết cần thiết để tạo ra một khuôn mặt thực tế. Tuy nhiên, ngay cả với thuật toán tiên tiến và bộ dữ liệu lớn, việc vẽ được ngón tay vẫn là một nhiệm vụ thách thức đối với trí tuệ nhân tạo.
Dù hầu hết các hệ thống AI vẫn chưa thể tạo ra những bàn tay thực tế, một số phần mềm chuyên dụng để vẽ tay đã có sự tiến bộ. ChatGPT đưa ra ví dụ về Deep Hand Model - một phần mềm sử dụng mô hình tay 3D để tạo ra những bản vẽ tay chân thực.
Ngoài ra, ChatGPT còn nhắc đến một ví dụ khác là Self-Attention Generative Adversarial Network (SAGAN, tức Mạng Đối lập Tạo sinh Tự Chú ý) cũng “đã được sử dụng để tạo ra những hình ảnh chân thực của bàn tay, với độ chi tiết và chân thực cao”.
Vậy trí tuệ nhân tạo học vẽ tay để làm gì?
Bằng cách nhận biết hình dạng và cử chỉ của bàn tay một cách chính xác, các hệ thống AI có thể trở thành công cụ hỗ trợ giao tiếp cho người khiếm thính, thậm chí có thể dịch ngôn ngữ ký hiệu một cách nhanh chóng.
ChatGPT cũng liệt kê 5 mục đích giải thích tại sao trí tuệ nhân tạo cần nghiên cứu về bàn tay người:
1. Hiểu biết về cử chỉ tay: Nâng cao khả năng render ngón tay có thể giúp trí tuệ nhân tạo hiểu rõ hơn về các cử chỉ tay, từ đó hỗ trợ nhiều ứng dụng như thực tế ảo, trò chơi, và nghiên cứu robot.
2. Ứng dụng trong lĩnh vực y học: Các kỹ thuật dựng và render ngón tay có thể được áp dụng trong các hệ thống mô phỏng phẫu thuật để nâng cao kỹ năng của các bác sĩ.
3. Tương tác giữa con người và máy tính: Bằng cách xác định chính xác vị trí và các cử chỉ của ngón tay, trí tuệ nhân tạo có thể thiết kế giao diện tương tác hiệu quả hơn.
4. Bảo mật: Công nghệ nhận dạng vân tay thường được sử dụng để xác định nhận dạng, và việc nhận dạng ngón tay sẽ cải thiện độ chính xác của các công nghệ bảo mật này.
5. Hỗ trợ tương tác: Việc tạo hình ngón tay có thể giúp kỹ sư tạo ra các công nghệ hỗ trợ người khuyết tật một cách hiệu quả hơn, ví dụ như tay giả hoặc các thiết bị hỗ trợ thao tác vật thể.
Lợi ích và thách thức, hiện tại và trong tương lai
AI hiện đã có khả năng tạo ra hình ảnh rất chân thực, mặc dù vẫn còn một khoảng cách với việc làm mờ giới hạn giữa thực và ảo.
AI có thể tạo ra những hình ảnh cực kỳ chân thực, đến mức khán giả phải tỉnh táo để phân biệt giữa thật và giả, và nhận ra xem đó là sản phẩm nhân tạo hay máy tạo. Khi xuất hiện bàn tay, khán giả dễ dàng nhận ra xem đó có phải là sản phẩm của AI hay không.
Tuy nhiên, để tránh sự nhận biết của người xem về tác phẩm do AI tạo ra, tác giả có thể áp dụng nhiều chiêu trò từ đơn giản đến phức tạp.
Điểm yếu của AI hiện tại lại là một ưu điểm cho con người, khi giúp khán giả nhanh chóng phân biệt giữa tác giả con người và máy tạo.
Khó đoán được tương lai sẽ ra sao, nhưng chắc chắn rằng với sự phát triển của phần cứng và lượng dữ liệu ngày càng lớn, AI sẽ sớm thành thạo việc vẽ tay.
