Buzz
Data Analyst - Phong Trào Nghề Nghiệp của Thế Hệ Trẻ
Nhà Phân Tích Dữ Liệu hoặc Data Analyst là những chuyên gia tập trung vào việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để đưa ra thông tin hữu ích cho các tổ chức. Trách nhiệm chính của họ là nhận diện mẫu, xu hướng và thông tin quan trọng để hỗ trợ quyết định thông minh của doanh nghiệp.
Data Analyst đang là một xu hướng nổi bật trong lĩnh vực nghề nghiệp. Điều này không chỉ là một công việc thuộc lĩnh vực Công Nghệ Thông Tin, mà còn đòi hỏi làm việc với lượng dữ liệu lớn, khiến nó trở thành một trong những công việc được ưa chuộng nhất trong năm 2022.
Trong thời đại số đang phát triển mạnh mẽ như hiện nay, Data Analyst được xem là một trong những ngành nghề nóng bỏng nhất với nhiều lý do:
Data Analyst là nhóm người được các doanh nghiệp săn đón mạnh mẽ
Sự Phát Triển Công Nghệ Đồng Nghĩa Với Sự Tiến Bộ Của Doanh Nghiệp Trong Kinh Doanh. Vì Vậy, Nhu Cầu Chuyển Đổi Số Trong Doanh Nghiệp Ngày Càng Tăng. Hơn Nữa, Dữ Liệu Là Tài Sản Quan Trọng Đối Với Mọi Tổ Chức. Vị Trí Data Analyst Là Một Lựa Chọn Lý Tưởng Giúp Doanh Nghiệp Xử Lý, Phân Tích, và Trực Quan Hóa Dữ Liệu, Từ Đó Đo Lường Hiệu Suất, Doanh Thu, Chi Phí và Tìm Ra Giải Pháp Kinh Doanh Mới.
Data Analyst Là Một Trong Những Công Việc Có Thu Nhập Cao Nhất
Do Tính Chất Đặc Thù, Một Data Analyst Cần Hiểu Biết Sâu Rộng Trong Nhiều Lĩnh Vực Kiến Thức và Kỹ Năng Phức Tạp. Với Nhu Cầu Tuyển Dụng Lớn, Data Analyst Được Xem Là Một Trong Những Nghề Hot Nhất Hiện Nay Với Mức Thu Nhập Khá Cao. Theo Salary Expert, Thu Nhập Trung Bình Của Một Data Analyst Lên Đến Hơn 45 Triệu/Tháng.
Khóa Học Data Analyst Tại Cole - Từ Mới Bắt Đầu Đến Chuyên Gia
Đáp Ứng Nhu Cầu Lớn Trong Ngành, Cole Triển Khai Khóa Học Data Analyst Với Lộ Trình Từ Cơ Bản Đến Nâng Cao, Mang Lại Cơ Hội Cho Học Viên Thành Thạo Toàn Bộ Kỹ Năng Của Một Chuyên Gia Phân Tích Dữ Liệu.
Đối Tượng Tham Gia Khóa Học
Với Lộ Trình Linh Hoạt, Khóa Học Data Analyst Phù Hợp Với Mọi Đối Tượng Ở Mọi Cấp Độ, Bao Gồm Cả Những Người Mới Bắt Đầu Tìm Hiểu Về Data Analyst.
Đối Với Các Khóa Học Mới + Trình Độ Junior
Những Bạn Mới Bắt Đầu Học Phân Tích Dữ Liệu Hoặc Những Bạn Không Có Nền Tảng CNTT Muốn Tìm Hiểu Về Công Việc Phân Tích Dữ Liệu
Dân Dev/IT Muốn Đổi Hướng Sang Làm Dữ Liệu Nhưng Chưa Có Tư Duy Nghiệp Vụ
Những Bạn Đang Gặp Vấn Đề Trong Công Việc Khi Dữ Liệu Quá Lớn, Không Thể Sử Dụng Excel
Những Bạn Đang Muốn Tìm Hiểu Về Cơ Sở Dữ Liệu Và Cách Ứng Dụng SQL Trong Công Việc Phân Tích Dữ Liệu
Người Đã Đi Làm Data Analyst Muốn Nâng Cao Kỹ Năng Phân Tích Và Xử Lý Dữ Liệu
Đối Với Các Khóa Senior
Những Bạn Muốn Theo Đuổi Vị Trí Data Analyst Chuyên Nghiệp Hoặc Data Scientist.
