Buzz
Cuộc cạnh tranh trong trí tuệ nhân tạo (AI) thường được xem là cuộc chiến của những gã khổng lồ công nghệ với nguồn lực khổng lồ và quy mô khủng. Tuy nhiên, theo CEO của một công ty AI đang trong quá trình phát triển, các công ty nhỏ vẫn có thể tham gia bằng cách chú trọng vào hiệu quả và tối ưu hóa mô hình, thay vì chỉ tập trung vào việc mở rộng quy mô.
Trong cuộc đua AI, các tập đoàn lớn dường như nắm giữ lợi thế vượt trội. Những công ty như Meta, dự định chi từ 35 đến 37 tỷ USD cho AI năm nay, hay Microsoft, với khoản đầu tư 13 tỷ USD vào OpenAI, đang dồn toàn lực để phát triển các mô hình AI của mình.
Các 'ông lớn' công nghệ đang tập trung vào việc thu thập dữ liệu khổng lồ, phát triển sức mạnh tính toán và xây dựng các mô hình ngày càng to lớn. Tuy nhiên, CEO của Cohere, Aidan Gomez, cho rằng đây không phải là con đường duy nhất để dẫn đầu.
'Chắc chắn rằng việc đầu tư nhiều sức mạnh tính toán vào mô hình và làm cho mô hình lớn hơn sẽ cải thiện nó,' Aidan Gomez, CEO của Cohere, chia sẻ trong cuộc phỏng vấn gần đây với 20VC. 'Đây có thể là cách đáng tin cậy nhất để nâng cao mô hình, nhưng đồng thời cũng là phương pháp kém hiệu quả nhất.'
Ông Gomez cho rằng các công ty nhỏ có thể tạo sự khác biệt bằng cách tập trung vào việc tối ưu hóa mô hình AI: 'Thay vì chỉ mở rộng quy mô để đáp ứng áp lực thị trường, việc phát triển các mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn và thông minh hơn thông qua dữ liệu và thuật toán sẽ mang lại lợi thế.'
Ông Gomez cũng nhấn mạnh rằng nhiều tiến bộ trong mã nguồn mở đã được thực hiện nhờ cải thiện việc xử lý dữ liệu, bao gồm việc sử dụng các thuật toán tốt hơn để thu thập dữ liệu chất lượng cao từ internet và các đổi mới trong việc tổng hợp dữ liệu.
Cohere, công ty tiên phong trong công nghệ AI cho doanh nghiệp, hiện có giá trị 5 tỷ USD sau vòng đầu tư gần đây vào tháng 7. Vào đầu năm, công ty đã giới thiệu loạt mô hình ngôn ngữ mới mang tên Command R. Martin Kon, COO của Cohere, đã chia sẻ với Business Insider rằng đây là một phần của 'thể loại mô hình mở rộng mới nổi.'
Khi tiếp tục cung cấp công nghệ cho doanh nghiệp, Kon cho biết rằng yếu tố quan trọng hơn là khả năng chi trả và độ tin cậy, thay vì chỉ cung cấp công nghệ AI tiên tiến nhất.
