Cách Múa Có Thể Làm Cho Robot Hiện Hữu Hơn 

Hãy xem một cảnh từ bộ phim năm 2014, Ex Machina: Một chàng trai nhút nhát, Caleb, đang ở trong một căn phòng tối với một robot nữ gợi cảm, Kyoko. Nathan, một nhà nghiên cứu robot thiên tài, đi vào phòng một cách rối bời và mạnh mẽ yêu cầu Caleb nhảy cùng robot Kyoko. Để bắt đầu, Nathan nhấn vào một bảng điều khiển treo tường và ánh sáng phòng đột ngột chuyển sang màu đỏ đe doạ, trong khi bản disco kinh điển “Get Down Saturday Night” của Oliver Cheatham bắt đầu phát. Kyoko—dường như đã làm điều này trước đây—một cách im lặng bắt đầu nhảy múa, và Nathan tham gia robot mình trong một đoạn nhảy múa phức tạp với những động tác hông tinh tế. Cảnh này cho thấy rằng Nathan đã truyền vào robot của mình khả năng nhảy theo phong cách disco, nhưng làm thế nào ông ta đã sáng tạo kịch bản nhảy trên Kyoko, và tại sao?

Ex Machina có thể không giải đáp những câu hỏi này, nhưng cảnh này chỉ ra đến một lĩnh vực mới nổi trong nghiên cứu robot: kịch. Theo định nghĩa, kịch là quá trình ra quyết định về cách cơ thể di chuyển trong không gian và thời gian. Theo nghĩa của người múa, kịch là việc tạo ra mẫu di chuyển cho một ngữ cảnh cụ thể, thường là tối ưu hóa cho sự biểu đạt thay vì tiện ích. Việc chú ý đến kịch của thế giới là nhận thức về cách con người di chuyển và tương tác trong môi trường phức tạp, nạp đầy công nghệ. Những nhà nghiên cứu robot kịch (đó là, những người nghiên cứu robot làm việc theo kiểu kịch) tin rằng việc tích hợp những động tác múa vào hành vi máy móc sẽ khiến robot trở nên không giống như những sản phẩm công nghiệp, mà thay vào đó là sống động, đầy tình cảm và chú ý. Sự can thiệp liên ngành như vậy có thể làm cho việc làm việc và giao tiếp với robot trở nên dễ dàng hơn—điều không hề nhỏ trong bối cảnh chúng ngày càng xuất hiện trong lĩnh vực tiêu dùng, y tế và quân sự.

Mặc dù quan tâm đến sự di chuyển của cơ thể là trung tâm của cả vũ đạo và robot, lịch sử cho thấy hai lĩnh vực này hiếm khi chồng chéo. Vũ trụ múa phương Tây thường duy trì một truyền thống chống trí tuệ nói chung, đặt ra những thách thức lớn đối với những người quan tâm đến nghiên cứu liên ngành. George Balanchine, người sáng lập nổi tiếng của Nhà hát Ballet Thành phố New York, nổi tiếng nói với các vũ công của mình: “Đừng nghĩ, em yêu, hãy làm.” Kết quả của loại văn hóa này là hình ảnh của người múa như những cơ thể phục tùng chỉ xem thấy hơn là nghe thấy đã cứng nhắc từ lâu. Trong khi đó, lĩnh vực khoa học máy tính—và robot hậu quả—cho thấy các vấn đề về cơ thể tương đương, nhưng khác biệt. Như các nhà xã hội học Simone Browne, Ruha Benjamin và những người khác đã chứng minh, có một lịch sử lâu dài về các công nghệ mới xuất hiện đặt cơ thể con người như là đối tượng giám sát và suy đoán. Kết quả là sự duy trì của các thực hành phân biệt chủng tộc, thực hành giả khoa học như phrenology, phần mềm đọc tâm trạng và trí tuệ nhân tạo cho rằng nó có thể biết nếu bạn là đồng tính qua cách khuôn mặt của bạn nhìn như thế nào. Cơ thể là vấn đề của những nhà khoa học máy tính; và phản ứng áp đảo của lĩnh vực đã là những “giải pháp” kỹ thuật đòi hỏi đọc cơ thể mà không có phản hồi ý nghĩa từ chủ nhân của chúng. Nghĩa là, đòi hỏi rằng cơ thể được nhìn thấy, nhưng không được nghe thấy.

