Buzz
Ngoài Storm, Rapidminer và Flink, còn có những công cụ phân tích Big Data mã nguồn mở phổ biến khác mà bạn có thể quan tâm.
- Tìm hiểu: Khái niệm Big Data
- Xem thêm: Danh sách Top 15 công cụ Big Data tốt nhất 2020 (Phần 1)
Danh sách Top 15 công cụ Big Data tốt nhất 2020 (Phần 2)
9. Flink
Apache Flink là một trong những công cụ phân tích dữ liệu mã nguồn mở hàng đầu để xử lý dữ liệu lớn.
Công cụ này cung cấp kết quả chính xác ngay cả với dữ liệu không được sắp xếp, có khả năng chịu lỗi và khả năng phục hồi nếu có lỗi, có thể xử lý và chạy trên hàng nghìn node với độ trễ thấp.
Ngoài những tính năng nổi bật trên, Flink còn hỗ trợ xử lý dữ liệu theo thời gian sự kiện, tạo cửa sổ linh hoạt dựa trên thời gian, số lượng hoặc theo phiên, cũng như kết nối với nhiều hệ thống bên thứ ba cho nguồn dữ liệu và sink.
Tải Flink về và cài đặt tại đây.
10. Cloudera
Cloudera là một nền tảng big data tiên tiến, cho phép người dùng thu thập dữ liệu từ mọi nguồn trên một nền tảng duy nhất.
Công cụ này được đánh giá cao với khả năng phân tích dữ liệu lớn hiệu quả, hỗ trợ multi-cloud và triển khai Cloudera Enterprise trên nhiều nền tảng như AWS, Microsoft Azure và Google Cloud Platform.
Ngoài ra, Cloudera cung cấp thông tin chi tiết trong thời gian thực cho người dùng, ... .
Tải Cloudera về và cài đặt tại đây.
11. OpenRefine
OpenRefine, một công cụ big data mạnh mẽ, có khả năng phân tích và xử lý dữ liệu lớn, chuyển đổi sang định dạng dữ liệu khác và kết nối với các dịch vụ web và dữ liệu từ bên ngoài.
Với công cụ này, bạn có thể dễ dàng khám phá các tập dữ liệu lớn, nhập dữ liệu từ nhiều định dạng khác nhau, xử lý các ô chứa nhiều giá trị, tạo liên kết tức thì giữa các tập dữ liệu, thực hiện các thao tác dữ liệu nâng cao bằng Refine Expression Language và nhiều tính năng khác.
Tải OpenRefine về và cài đặt tại đây.
12. Rapidminer
Tương tự như Storm, RapidMiner cũng là một công cụ phân tích dữ liệu mã nguồn mở, được sử dụng cho việc tiền xử lý dữ liệu, học máy và triển khai mô hình. Công cụ này cung cấp bộ sản phẩm để tạo ra các quy trình khai thác dữ liệu mới và thiết lập phân tích dự đoán.
Một số tính năng nổi bật của công cụ bao gồm: hỗ trợ nhiều phương pháp quản lý dữ liệu, khả năng xử lý hàng loạt, tích hợp cơ sở dữ liệu nội bộ, khả năng phân tích từ xa, khả năng lọc, gộp, kết hợp và tổng hợp dữ liệu, lưu trữ dữ liệu phát trực tuyến trên nhiều cơ sở dữ liệu,...
Tải Rapidminer về và cài đặt tại đây.
13. DataCleaner
DataCleaner có cấu hình dữ liệu mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và bổ sung chức năng làm sạch dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu, so sánh và gộp dữ liệu.
Trong số các tính năng của DataCleaner, điểm đáng chú ý nhất là khả năng phát hiện các bản ghi trùng lặp, cấu hình và tương tác với dữ liệu, xác thực và báo cáo dữ liệu, chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu, sử dụng dữ liệu tham chiếu để làm sạch dữ liệu.
Tải DataCleaner về và cài đặt tại đây.
14. Kaggle
Kaggle là cộng đồng big data lớn nhất hiện nay, cho phép tổ chức và nhà nghiên cứu đăng tải và phân tích dữ liệu của họ. Nếu bạn đang tìm kiếm giải pháp phân tích dữ liệu dễ dàng, Kaggle chắc chắn sẽ đáp ứng nhu cầu của bạn.
Tải Kaggle về và cài đặt tại đây.
15. Hive
Hive, một công cụ phần mềm big data, cho phép lập trình viên phân tích các tập dữ liệu lớn trên Hadoop. Cơ bản, công cụ này được thiết kế để quản lý và truy vấn dữ liệu có cấu trúc.
So với các công cụ phân tích big data khác, Hive được đánh giá cao với giao diện Java Database Connectivity (JDBC), khả năng truy vấn và quản lý các tập dữ liệu lớn 'cực nhanh', hỗ trợ SQL như ngôn ngữ truy vấn để tương tác và xây dựng mô hình dữ liệu, khả năng biên dịch ngôn ngữ, xác định các tác vụ bằng Java hoặc Python.
Tải Hive về và cài đặt tại đây.
Trong các công cụ Big Data, mình đánh giá cao công cụ phân tích dữ liệu lớn mà Mytour giới thiệu ở đây là gì?
