Buzz
Các sách hướng dẫn nổi bật về khu phố Hayes ở San Francisco với các quán bar sôi động và nhà hàng, phát triển từ việc loại bỏ một con đường cao tốc bị hỏng do động đất và mức lương ngành công nghiệp công nghệ tăng cao. Tại trụ sở của Uber gần đó, các nhà khoa học dữ liệu đang làm việc trên dịch vụ giao hàng thức ăn của công ty, Uber Eats, nhìn nhìn cảnh này thông qua một góc nhìn số liệu hơn.
Các bảng ghi của họ cho thấy rằng nhà hàng trong khu vực mất trung bình 12 phút và 36 giây để chuẩn bị một đơn đặt hàng tối—nhanh hơn 3 phút và 2 giây so với Quận Mission ở phía nam. Số liệu này có vẻ là một thông tin hơi kỳ cục, nhưng lại nằm ở trung tâm của kế hoạch của Uber để xây dựng một doanh nghiệp khổng lồ thứ hai để đứng bên cạnh dịch vụ đón xe của họ.
Uber đang chiến đấu với các công ty khởi nghiệp có nguồn lực mạnh mẽ khác và GrubHub niêm yết công khai trên thị trường nhanh chóng phát triển của ứng dụng giao thức ăn. Việc chiếm lĩnh thị trường và làm cho doanh nghiệp có lợi nhuận phụ thuộc một phần vào việc dự đoán tương lai, từ thời gian chuẩn bị của mỗi món ăn sợi. Sai lầm có nghĩa là thức ăn lạnh, tài xế không hạnh phúc, hoặc khách hàng không trung thành trong một thị trường cạnh tranh khốc liệt.
Các ứng dụng di động của Uber Eats và các đối thủ như DoorDash liệt kê các mục trong menu từ nhà hàng địa phương. Khi người dùng đặt hàng, dịch vụ giao hàng chuyển tiếp đơn hàng đó đến nhà hàng. Dịch vụ cố gắng gửi một tài xế đến ngay khi thức ăn sẵn sàng, tận dụng một đội ngũ các nhà thầu độc lập, giống như trong kinh doanh đón xe. Trong khi đó, khách hàng sẽ thấy một dự đoán, đến phút gần nhất, về thời điểm thức ăn của họ sẽ đến.
“Càng chi tiết chúng ta có thể mô phỏng thế giới vật lý, chúng ta càng chính xác,” Eric Gu, một quản lý kỹ thuật với đội ngũ dữ liệu của Uber Eats, nói. Công ty thuê các nhà khí tượng để giúp dự đoán tác động của mưa hoặc tuyết đối với đơn hàng và thời gian giao hàng. Để làm cho dự đoán của mình trở nên chính xác hơn, nó cũng theo dõi khi tài xế đang ngồi hoặc đứng yên, lái xe, hoặc đi bộ—tham gia vào hàng ngũ ngày càng tăng của những người sếp theo dõi mọi bước di chuyển của nhân viên của họ.
Độ chính xác cải thiện có thể chuyển trực tiếp thành đô la, ví dụ như giúp Uber kết hợp đơn hàng để tài xế mang nhiều bữa ăn mà không làm lạnh bất kỳ bữa ăn nào. Tài xế nhận được một khoản thưởng nhỏ khi mang nhiều đơn hàng trong một chuyến đi. “Chúng tôi có thể tiết kiệm chi phí giao hàng và truyền lại một số tiết kiệm cho khách hàng,” Gu nói.
Cách đó 4 quận, đối thủ của Uber, DoorDash, có đội ngũ dữ liệu riêng làm việc trên một chiếc quả cầu phép AI cho giao hàng thức ăn. Một trong những kết luận của họ là hoàng hôn quan trọng. Mọi người thường đặt món ăn tối khi hoàng hôn, có nghĩa là họ ăn muộn hơn vào mùa hè và thay đổi thói quen khi đồng hồ chuyển mùa vào xuân và thu. Giống như Uber, công ty này theo dõi chặt chẽ lịch trình thể thao và mô hình thời tiết, đồng thời theo dõi thời gian chuẩn bị cho các món ăn tại các nhà hàng khác nhau. Dữ liệu của công ty cho thấy pad thai mất thêm 2 phút để chuẩn bị từ thứ Sáu đến Chủ Nhật so với phần còn lại của tuần, bởi vì nhà bếp đang bận rộn.
Rajat Shroff, phó chủ tịch sản phẩm, nói rằng dữ liệu của DoorDash cũng rõ ràng cho thấy mối liên kết giữa dự đoán giao hàng chính xác và sự trung thành của khách hàng. “Đó đang đẩy mạnh một phần lớn của sự phát triển của chúng tôi,” ông nói. Công ty đã được định giá 7 tỷ đô la trong tháng này bởi các nhà đầu tư đã đầu tư thêm 400 triệu đô la.
