Một hệ thống trí tuệ nhân tạo đã được phát triển để thực hiện nhiệm vụ phân tích các mẫu phân hóa thạch.
Người ta biết rằng con người và chó đã sống cùng nhau khoảng 12.000 năm trước. Vì vậy, việc phân biệt giữa 'phân người' và 'phân chó' đã trở thành một thách thức lớn. Hệ thống trí tuệ nhân tạo mang tên 'CoproID' được phát triển nhằm giải quyết vấn đề này bằng công nghệ máy học.
Các hóa thạch phân, hay còn gọi là Coprolites, chứa cả DNA của chất phân, thức ăn và vi khuẩn đường ruột. Chúng là tài liệu quan trọng trong việc nghiên cứu chế độ ăn uống và sức khỏe của các loài vào thời điểm đó.
Trong một thời gian dài, việc xác định xem hóa thạch phân đó của người hay chó đã gặp khó khăn. Vì chó và con người có thể có cùng loại phân, và thậm chí có thể ăn phân của nhau. Công nghệ máy học đã được áp dụng để phân biệt giữa chúng.

Chó và con người đã cùng tồn tại 12.000 năm trước.
Để giải quyết vấn đề này, các nhà nghiên cứu từ nhiều tổ chức như Viện Khoa học Lịch sử Con người Max Planck, Đại học Durham, Đại học Harvard, và Đại học Oklahoma đã hợp tác phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo 'CoproID'. Hệ thống này sẽ phân biệt hóa thạch phân bằng cách so sánh DNA với các mẫu phân hiện đại.
Nhóm nghiên cứu đã kiểm tra xem 13 loại hóa thạch phân từ 10 địa điểm khảo cổ trên thế giới có thể phát hiện các mẫu đá giả. Trong 7 trầm tích thử nghiệm, 20 mẫu đã được sử dụng, kể cả những mẫu tuổi đời 7.200 năm tuổi.
Nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm phương pháp mới trên 20 mẫu vật từ nhiều địa điểm khảo cổ trên thế giới. Có 13 mẫu là phân hóa thạch và 7 mẫu còn lại là trầm tích, dùng để làm nhiễu loạn CoproID.
Kết quả thử nghiệm cho thấy CoproID xác định được 5 mẫu từ người, 2 mẫu từ chó và 6 mẫu không rõ nguồn gốc. Cũng kết luận rằng tất cả bảy mẫu trầm tích không phải là phân hóa thạch.

Hóa thạch phân được sử dụng trong thử nghiệm.
Trong số 6 mẫu không rõ nguồn gốc, 3 mẫu không đủ DNA để xác định là của người hay chó. Ba mẫu khác chứa hệ vi sinh vật đường ruột phù hợp với người nhưng cũng có DNA của chó. Có thể chúng là phân của người đã ăn thịt chó hoặc từ chó có hệ vi sinh đường ruột khác nhau.
Chó ở những nơi không có chế độ ăn cố định mỗi ngày thường ăn từ rác thải hoặc săn mồi tự nhiên, dẫn đến vi sinh vật đường ruột đa dạng.
'Để cải thiện khả năng xác định từ CoproID, cần nghiên cứu thêm về hệ vi sinh đường ruột ở chó', Maxime Bilty, nghiên cứu sinh tại Viện Khoa học Lịch sử Nhân loại Max Planck, phát biểu.
Kế hoạch của nhóm nghiên cứu là thêm dữ liệu mới vào CoproID để cải thiện độ chính xác của AI trong các phán đoán.
Xem thêm thông tin trên Vice