Sinh Viên Nhóm Ngành Kinh Tế, Chính Trị, Xã Hội, Khoa Học,… Muốn Đào Sâu Học Về Data Analysis Với Ngôn Ngữ Lập Trình R + Python Hoặc Đã Tham Gia Học Xong Khóa Học DA Executive.
Nghiên Cứu Sinh Cao Học Thạc Sĩ, Tiến Sĩ Học Để Hiểu Cách Làm Phân Tích Báo Cáo Quản Lý Dữ Liệu.
Những Lợi Ích Khi Lựa Chọn Khóa Học Về Data Analysis Online Tại Cole
Đào tạo data analyst trong thời gian ngắn: Tập trung vào những kỹ năng và tư duy cần thiết để trở thành data analyst chuyên nghiệp; xây dựng nền tảng từ đầu đến khi thành thạo thông qua các tình huống thực tế.
Hình thức học: Tổ chức qua Zoom vào buổi tối, tiện lợi cho việc tự sắp xếp thời gian học.
Hỗ trợ học tập: Được hỗ trợ bởi giáo viên trợ giảng, hướng dẫn, nhắc nhở tham gia các buổi học, thông báo bài tập và giải đáp thắc mắc.
Chương trình học thực tế: Các buổi học được thiết kế theo lộ trình rõ ràng, áp dụng ngay các tình huống thực tế trong quá trình học.
Kết hợp học và thực hành với các tình huống thực tế: 100% thực hành trong mỗi buổi học, cân bằng lý thuyết và thực hành 5-5.
Cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn: Giới thiệu và tư vấn về các công việc phù hợp từ cộng đồng tuyển dụng của các công ty, tập đoàn hàng đầu.
Chứng chỉ: Có đủ kiến thức và trình độ để đạt được các chứng chỉ quốc tế như Data của Microsoft hoặc IBM.
Học lại miễn phí cho đến khi hiểu rõ và thành thạo.
Khóa học có hỗ trợ trả góp 0%, chỉ cần thanh toán 500.000đ mỗi tháng.
Thông tin chi tiết về lộ trình Data Analyst từ Fresher đến Senior
Lộ trình Data Analyst tại Cole được thiết kế từ cơ bản đến nâng cao, chia thành các cấp độ để học viên có thể lựa chọn phù hợp với trình độ của mình.
Fresher
Khóa học Data Analyst Cấp A - Excel & Power Query
Nội dung chương trình:
Chương 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu & Các bảng dữ liệu cơ bản
Chương 2: Hệ thống dữ liệu OLAP và các thao tác & Quy trình ETL dữ liệu
Chương 3: Tư duy xây dựng bảng điều khiển & Quản lý dữ liệu
Chương 4: Tư duy phân tích Insight & Quản lý dữ liệu
Chương 5: Dự án thực tế & Chia sẻ hướng đi sau khóa học
Mục tiêu của khóa học
Hiểu rõ khái niệm cơ bản về Phân tích dữ liệu, Trí tuệ kinh doanh, Khai phá dữ liệu theo ngôn ngữ thực tế và minh họa quy trình một cách sinh động.
Hiểu rõ các khái niệm về OLAP (Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Pivot, Unpivot) và OLTP và minh họa trên dữ liệu thực tế.
