Bộ dữ liệu MNIST

Buzz

Nội dung bài viết

Xem thêm thông tin

Các liên kết bên ngoài

Xem thêm

Các hình ảnh mẫu từ bộ dữ liệu thử nghiệm MNIST

Bộ dữ liệu MNIST (tiếng Anh: MNIST database, viết tắt từ Modified National Institute of Standards and Technology database) là một tập hợp lớn các chữ số viết tay, thường được sử dụng để đào tạo các hệ thống nhận diện hình ảnh khác nhau. Bộ dữ liệu này cũng được dùng phổ biến trong việc đào tạo và kiểm tra các mô hình học máy. Nó được tạo ra bằng cách kết hợp các mẫu từ bộ dữ liệu NIST gốc. Những người phát triển cảm thấy rằng bộ dữ liệu đào tạo của NIST, được thu thập từ Cục Thống kê Dân số Hoa Kỳ, không phù hợp cho các thí nghiệm học máy vì bộ dữ liệu thử nghiệm lại được lấy từ các học sinh trung học Hoa Kỳ. Hơn nữa, các hình ảnh đen trắng từ NIST đã được điều chỉnh để phù hợp với kích thước 28x28 pixel và khử răng cưa không gian, đồng thời có thêm các mức độ xám.

Trang web của bộ dữ liệu MNIST
Danh sách các bộ dữ liệu nghiên cứu học máy
Caltech 101
LabelMe
Nhận diện ký tự quang học

Xem thêm thông tin

Ciresan, Dan; Meier, Ueli; Schmidhuber, Jürgen (tháng 6 năm 2012). “Mạng nơ-ron sâu đa cột cho phân loại hình ảnh” (PDF). Công hội IEEE về Nhận diện và Phát hiện Hình ảnh. New York, NY: Hội Kỹ sư Điện và Điện tử. trang 3642–3649. arXiv:1202.2745. CiteSeerX 10.1.1.300.3283. doi:10.1109/CVPR.2012.6248110. ISBN 9781467312264. OCLC 812295155. Truy cập ngày 9 tháng 12 năm 2013.

Các liên kết bên ngoài

Trang web chính thức
Neural Net cho Nhận diện Chữ viết tay bằng JavaScript – một phiên bản JavaScript của mạng nơ-ron để phân loại chữ viết tay dựa trên cơ sở dữ liệu MNIST
Hình ảnh của cơ sở dữ liệu MNIST – các nhóm hình ảnh của các chữ số viết tay MNIST trên GitHub

Theovi.wikipedia.org

Copy link

Nội dung được phát triển bởi đội ngũ Mytour với mục đích chăm sóc khách hàng và chỉ dành cho khích lệ tinh thần trải nghiệm du lịch, chúng tôi không chịu trách nhiệm và không đưa ra lời khuyên cho mục đích khác.

Nếu bạn thấy bài viết này không phù hợp hoặc sai sót xin vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email [email protected]

Các câu hỏi thường gặp

Bộ dữ liệu MNIST là gì và có ứng dụng như thế nào trong học máy?

Bộ dữ liệu MNIST là một tập hợp lớn các chữ số viết tay, thường được sử dụng để đào tạo và kiểm tra các mô hình học máy, đặc biệt trong nhận diện hình ảnh.

Tại sao bộ dữ liệu MNIST lại được tạo ra từ bộ dữ liệu NIST gốc?

Bộ dữ liệu MNIST được phát triển từ bộ dữ liệu NIST gốc nhằm cải thiện chất lượng dữ liệu cho các thí nghiệm học máy, bởi vì NIST có nhiều mẫu không phù hợp.

Hình ảnh trong bộ dữ liệu MNIST có những đặc điểm gì nổi bật?

Các hình ảnh trong bộ dữ liệu MNIST là hình ảnh đen trắng với kích thước 28x28 pixel, được khử răng cưa và có thêm các mức độ xám để cải thiện chất lượng.

MNIST có liên quan gì đến việc phát triển các hệ thống nhận diện hình ảnh?

Bộ dữ liệu MNIST đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển và thử nghiệm các hệ thống nhận diện hình ảnh, giúp các nhà nghiên cứu và lập trình viên kiểm tra hiệu suất mô hình học máy.