Buzz
Những câu chuyện ngắn sau sẽ mang đến cho bạn một cái nhìn mới về việc Trí tuệ Nhân tạo có thể thay thế con người trong nhiều ngành nghề khác nhau.
Một họa sĩ làm thế nào để thích nghi với Trí tuệ Nhân tạo?
Sanjin theo học ngành khoa học và kỹ thuật, nhưng anh ta không thực sự hài lòng với nó. Sở thích của anh ta là vẽ tranh, và anh ta đã có gần mười năm kinh nghiệm trong lĩnh vực này. Sau khi tốt nghiệp, anh đã dũng cảm quyết định thử sức tại một công ty game.
May mắn thay, ngành công nghiệp game đang phát triển mạnh mẽ đã tạo ra nhiều cơ hội cho anh ta, nhưng không may, Trí tuệ Nhân tạo cũng đã xuất hiện.
Công ty đã thành lập một nhóm đặc biệt để phát triển các công cụ vẽ tranh Trí tuệ Nhân tạo. Mặc dù hiểu rằng công cụ này được phát triển để thay thế công việc của mình, nhưng Sanjin vẫn phải đóng góp ý kiến để cải thiện nó. Điều này làm cho Sanjin cảm thấy mất hứng thú.
Mặc dù các công cụ vẽ vẫn chưa đạt được trình độ như con người hiện nay, nhưng Sanjin tin rằng sẽ sớm bị thay thế.
Sau khi được yêu cầu, Trí tuệ Nhân tạo tìm các dấu hiệu liên quan dựa trên từ khóa, sau đó mô phỏng và chỉnh sửa chúng dựa trên phản hồi từ doanh nghiệp. Với tốc độ tìm kiếm, tốc độ tạo ra bản nháp ban đầu và tốc độ điều chỉnh dựa trên phản hồi, làm thế nào con người có thể cạnh tranh với máy móc?
Với Sanjin, không phải là nỗi sợ hãi vô hình mà là một cuộc khủng hoảng thực sự. Gần như đồng thời với dự án công cụ vẽ tranh Trí tuệ Nhân tạo của công ty, Sanjin cũng đã bắt đầu học Midjourney và Stable Diffusion. Bây giờ, Sanjin đã thành thạo hơn trong việc sử dụng các công cụ này để tạo ra các bản vẽ. Mặc dù nhiều công cụ trong số đó vẫn cần điều chỉnh thủ công ở giai đoạn sau, nhưng chúng hiệu quả hơn nhiều so với việc vẽ thủ công.
Từ một nhà thiết kế và họa sĩ minh họa đến một nhà thiết kế và họa sĩ Trí tuệ Nhân tạo, Sanjin cảm thấy hài lòng với bản thân. Sau khi không còn áp lực kiếm tiền từ việc vẽ tranh, Sanjin thấy việc làm việc với Trí tuệ Nhân tạo hiệu quả hơn và giảm bớt khối lượng công việc rất nhiều.
Bạn cảm thấy lo lắng về Trí tuệ Nhân tạo vì bạn chưa biết cách sử dụng nó
Qidian là đối tác của một công ty quảng cáo nhỏ, chủ yếu thực hiện công việc quay TVC và chụp ảnh thương mại.
Bây giờ anh ấy không thể tách rời Midjourney khi làm việc. Từ viết kịch bản cho đến vẽ và kết xuất đường nét vẽ tay, công việc tiền sản xuất ban đầu vốn yêu cầu một nhóm để hoàn thành giờ đây có thể chỉ cần một mình anh ấy để hoàn thành. Tuy nhiên, các đối tác và nhân viên khác lại không cảm thấy Trí tuệ Nhân tạo mạnh mẽ như vậy nên nhiều người nghi ngờ anh ấy chỉ đang chạy theo xu hướng.
Qidian nhận thấy rằng nhiều người có suy nghĩ này. Khi bạn tình cờ trò chuyện với Trí tuệ Nhân tạo, bạn luôn có thể nhận được những câu trả lời bất ngờ thú vị. Tuy nhiên, khi có mục đích cụ thể và kỳ vọng vào kết quả, thường thì những gì Trí tuệ Nhân tạo đưa ra lại khiến người ta thất vọng. Điều này khiến nhiều người cảm thấy rằng Trí tuệ Nhân tạo ngày nay mạnh mẽ hơn trước nhưng vẫn chỉ là máy móc.
Qidian cho rằng nhiều phương tiện truyền thông mô tả Trí tuệ Nhân tạo như một kẻ ngớ ngẩn. Trong thời điểm này, các mô hình Trí tuệ Nhân tạo không dễ sử dụng cho công việc. Chúng cần một đầu vào chuyên nghiệp để hướng dẫn chính xác, giúp Trí tuệ Nhân tạo đưa ra câu trả lời đáng tin cậy.
Tuy nhiên, khi nói về những lợi ích mà Trí tuệ Nhân tạo mang lại cho công việc, Qidian cho biết: anh rất vui vì Trí tuệ Nhân tạo đã cải thiện hiệu suất làm việc của con người, ví dụ, công việc mà trước đây mất một tuần hiện chỉ mất một ngày.
Lập trình cho Trí tuệ Nhân tạo
Trước ChatGPT, các mô hình Trí tuệ Nhân tạo đã thể hiện khả năng hoàn thành công việc lập trình rất tốt. Năm 2022, AlphaCode, mô hình Trí tuệ Nhân tạo lập trình máy tính của DeepMind, đạt điểm trung bình 54,3% trong các cuộc thi mã hóa cạnh tranh, với hiệu suất tổng thể ít nhất tương đương với thành tích của một lập trình viên cấp dưới sau một năm đào tạo.
Sự xuất hiện của ChatGPT đã làm cho các lập trình viên cảm thấy thực sự lo lắng vì bị thay thế.
Khả năng mã hóa của ChatGPT-4 đã thực sự ấn tượng, và nó đã bắt đầu được tích hợp vào công việc của Li Yuan và đồng nghiệp. Nhưng khi hiệu suất được cải thiện, cảm giác bất an đã bắt đầu lan rộng, và ý nghĩ các lập trình viên sẽ bị thay thế dần dần đã bắt đầu nảy sinh trong tâm trí mọi người.
Trong một cuộc trò chuyện với một người đứng đầu trong ngành, Li Yuan đã chia sẻ tất cả những lo lắng của mình. Và ý kiến của các nhà lãnh đạo trong ngành đã mang lại cho anh ấy một số nguồn cảm hứng.
Các nhà lãnh đạo tin rằng, so sánh về tốc độ với máy móc là không có ý nghĩa. Trong tương lai, khả năng cạnh tranh chính của lập trình viên sẽ nằm ở việc hiểu rõ hoạt động kinh doanh thông qua giao tiếp với mọi người, họ có thể hiểu rõ những gì cần làm, phân tích các đầu việc và hướng dẫn ChatGPT.
Công việc của các lập trình viên cấp dưới và thực tập sinh sẽ trở thành hoạt động chính của ChatGPT trong tương lai, vì vậy không nên bị mắc kẹt trong những công việc này.
Làn sóng phát triển Trí tuệ Nhân tạo không dừng lại. Nhìn từ quá khứ, đây là cơ hội để tăng năng suất và mở ra một kỷ nguyên mới.
Nguồn: Ebrun
Hà Vân
