‘Bộ Não Nhân Tạo’ của Apple Bổ Sung Trí Tuệ Nhân Tạo Cho iPhone

Khi Giám đốc điều hành của Apple Tim Cook giới thiệu iPhone X vào thứ Ba, ông tuyên bố rằng nó sẽ “đặt ra con đường cho công nghệ trong thập kỷ tiếp theo.” Một số tính năng mới chỉ là về bề ngoài: một màn hình OLED gần như không có biên và việc loại bỏ nút home truyền thống. Tuy nhiên, bên trong chiếc điện thoại là một đổi mới có khả năng trở thành tiêu chuẩn trong các smartphone tương lai và quan trọng đối với ước mơ dài hạn của Apple và đối thủ của họ.

Đặc điểm đó là “bộ não nhân tạo,” một phần của bộ xử lý A11 mới mà Apple phát triển để cung cấp năng lượng cho iPhone X. Bộ não có các mạch được điều chỉnh để tăng tốc cho các loại phần mềm trí tuệ nhân tạo cụ thể, được gọi là mạng thần kinh nhân tạo, chúng tốt trong việc xử lý hình ảnh và nói.

Apple nói rằng bộ não nhân tạo sẽ cung cấp năng lượng cho các thuật toán nhận diện khuôn mặt của bạn để mở khóa điện thoại và chuyển đổi biểu cảm khuôn mặt của bạn thành biểu tượng cảm xúc hoạt hình. Họ cũng nói rằng vi xử lý mới có thể kích hoạt các “tính năng khác” chưa được chỉ định.

"Chuyên gia về vi xử lý cho rằng bộ xử lý thần kinh có thể trở thành trung tâm của tương lai của iPhone khi Apple chuyển sâu hơn vào lĩnh vực như thực tế ảo và nhận diện hình ảnh, dựa vào các thuật toán học máy. Họ dự đoán rằng Google, Samsung và các công ty công nghệ di động hàng đầu khác sẽ sớm tạo ra các bộ xử lý thần kinh của riêng họ. Trong tháng này, Huawei của Trung Quốc đã công bố một chip di động mới với một "đơn vị xử lý thần kinh" riêng để tăng tốc học máy.

“Tôi nghĩ bạn sẽ thấy chúng ở mọi nơi chắc chắn,” nói Eugenio Culurciello, một giáo sư tại Purdue chuyên nghiên cứu về vi xử lý cho học máy. Patrick Moorhead, một nhà phân tích tại Moor Insights & Strategy, đồng tình. Anh ta dự kiến Samsung và nhà sản xuất chip di động hàng đầu Qualcomm sẽ mang đến sự cạnh tranh nghiêm túc nhất cho neural engine của Apple và cũng dự đoán sẽ thấy một thiết kế chip trí tuệ nhân tạo di động từ Google. "Có vô số điều mà silic hóa như thế này có thể làm," Moorhead nói. Cụ thể, ông nói rằng phần cứng mới có thể giúp đỡ cho những hoạch định trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe của Apple, giúp iPhone phân tích dữ liệu từ Apple Watch của người dùng. Apple cho biết vào thứ ba rằng họ đang hợp tác với các nghiên cứu viên tại Đại học Stanford để kiểm tra một ứng dụng phát hiện nhịp tim bất thường.

Apple đã không tiết lộ nhiều chi tiết về neural engine và không phản hồi lại yêu cầu cung cấp thêm thông tin. Culurciello cho biết silic mới của Apple có thể cải thiện khả năng của iPhone trong việc hiểu giọng của bạn và thế giới xung quanh.

Các ứng dụng như Siri đã có nhiều cải tiến đáng kể trong nhận dạng giọng nói trong những năm gần đây khi Apple, Google và các công ty công nghệ khác đã xây dựng lại hệ thống nhận dạng giọng của họ dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo. Mạng nơ-ron cũng làm nên tính năng giúp bạn tìm kiếm hình ảnh trong ứng dụng Apple Photos bằng cách sử dụng các từ như "chó."

Các mạch tùy chỉnh như của neural engine của Apple cho phép thuật toán học máy trên điện thoại phân tích dữ liệu nhanh chóng hơn và giảm bớt mức tiêu thụ pin của thiết bị. Culurciello cho biết điều đó có thể mở ra những ứng dụng mới của học máy và nhận diện hình ảnh trên iPhone, vì thuật toán mạnh mẽ hơn có thể được triển khai ngay trong tay người dùng.

Một ứng dụng thực tế ảo như một trò chơi mà Apple trình diễn vào thứ ba nhận diện và phản ứng với các đối tượng trong thế giới vật lý cần phải làm điều đó càng nhanh càng tốt, ví dụ. Dữ liệu có thể được phân tích một cách chặt chẽ hơn trong đám mây, nhưng mất thời gian để dữ liệu di chuyển đến đám mây và trở lại. Ngoài ra, Apple thích xử lý dữ liệu người dùng trên chính điện thoại để bảo vệ quyền riêng tư. Neural engine trong iPhone X giảm thiểu nhược điểm của chiến lược đó, bằng cách đưa điện thoại gần một chút với sức mạnh của phần cứng đám mây.

Các công ty công nghệ hàng đầu đã đang đấu tranh để phát triển phần cứng mạnh mẽ hơn cho các thuật toán học máy chạy trong đám mây. Google đã phát triển chip tùy chỉnh gọi là TPUs để tăng cường sức mạnh và hiệu suất của các thuật toán được sử dụng để nhận dạng giọng nói hoặc hình ảnh, ví dụ. Microsoft, Intel, đại gia chip đồ họa NVIDIA và nhiều startup khác đều đang làm việc trên những ý tưởng mới của họ.

Apple có thể nuôi dưỡng một động cơ mạnh mẽ của sự thành công của iPhone bằng cách cho phép nhà phát triển bên thứ ba tận dụng neural engine bên trong chiếc điện thoại mới của mình. Thuyết phục các lập trình viên và công ty dành thời gian và tiền bạc để mang lại các tính năng và chức năng mới cho iPhone đã là một cách hiệu quả để Apple đẩy mạnh doanh số bán hàng của sản phẩm quan trọng nhất của mình.

Vào tháng 6, Apple công bố các công cụ mới để giúp nhà phát triển chạy các thuật toán học máy trong các ứng dụng, bao gồm một tiêu chuẩn mới cho mạng nơ-ron gọi là CoreML. Moorhead nói rằng việc kết nối đó với phần cứng trí tuệ nhân tạo mới trong iPhone X sẽ là một quyết định hợp lý. “Tôi nhìn thấy một liên kết trực tiếp giữa CoreML và neural engine,” ông nói.

Trong tương lai dài hạn, phần cứng di động có thể chạy phần mềm học máy một cách hiệu quả sẽ quan trọng đối với tương lai của các phương tiện giao thông tự động và kính thực tế ảo có thể đeo—những ý tưởng mà Apple gần đây đã thể hiện sự quan tâm.