Mặc dù có sự chia rẽ lịch sử, có lẽ không phải là một đòn bẩy quá lớn để xem xét những người làm robot như những nhà điều múa đặc biệt, và nghĩ rằng sự kết hợp giữa vũ đạo và robot có thể mang lại lợi ích cho cả hai lĩnh vực. Thông thường, việc di chuyển của robot không được nghiên cứu về ý nghĩa và chủ ý như với người múa, nhưng những người làm robot và nhà điều múa đều quan tâm đến những vấn đề cơ bản giống nhau: sự biểu đạt, mở rộng, lực, hình dạng, nỗ lực, cố gắng và quyền lực. “Người làm robot và nhà điều múa đều hướng đến một điều: hiểu và truyền đạt những sự chọn lựa tinh tế trong cử động trong một ngữ cảnh cụ thể,” viết Amy Laviers, một nhà phân tích cử động chứng nhận và người sáng lập Labor Robotics, Automation và Dance (RAD) trong một bài báo mới được tài trợ bởi Quỹ Khoa học Quốc gia. Khi người làm robot làm việc theo kiểu múa để xác định hành vi của robot, họ đang ra quyết định về cách cơ thể con người và phi nhân vật di chuyển một cách biểu đạt trong ngữ cảnh gần gũi với nhau. Điều này khác biệt từ những tham số hữu ích thường chi phối nhiều nghiên cứu robot, nơi tối ưu hóa đang trị vì (robot có thực hiện công việc của nó không?), và những gì cử động của một thiết bị đồng nghĩa hoặc làm cho người khác cảm thấy không quan trọng.

Madeline Gannon, người sáng lập của studio nghiên cứu AtonAton, dẫn đầu lĩnh vực trong việc khám phá tính biểu đạt của robot. Bản cài đặt do Diễn đàn Kinh tế Thế giới ủy thác của cô, Manus, là ví dụ về những khả năng của kỹ thuật múa-robot không chỉ trong sự xem xét kịch bản tuyệt vời mà còn trong những kỹ thuật cơ khí sáng tạo. Bộ phận này bao gồm 10 cánh tay robot hiển thị sau một bảng trong suốt, mỗi chiếc được chiếu sáng rực rỡ. Những cánh tay gợi nhớ đến thiết kế sản xuất của các bộ phim techno-dystopian như Ghost in the Shell. Những cánh tay robot này được thiết kế để thực hiện công việc lặp lại và thường được triển khai cho những vấn đề hữu ích như sơn lớp ngoại thất của ô tô. Nhưng khi Manus được kích hoạt, cánh tay robot của nó không biểu hiện những nhịp điệu lặp lại dự kiến của dây chuyền lắp ráp, mà thay vào đó trở nên sống động, mỗi cái di chuyển cá nhân để tương tác hứng thú với môi trường xung quanh. Cảm biến sâu được cài đặt ở đáy nền của nền tảng robot theo dõi chuyển động của những người quan sát thông qua không gian, đo đạc khoảng cách và phản ứng lặp đi lặp lại. Dữ liệu theo dõi này được phân phối trên toàn bộ hệ thống robot, hoạt động như một tầm nhìn chung cho tất cả các robot. Khi người qua đường di chuyển đủ gần với bất kỳ cánh tay robot nào, nó sẽ “nhìn” gần hơn bằng cách nghiêng “đầu” về hướng của tác nhân, sau đó di chuyển gần hơn để tương tác. Những cử động nhỏ nhẹ này đã được người làm búp bê sử dụng hàng thiên niên kỷ để thổi hồn vào đối tượng. Ở đây, nó tạo ra ấn tượng về tính cảm và trí tuệ. Chúng là sự khác biệt chức năng giữa một hàng loạt robot công nghiệp ngẫu nhiên và những cử động điều động được điều phối của hành vi thông minh của chúng.

