Bộ Nhớ Ánh Sáng Thần Kinh: Sử dụng Trí Tuệ Nhân Tạo để Tăng Tốc Xử Lý Path Tracing, Nâng Cấp Đồ Họa Game Lên Một Tầm Cao Mới

Buzz

Đọc tóm tắt

- Path tracing tạo khung hình thế giới ảo chân thực hơn ray tracing.
- Path tracing áp lực lớn lên GPU hiện nay.
- Nvidia tiết lộ công nghệ NRC cải thiện path tracing.
- NRC lưu trữ thông tin ánh sáng trong bộ nhớ cache.
- NRC sử dụng Trí Tuệ Nhân Tạo và nhân Tensor để học.
- NRC tăng tốc độ xử lý game và cải thiện chất lượng hiệu ứng ánh sáng.
- NRC chỉ hỗ trợ card đồ hoạ RTX của Nvidia.
- Path tracing sẽ được tích hợp vào Cyberpunk 2077 vào ngày 11/4.

Path tracing là phương pháp tạo ra các khung hình thế giới ảo với ánh sáng, đổ bóng và hiệu ứng phản chiếu chân thực hơn rất nhiều so với công nghệ ray tracing thời gian thực hiện tại. Tuy nhiên, việc xử lý path tracing vẫn chưa phổ biến vì nó tạo ra áp lực lớn lên các công nghệ GPU hiện nay. Đọc thêm: Tại sự kiện GTC mới diễn ra, Nvidia đã tiết lộ một công nghệ mới để cải thiện path tracing. Kỹ thuật này được gọi là Bộ Nhớ Ánh Sáng Thần Kinh (NRC), áp dụng thuật toán Trí Tuệ Nhân Tạo và nhân Tensor trên các card đồ hoạ RTX hiện nay của Nvidia.

Với kỹ thuật này, thông tin về ánh sáng trong môi trường game sẽ được lưu trữ trong bộ nhớ cache. Sau đó, sử dụng thuật toán Trí Tuệ Nhân Tạo và nhân Tensor để học, khi chơi game, card đồ hoạ sẽ đưa ra 'dự đoán' về cách ánh sáng tương tác với các vật thể trong thế giới ảo.

Nhờ vào Trí Tuệ Nhân Tạo và kinh nghiệm học trước đó, đường đi của tia sáng sẽ được xác định nhanh chóng hơn, giúp tăng tốc độ xử lý game bằng cách tiết kiệm thời gian và tài nguyên máy tính để tải dữ liệu texture hay shader. Đồng thời, chất lượng hiệu ứng ánh sáng cũng được cải thiện đáng kể.Trải nghiệm thực tế cho thấy, NRC hoạt động bằng cách sử dụng path tracer truyền thống, sau đó thu thập dữ liệu hình ảnh hoàn chỉnh để làm dữ liệu huấn luyện thuật toán. Thay vì học tất cả các đường đi của 100% số tia sáng, chỉ khoảng 4% trong số đó được xử lý từ đầu đến cuối, tính toán cả đường đi lẫn cách ánh sáng tương tác với môi trường. Số liệu 4% này được sử dụng để huấn luyện thuật toán Trí Tuệ Nhân Tạo. 96% số tia sáng còn lại được lưu vào bộ nhớ đệm để thuật toán xử lý sau.

Dự kiến NRC sẽ được tích hợp vào bộ công cụ RTX GI 2.0 SDK sắp ra mắt, hứa hẹn mang lại khả năng tạo ra những trò chơi đẹp hơn và xử lý hiệu ứng ánh sáng nhanh hơn. Hiện tại, vấn đề lớn nhất là NRC chỉ hỗ trợ các card đồ hoạ RTX của Nvidia, với cụm nhân Tensor xử lý deep learning.Trong khi đó, vào ngày 11/4 sắp tới, path tracing sẽ được tích hợp vào Cyberpunk 2077 thông qua bản cập nhật mới, hỗ trợ tuỳ chọn Ray Tracing Overdrive Mode.Theo WCCFTech

Các câu hỏi thường gặp

Path tracing có mang lại hiệu ứng ánh sáng chân thực hơn so với công nghệ ray tracing hiện tại không?

Có, path tracing tạo ra các khung hình với ánh sáng, đổ bóng và hiệu ứng phản chiếu chân thực hơn nhiều so với công nghệ ray tracing thời gian thực hiện tại. Phương pháp này cho phép mô phỏng ánh sáng tự nhiên hơn trong các thế giới ảo.

Công nghệ Bộ Nhớ Ánh Sáng Thần Kinh (NRC) của Nvidia hoạt động như thế nào?

Công nghệ NRC sử dụng thuật toán Trí Tuệ Nhân Tạo và nhân Tensor để lưu trữ thông tin ánh sáng trong bộ nhớ cache. Khi chơi game, nó 'dự đoán' cách ánh sáng tương tác với vật thể, giúp cải thiện tốc độ xử lý và chất lượng ánh sáng.

Có phải NRC chỉ hỗ trợ cho các card đồ hoạ RTX của Nvidia không?

Có, NRC hiện chỉ hỗ trợ các card đồ hoạ RTX của Nvidia, đặc biệt là với cụm nhân Tensor chuyên dụng cho xử lý deep learning. Điều này có nghĩa là những card đồ hoạ khác sẽ không tận dụng được lợi ích từ công nghệ này.

Khi nào path tracing sẽ được tích hợp vào Cyberpunk 2077?

Path tracing sẽ được tích hợp vào Cyberpunk 2077 vào ngày 11/4 thông qua bản cập nhật mới, với hỗ trợ cho tùy chọn Ray Tracing Overdrive Mode, giúp cải thiện đáng kể trải nghiệm đồ họa trong trò chơi.

Nội dung từ Mytour nhằm chăm sóc khách hàng và khuyến khích du lịch, chúng tôi không chịu trách nhiệm và không áp dụng cho mục đích khác.

Nếu bài viết sai sót hoặc không phù hợp, vui lòng liên hệ qua email: [email protected]