Sự sụp đổ của WeWork là một bài học cho thời đại hiện nay, khi sự phấn khích về trí tuệ nhân tạo (AI) đang lan rộng khắp thế giới.
Theo Business Insider, không có nhiều điểm tương đồng giữa WeWork và trí tuệ nhân tạo (AI) khi nhìn vào bề ngoài.
Công ty chia sẻ văn phòng này đã tiết lộ sự thật về bản chất của mình chỉ là một doanh nghiệp chủ tài sản thương mại. Mặc dù được định giá lên tới 47,7 tỷ USD, WeWork đã cảnh báo về khả năng tiếp tục hoạt động của mình.
Trong báo cáo tài chính quý 2, WeWork đã cảnh báo về khả năng ngừng hoạt động, khiến giá cổ phiếu lao dốc và hiện đang giao dịch dưới 1 USD.
Cổ phiếu WeWork đã giảm giá mạnh và hiện có vốn hóa thị trường dưới 500 triệu USD.
WeWork hiện đang đối mặt với nhiều khó khăn về tài chính và giá cổ phiếu đã giảm mạnh trong thời gian gần đây.
Trong nửa đầu năm, công ty ghi nhận khoản lỗ ròng 700 triệu USD sau khi ghi nhận khoản lỗ 2,3 tỷ USD vào năm 2022. Đến ngày 30/6, công ty có 205 triệu USD tiền mặt và các khoản tương đương tiền, tổng thanh khoản đạt 680 triệu USD. Công ty đang nợ dài hạn 2,91 tỷ USD.
SỰ PHÁT TRIỂN QUÁ ĐÀ CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Chúng ta cần nhìn vào một vấn đề lớn hơn, WeWork chỉ là một ví dụ cho thời đại hiện nay, khi sự phấn khích về trí tuệ nhân tạo (AI) đang lan rộng khắp thế giới.
Kể từ khi ChatGPT ra mắt, các nhà đầu tư công nghệ tư nhân đã từ bỏ sự rút lui tạm thời trong việc đầu tư vào các startup để chú ý vào các công ty có từ 'AI' trong tên.
OpenAI, công ty mẹ của ChatGPT, đã thu về hàng tỷ USD từ Microsoft. Dữ liệu từ công ty Pitchbook cho thấy các giao dịch khởi nghiệp về AI đạt 10,7 tỷ USD trong quý đầu năm, nhưng sự quá phấn khích này có nguy cơ làm ô nhiễm thị trường với các công ty giả mạo AI hoặc có kỳ vọng quá cao vào công nghệ của mình.
Sự sụp đổ của WeWork phần nào là do công ty này chệch hướng về một số yếu tố cơ bản của doanh nghiệp. Họ tự nhận mình là công ty công nghệ hàng đầu, nhưng thực tế lại là một công ty bất động sản nợ nần.
Tuy nhiên, sự tăng trưởng nhanh chóng của WeWork đến một phần là nhờ sức hấp dẫn lớn của Adam Neumann, một trong các đồng sáng lập.
Adam Neumann đã khéo léo sử dụng sự nhiệt tình của ngành công nghệ đối với những nhà sáng lập đầy lạc quan và những tuyên bố lớn, giúp WeWork đạt được định giá lên đến 47,7 tỷ USD. Tuy nhiên, hiện tại, vốn hóa thị trường của công ty chỉ còn khoảng 330 triệu USD.
Báo cáo tài chính quý 2 của công ty đã tiết lộ một phần đáng lo ngại về 'khả năng thanh toán'. Công ty hiện có 680 triệu USD, trong đó có 205 triệu USD tiền mặt, trong khi số còn lại là nợ được bảo đảm bằng tài sản thế chấp, với số nợ vay 175 triệu USD trong tháng trước.
Điều này làm nổi bật một tình trạng quan trọng đối với một công ty đã thuyết phục một số nhà đầu tư mạnh mẽ nhất thế giới rằng họ có giá trị cao hơn gấp 10 lần so với công ty đối thủ IWG (vốn hóa thị trường hiện tại: 2 tỷ USD) vào thời điểm đó.
Các công ty trí tuệ nhân tạo kiếm tiền theo nhiều cách khác nhau, chủ yếu là thông qua việc thu phí đăng ký sử dụng phần mềm định kỳ, một mô hình kinh doanh đã được kiểm chứng và hiệu quả. Tuy nhiên, nhà đầu tư cũng cần cẩn trọng khi học hỏi từ trường hợp WeWork và xem xét kỹ lưỡng về các công ty trí tuệ nhân tạo nào tuyên bố sẽ thay đổi bất kỳ điểm cơ bản nào của thị trường.
Hiện tượng phấn khích quá mức đang dần bắt đầu. Ví dụ, có nhiều CEO tranh nhau để giới thiệu việc tích hợp ChatGPT trong các buổi họp công bố doanh thu gần đây. Cũng có rất nhiều lãnh đạo doanh nghiệp hô hào về khả năng của trí tuệ nhân tạo trong việc tăng năng suất và giảm chi phí.
Tuy nhiên, việc thực hiện những cam kết này còn rất xa. Các báo cáo gần đây đã cho thấy mô hình ngôn ngữ lớn của ChatGPT, GPT-4, có vẻ đang trở nên kém hiệu quả và không chính xác.
Trong khi đó, có các startup trí tuệ nhân tạo đã được hỗ trợ bởi các nhà đầu tư rủi ro thậm chí còn chưa có doanh thu. Điều này thể hiện rằng một số nhà sáng lập thông minh đã thuyết phục các nhà đầu tư đầu tư mặc dù họ chưa sản xuất ra bất kỳ sản phẩm cụ thể nào. Điều này là dấu hiệu của một bong bóng.
Trong một bài đăng trên X (trước đây là Twitter) vào tháng trước, Sam Hogan, người sáng lập startup Context Labs, nói rằng sẽ có những 'người thua cuộc' trong cuộc đua để xây dựng các sản phẩm trí tuệ nhân tạo - có rất nhiều 'nhóm được hỗ trợ bởi các nhà đầu tư rủi ro tạo ra các sản phẩm tổng quát và dễ dàng sao chép.
Nguồn: BI