Sự tự nhiên tưởng chừng của những robot cũng là kết quả của nghiên cứu và lặp lại kịch. Kịch là “trung tâm của quá trình thiết kế và phát triển của tôi,” Gannon nói với tôi trong một cuộc phỏng vấn gần đây. “Những trải nghiệm mà tôi thiết kế nguyên tắc là về cơ thể trong không gian và có công nghệ nhìn thấy và phản ứng với bạn. Kịch là mở và nguyên thủy, và quan trọng cho cách tác phẩm được tưởng tượng, thiết kế, triển khai và trải nghiệm. Vị trí của người quan sát, cử chỉ cơ thể và những gì họ đang làm đều định hình hành vi của robot. Cơ thể họ nhảy múa cùng với máy móc.”

Gannon không đơn độc trong nỗ lực hòa trộn robot và nghệ thuật múa. Nhiều nghệ sĩ đã thực hiện các buổi biểu diễn với robot di chuyển, bao gồm Laviers, William Forsythe, Pilobolus, Huang Yi, Kate Ladenheim, Merritt Moore và Sougwen Chung, cùng nhiều người khác. Cũng có nhiều đơn vị thương mại đang làm việc trên các buổi biểu diễn múa robot, trong đó Boston Dynamics có lẽ là nguyên nhân nổi tiếng nhất. Catie Cuan, một nhà biên đạo múa, ứng viên tiến sĩ ngành kỹ thuật cơ khí tại Stanford và người thiết kế tám kịch bản múa robot trong suốt năm năm qua, cho biết “ai có thể kết hợp mối quan hệ giữa kịch bản và robot có thể mở ra một kỷ nguyên mới hoàn toàn.”

Thực hành kịch bản tập trung vào kiến thức thể chất và trải nghiệm sống—góc độ không thường xuất hiện trong chương trình giảng dạy của khoa học máy tính hay kỹ thuật cơ khí truyền thống. Việc cân nhắc cẩn thận về ý nghĩa của cơ thể và cử động cơ thể—con người và những cái khác—is hiếm trong ngành công nghiệp công nghệ, một thực tế dễ dàng được chứng minh bằng sự phân biệt chủng tộc thường xuyên được tích hợp trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo, sự lan tràn của thuật toán đối với người tàn tật trên TikTok và sự phàn nàn về mạng internet. Đối với Gannon, Laviers, Cuan và một đám đông ngày càng lớn của các chuyên gia công nghệ, nghiên cứu kịch bản là một chiến lược để đối mặt với sự không nhân đạo thường xuyên của ngành công nghiệp công nghệ. Công việc của họ phản ánh những điểm sáng nhất trong những tác phẩm hư cấu tối tăm, khi làm việc theo kiểu kịch bản là tin rằng không có số phận trước định ngoại trừ những gì chúng ta tạo ra. “Chúng ta biết rằng robot có thể hữu ích. Nhưng điều tôi muốn thể hiện là chúng cũng có thể mang ý nghĩa,” Gannon nói với tôi. “Toàn bộ công việc này đều đang khám phá một tương lai mong muốn hơn, cách mà chúng ta như một xã hội quyết định làm thế nào công nghệ này nhập vào cuộc sống của chúng ta.”

Mytour Opinion đăng bài viết của các độc giả đại diện cho một loạt các quan điểm. Đọc thêm ý kiến tại đây, và xem hướng dẫn nộp bài viết của chúng tôi tại đây. Gửi bài ý kiến tại [email protected].

Những Trải nghiệm Tuyệt vời Khác từ Mytour

• 📩 Nhận những thông tin mới nhất về công nghệ, khoa học và nhiều hơn nữa: Đăng ký nhận bản tin của chúng tôi!
• Có đôi mắt gián điệp ở mọi nơi—bây giờ chúng có cùng một bộ não
• Bạn đang chạy trốn khỏi WhatsApp để tìm kiếm quyền riêng tư tốt hơn? Đừng chuyển sang Telegram
• Một cách mới để theo dõi lịch sử của những từ ngữ hư cấu trong khoa học viễn tưởng
• Đừng lờ đi bằng chứng về các phương pháp điều trị Covid-19
• Những chiếc máy tính bảng tốt nhất cho công việc và giải trí
• 🎮 Mytour Games: Nhận những mẹo mới nhất, đánh giá và nhiều hơn nữa
• ✨ Tối ưu hóa cuộc sống tại nhà với những lựa chọn tốt nhất từ đội ngũ Gear của chúng tôi, từ robot hút bụi đến đệm giá rẻ đến loa thông minh