Buzz
Trong ngày hôm qua, người điều hành bot MEV với tên ENS “jaredfromsubway.eth” đã chi hơn 210 eth ($810.000) cho phí gas trên mạng Ethereum.
Số tiền này chiếm gần 1,5% tổng phí gas trên mạng trong khoảng thời gian này, khiến nó trở thành đối tượng tiêu thốn gas hàng đầu trên mạng, theo dữ liệu từ Etherscan.
Nguồn: Etherscan
Các bot MEV tận dụng các kỹ thuật giao dịch tần suất cao để khai thác các hoạt động trên chuỗi, đặc biệt là nhắm vào các nhà giao dịch memecoin. Sự phục hồi của các loại memecoin như Pepe, Wojak, Turbo và Mog đã tạo ra môi trường phát triển cho các hoạt động như vậy, khi tính biến động và tính đầu cơ của các tài sản này tạo ra nhiều cơ hội lợi nhuận.
Từ tháng 2 năm 2023 đến tháng 6 năm 2024, bot đã chi tổng cộng 76.916 ETH, tương đương khoảng 175 triệu USD, được tính theo giá token tại thời điểm các giao dịch đó được thực hiện.
MEV (Maximum Extractable Value – Giá trị trích xuất tối đa) là khái niệm đề cập đến lợi nhuận tối đa mà một tác nhân (thường là thợ đào hoặc trình xác thực giao dịch) có thể thu được bằng cách thay đổi thứ tự, chèn, hoặc loại bỏ các giao dịch trong một khối trên blockchain.
Sự gia tăng của MEV và những hậu quả của nó, đặc biệt là trong ngữ cảnh của các memecoin Ethereum, nhấn mạnh sự phát triển ngày càng phức tạp của các chiến lược được áp dụng trong không gian tiền điện tử. “Jaredfromsubway.eth” và các nhà điều hành bot MEV tương tự đang tận dụng các sai lầm và điểm yếu trong các hệ thống phi tập trung để đạt được những ưu thế tài chính đáng kể.
Phí gas khổng lồ được các nhà điều hành bot MEV chi tiêu nhấn mạnh tính lợi nhuận của hoạt động của họ. Bằng cách áp dụng các kỹ thuật như cuộc tấn công sandwich, trong đó họ can thiệp vào thứ tự giao dịch để ảnh hưởng đến giá, các bot này có thể tạo ra lợi nhuận đáng kể tại sự mất mát của các bên tham gia thị trường khác.
Hơn nữa, tác động của MEV không chỉ dừng lại ở các trader cá nhân, mà còn liên quan đến việc khuyến khích các trình xác thực thông qua các tiền thưởng hấp dẫn. Điều này nhấn mạnh thêm sự đa dạng phức tạp trong các mạng phi tập trung, nơi các động cơ kinh tế đóng một vai trò quyết định trong việc xác định hành vi mạng.
Trong quá trình MEV tiếp tục phát triển và lan rộng, nhiều thách thức về tính công bằng và minh bạch của các hệ thống phi tập trung đã được đặt ra. Để đối phó với những thách thức này, cần phải tiến hành nghiên cứu liên tục, đổi mới và có thể điều chỉnh các giao thức cơ bản để giảm thiểu tác động tiêu cực của việc khai thác MEV.
Theo thông tin từ The Block