Hiểu rõ các khái niệm 'Thực tế' đã được mô hình hóa để sử dụng hiệu quả trong công việc (6 tầng dữ liệu, chiều khái niệm, vẽ voi, kỹ thuật logo hóa, làm việc với tọa độ trong không gian nhiều chiều..)
Áp dụng các khái niệm vào công việc thực tế một cách rõ ràng
Nắm vững các công cụ Excel, Power BI để phân tích dữ liệu
Phân biệt được ưu nhược điểm của các công cụ Excel, PowerBI, Hệ quản trị CSDL để lựa chọn giải pháp phù hợp trong thực tế
Thời lượng: 10 buổi - 2 buổi/tuần
Giảng viên: Ths Nguyễn Danh Tú - Giảng viên ĐHBKHN
Tìm hiểu chi tiết và đăng ký tham gia tại đây:
http://bit.ly/3ZCE9k4Khóa học SQL dành cho Data Analyst
Nội dung chương trình:
Chương 1: Tổng quan về Cơ sở dữ liệu
Chương 2: Truy vấn dữ liệu cơ bản
Chương 3: Hiểu cấu trúc của Cơ sở dữ liệu
Chương 4: Truy vấn dữ liệu nâng cao
Chương 5: Cập nhật dữ liệu
Chương 6: Các khái niệm Cơ sở dữ liệu theo ngôn ngữ nghiệp vụ
Chương 7: Xây dựng và khai thác kho dữ liệu
Mục tiêu của khóa học:
Hiểu và Phân tích được cơ sở dữ liệu (qua lược đồ quan hệ)
Viết câu lệnh truy vấn dữ liệu dựa trên nhu cầu
Chuyển đổi câu lệnh truy vấn thành ngôn ngữ nghiệp vụ
Tích hợp dữ liệu từ hệ thống giao dịch (OLTP) sang hệ thống phân tích dữ liệu (OLAP)
Xây dựng dashboard dữ liệu từ Cơ sở dữ liệu
Tối ưu thời gian lập báo cáo, dashboard, truy vấn
Thực hành SQL trên hệ quản trị cơ sở dữ liệu MySQL
Làm chủ tư duy về Cơ sở dữ liệu và truy vấn
Thời lượng: 13 buổi - 2 buổi mỗi tuần
Giảng viên: Nguyễn Danh Tú - Giảng viên tại Đại học Bách Khoa Hà Nội
Tìm hiểu chi tiết và đăng ký tham gia tại đây: https://bit.ly/435a2Vj
Junior
Khóa học Phân tích dữ liệu với Power BI
Nội dung chương trình:
Buổi 1: Tổng quan về PowerBI
Buổi 2: Tổng quan về Power Query
Buổi 3: ETL - Chuẩn hóa dữ liệu
Buổi 4: Xây dựng bảng điều khiển
Buổi 5: DAX cơ bản
Buổi 6: DAX nâng cao
Buổi 7: Power BI Analytics
Buổi 8: Báo cáo tương tác
Buổi 9: Dự án tổng kết
Buổi 10: Tổng kết
Mục tiêu của khóa học:
Cung cấp cho học viên hiểu rõ về cách xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu với Power BI và triển khai các dịch vụ Power BI
Hướng dẫn cách kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn và xử lý chuẩn hóa dữ liệu trên Power Query
Hướng dẫn sử dụng hàm DAX cơ bản và nâng cao để tạo các Measure tính toán (phục vụ cách lấy số liệu tính toán)
Hướng dẫn xây dựng dashboard, trực quan hóa dữ liệu và tạo báo cáo tương tác tự động
Chia sẻ kinh nghiệm về phân tích dữ liệu trong ngân hàng và các công ty công nghệ lớn
Thời lượng: 10 buổi - 2 buổi mỗi tuần
Giảng viên: Nguyễn Phương Nam - Senior Data Analyst tại Techcombank
Tìm hiểu chi tiết và đăng ký tham gia tại đây:
http://bit.ly/3mcyROvKhóa học Phân tích dữ liệu với Python
Nội dung chương trình:
Chương 1: Giới thiệu về Python
Chương 2: Kiểu dữ liệu và biểu thức trong Python
Chương 3: Cấu trúc điều khiển
Chương 4: Hàm và Module
Chương 5: Hướng đối tượng trong Python
Chương 6: Đọc dữ liệu từ Excel
Chương 7: Tiếp tục đọc dữ liệu từ Excel
Chương 8: Xử lý dữ liệu
Chương 9: Một số thư viện đồ họa
Chương 10: Thư viện Matplotlib
Chương 11: Thư viện Seaborn
Chương 12: Phát hiện và xử lý dị biệt (Anomaly/Outlier)
Chương 13: Phân tích dữ liệu thăm dò - Exploratory Data Analysis
Chương 14: Học máy trong phân tích dữ liệu
Mục tiêu của khóa học:
Nắm vững kiến thức cơ bản về Python
Hiểu cấu trúc dữ liệu, mô hình dữ liệu và vận hành dữ liệu
Nắm kiến thức về đọc, ghi và xử lý file Excel
Thực hành phân tích và xử lý dữ liệu bằng DataFrame
Nắm kiến thức về truy vấn dữ liệu, phát hiện và xử lý vấn đề dữ liệu, sử dụng công cụ Google Colab, Jupyter notebook và các thư viện phổ biến trong phân tích dữ liệu bằng Python
Hiểu biết cơ bản về học máy trong phân tích dữ liệu
Có khả năng phân tích mọi loại dữ liệu để giải quyết các vấn đề thực tế trong doanh nghiệp
Đủ kiến thức nền tảng để tiếp tục học các khóa học cao cấp sau này về trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning), Học sâu (Deep Learning), Computer Vision, NLP
Thời lượng: 20 buổi - 2 buổi mỗi tuần
Giảng viên: Nguyễn Văn Quân - Chuyên viên Phân tích dữ liệu tại Trung tâm Phân tích dữ liệu Viettel
Tìm hiểu chi tiết và đăng ký tham gia tại đây: http://bit.ly/3m217U5
Senior - Khóa học Phân tích thống kê định lượng bằng R
Nội dung chương trình:
Chương 1: Giới thiệu về phương pháp phân tích định lượng, ngôn ngữ thống kê, ngôn ngữ lập trình
Chương 2: Thống kê mô tả + Thực hành
Chương 3: Biểu diễn dữ liệu
Chương 4: Mô hình hồi quy tuyến tính đơn biến
Chương 5: Mô hình hồi quy đa biến
Chương 6: Hồi quy phi tuyến và lựa chọn mô hình
Chương 7: Hồi quy dữ liệu bảng
Chương 8: Hồi quy logistic
Chương 9: Thống kê Bayes
Chương 10: Phân tích chuỗi thời gian
Mục tiêu khóa học: Học viên sẽ đạt được những điều sau:
Sử dụng công cụ R trên môi trường tích hợp RStudio để áp dụng vào phân tích dữ liệu.
Hiểu logic của phân tích định lượng và thống kê mô tả.
Áp dụng kiến thức toán học, kinh tế lượng, xác suất thống kê để phân tích dữ liệu.
Hiểu rõ các mô hình hồi quy (tuyến tính, phi tuyến, dạng bảng...) và các bài toán về chuỗi thời gian (MA, AR...).
Trực quan hóa dữ liệu và diễn giải kết quả phân tích, ý nghĩa của từng chỉ số, tìm ra nhân tố tác động và mức độ ảnh hưởng của nhân tố.
Làm chủ kỹ năng xử lý dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu lớn thường gặp trong tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, viễn thông, CNTT, …
Thời lượng: 20 buổi - 2 buổi mỗi tuần
Giảng viên: Ts Đỗ Văn Cường - Giảng viên ĐHBKHN
