Theo nghiên cứu mới, một nhóm các nhà khoa học từ Đại học McMaster và Viện nghiên cứu Massachusetts đã phát hiện ra một loại kháng sinh mới có khả năng tiêu diệt một loại siêu vi trùng bệnh viện.A Baumannii gây ra mối đe dọa lớn đối với các cơ sở y tế, như bệnh viện, viện dưỡng lão và đặc biệt là đối với các bệnh nhân đang điều trị. Nó có thể lây lan thông qua các bề mặt và thiết bị y tế và gây ra nhiều vấn đề nhiễm trùng, bao gồm cả nhiễm trùng máu, đường tiết niệu và phổi.Theo nghiên cứu mới, các nhà nghiên cứu đã sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo để sàng lọc hàng nghìn phân tử kháng khuẩn để dự đoán các cấu trúc mới.Gary Liu, một sinh viên tốt nghiệp từ Đại học MacMaster, cho biết: “Chúng tôi có nhiều dữ liệu chỉ ra cho chúng tôi biết hóa chất nào có thể tiêu diệt một loạt vi khuẩn và loại nào không. Công việc của tôi là đào tạo mô hình này và tất cả những gì mô hình này sẽ làm là cho chúng tôi biết về cơ bản liệu các phân tử mới có đặc tính kháng khuẩn hay không. Sau đó, chúng tôi có thể tăng hiệu quả của quy trình khám phá thuốc và tập trung vào tất cả các phân tử mà chúng tôi thực sự muốn quan tâm.”
Sau khi huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo, các nhà khoa học đã sử dụng nó để phân tích 6.680 hợp chất mới. Kết quả là tạo ra hàng trăm hợp chất mới, trong đó có abaucin - một loại kháng sinh tiềm năng. Các nhà khoa học đã thử nghiệm phân tử này chống lại A baumannii trong mô hình nhiễm trùng vết thương ở chuột và phát hiện ra rằng nó đã ngăn chặn nhiễm trùng.Jonathan Stokes, phó giáo sư khoa y sinh và hóa sinh tại Đại học McMaster, chia sẻ: “Công việc này là minh chứng cho lợi ích của việc sử dụng máy học trong việc tìm kiếm các loại thuốc kháng sinh mới. Sử dụng trí tuệ nhân tạo, chúng ta có thể nhanh chóng khám phá các vùng không gian hóa học rộng lớn, tăng đáng kể cơ hội khám phá các phân tử kháng khuẩn mới. Các phương pháp máy học mang lại cho chúng ta cơ hội tăng đáng kể tốc độ phát hiện ra các loại kháng sinh mới với chi phí giảm. Đây là một con đường quan trọng để khám phá các loại thuốc kháng sinh mới.”Theo thông tin từ MIT.