DoorDash cũng đã nỗ lực để hiểu rõ hơn về những gì diễn ra trong nhà hàng, ví dụ như bằng cách kết nối hệ thống của mình với phần mềm trong nhà của Chipotle để đơn hàng có thể được gửi đi một cách mượt mà hơn, và DoorDash có thể theo dõi cách chúng tiến triển. Công ty đã xây dựng một bộ mô phỏng giao hàng thức ăn trong đó dữ liệu quá khứ được phát lại để kiểm tra các thuật toán lên lịch và dự đoán khác nhau. Cả DoorDash và Uber đều sử dụng dữ liệu của mình để cung cấp thêm tiền cho tài xế để đến các khu vực nơi dự kiến có nhu cầu mạnh mẽ.
Công ty phân tích Second Measure nói rằng dữ liệu thẻ tín dụng cho thấy DoorDash vượt qua Uber Eats để giành vị trí thứ hai về thị phần ở Mỹ vào tháng 11, đứng sau GrubHub. Đến tháng 1, công ty nói, GrubHub chiếm 43% doanh số bán hàng giao thức ăn, so với 31% của DoorDash và 26% của Uber Eats. DoorDash là một khách hàng của Second Measure.
Tuy nhiên, DoorDash nói rằng họ nhận đơn đến khách hàng trong khoảng trung bình 35 phút. Điều này chậm hơn một chút so với 31 phút mà Janelle Sallenave, trưởng phòng Uber Eats cho Mỹ và Canada, nói rằng dịch vụ của họ đạt được ở Mỹ.
Những nhà khoa học dữ liệu của Uber có một lợi thế lớn có thể so với đối thủ của họ: dữ liệu giao thông đầy đủ và lịch sử từ mạng lưới đón xe của công ty. Công ty cũng đang đào sâu hơn vào dữ liệu của mình về nhà hàng và tài xế Uber Eats.
Một dự án liên quan đến việc phân tích ngôn ngữ trên thực đơn nhà hàng. Mục tiêu là sử dụng thuật toán để dự đoán thời gian chuẩn bị cho các món ăn mà nó vẫn chưa có dữ liệu tốt bằng cách rút dữ liệu từ các mục thực đơn liên quan đến nguyên liệu và quy trình nấu ăn tương tự.
Chris Muller, một giáo sư tại Đại học Boston, cho biết quan điểm trung tâm dữ liệu về ẩm thực mà Uber Eats và đối thủ của nó đang thực hiện đang giúp thúc đẩy một cuộc cách mạng lớn trong ngành kinh doanh nhà hàng. “Đây là sự chuyển đổi lớn nhất kể từ khi chúng ta thấy sự phát triển của các chuỗi như Chipotle với cam kết mang đến bữa ăn nhanh chóng chất lượng cao hơn thức ăn nhanh”.
Joe Hargrave, người đã phát triển quán chợ nông sản thành năm cửa hàng taco ở vùng Bay Area, đang trải qua cuộc biến đổi từ ứng dụng thức ăn. Anh thiết kế cửa hàng Tacolicious của mình cho những người có chung đam mê với thức ăn ngon có thể ăn bằng tay trong khi xem bóng chày. Bây giờ, nhiều hơn khách hàng của anh đang ăn taco tại nhà, và dịch vụ giao hàng đã trở thành một dây cứu thương.
Đơn đặt hàng qua ứng dụng như DoorDash và Caviar chiếm khoảng 12% doanh số kinh doanh của Hargrave, ông nói. Chúng đã giúp doanh thu tăng 8% trong năm qua, ngay cả khi doanh số bán hàng tại cửa hàng giảm khoảng một phần tư. Ông đánh giá cao những gì các ứng dụng làm, nhưng việc phục vụ cho sự bùng nổ giao hàng không phải là điều dễ dàng.
“Suốt sự nghiệp của mình, tôi đã cố gắng tìm cách đặt sản phẩm tốt nhất trước mắt mọi người,” Hargrave nói. “Nhưng giờ đây, tôi bị ném bóng cong nơi tôi phải đặt nó vào hộp.” Tacolicious đã chuyển đổi hệ thống thanh toán của mình để xử lý đơn đặt hàng giao hàng một cách tốt hơn mà không ảnh hưởng đến dịch vụ tại cửa hàng. Bây giờ thường có một người trong mỗi nhà hàng làm việc độc quyền trên việc đóng gói và kiểm tra đơn đặt hàng giao hàng.
Muller và Hargrave cho biết phương pháp ăn uống dựa trên ứng dụng và thuật toán có thể làm giảm áp lực đối với các nhà hàng truyền thống và thậm chí có thể đưa một số nhà hàng ra khỏi kinh doanh. Tỷ lệ cắt của Uber trên mỗi đơn hàng là 30%, một phần quan trọng trong một ngành công nghiệp truyền thống với biên lợi nhuận thấp. Ngay cả các nhà hàng như Tacolicious phục vụ dịch vụ giao hàng cũng phải phục vụ những người bước vào cửa.
Đó là một lý do khiến Uber khuyến khích sự phát triển của “nhà hàng ảo”, hoạt động từ nhà bếp của một nhà hàng hiện có nhưng chỉ bán qua ứng dụng của nó. Uber cho biết năm ngoái họ đang hợp tác với hơn 800 nhà hàng ảo tại Hoa Kỳ; nhiều nhà hàng này hoạt động vào những thời điểm mà doanh số kinh doanh chính của một nhà hàng đang giảm hoặc đóng cửa, cho phép hoạt động hiệu quả và sử dụng tài sản một cách linh hoạt hơn.
Uber và DoorDash cũng hợp tác với những gian bếp tối tăm, các hoạt động chỉ phục vụ qua ứng dụng giao hàng và có thể hiệu quả và dự đoán hơn so với nhà hàng truyền thống. DoorDash vận hành một không gian bếp 2.000 feet vuông ở khu vực Bay Area mà nó cho thuê cho những nhà điều hành như vậy.
Muller ví von sự xuất hiện của Uber Eats và những người khác như cách các trang web du lịch trực tuyến đã làm đảo lộn ngành công nghiệp khách sạn, buộc các chủ khách sạn phải điều chỉnh mô hình kinh doanh của họ trong một thị trường nơi người tiêu dùng tham gia nhiều hơn, tạo ra nhiều lượt truy cập hơn, nhưng với giá thấp hơn.
Mức lợi nhuận của hình thức kinh doanh nhà hàng mới này sẽ như thế nào là không rõ. Uber trước đây đã nói rằng dịch vụ của họ có lời ở một số thành phố, nhưng tài chính được công bố cho quý cuối năm 2018 không cung cấp chi tiết về Uber Eats. Tổng cộng, công ty nói rằng họ đã mất 940 triệu đô la, nhiều hơn 40% so với quý trước. Trong quý ba của năm 2018, công ty nói rằng Uber Eats chiếm 17%, hoặc 2,1 tỷ đô la, trong tổng doanh thu toàn cầu của họ.
GrubHub đã liên tục có lợi nhuận kể từ khi niêm yết công khai vào năm 2014 và bán được 1,4 tỷ đô la thức ăn trong quý cuối năm 2018, tăng 21% so với năm trước. Nhưng nó cũng báo cáo một mức lỗ nhỏ sau khi chi phí quảng cáo tăng mạnh. Ban quản lý của GrubHub nói với các nhà đầu tư rằng cạnh tranh không ảnh hưởng đến sự tăng trưởng, nhưng các nhà phân tích hiểu kết quả của công ty là biểu hiện cho thấy làm thế nào sự gia tăng của DoorDash và Uber Eats sẽ đặt áp lực lên tất cả các ứng dụng giao hàng.
Cả Uber và DoorDash đều từ chối cung cấp thêm chi tiết về doanh nghiệp của họ nhưng đang mở rộng quy mô nhanh chóng. DoorDash cho biết họ phủ sóng 80% dân số Hoa Kỳ, và Uber Eats tuyên bố đã đạt hơn 70%, ngoài việc phục vụ hơn 100 thành phố tại châu Phi, châu Á và châu Âu. Sallenave, trưởng phòng Uber Eats cho Mỹ và Canada, dự đoán việc ăn qua ứng dụng sẽ trở thành điều thông thường ở mọi nơi, không chỉ ở khu vực đô thị. “Chúng tôi tin rằng chúng tôi có thể làm cho mô hình kinh doanh này trở nên kinh tế hợp lý, không chỉ ở các thành phố lớn mà còn ở các thị trấn nhỏ và ngoại ô,” bà nói.
Các Bài viết Tuyệt vời Khác của Mytour
- Phát hiện lại hào quang của con ong lớn nhất trên Trái Đất
- Hyundai Nexo - Một cảm giác khi lái và cực kỳ phiền phức khi đổ nhiên liệu
- Đánh cắp ATM đã trở nên quá dễ dàng, mã độc là một trò chơi
- Những chiếc ba lô tốt nhất—dành cho mọi nơi làm việc
- Cuộc sống nhạt nhòa hàng ngày của bạn cũng xứng đáng được chia sẻ trên mạng xã hội
- 👀 Đang tìm kiếm những sản phẩm công nghệ mới nhất? Xem các hướng dẫn mua sắm và các ưu đãi tốt nhất của chúng tôi trong suốt cả năm
- 📩 Muốn thêm nhiều hơn? Đăng ký nhận bản tin hàng ngày của chúng tôi và đừng bao giờ bỏ lỡ những câu chuyện tuyệt vời nhất của chúng tôi
