Cách Rijksmuseum ở Amsterdam sử dụng trí tuệ nhân tạo để mở khóa bí mật nghệ thuật mới

Nhiều bảo tàng trên khắp thế giới đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để nhận diện tranh giả hoặc đánh giá chất lượng nghệ thuật trưng bày.

Nói tại Hội nghị TNW, Robert G. Erdmann — Nhà khoa học cấp cao và Giáo sư đầy đủ tại Rijksmuseum và Đại học Amsterdam — đã đưa ra ví dụ về cách bảo tàng đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để khám phá bí mật nghệ thuật mới.

Để tạo ra một video năm phút về Lidded ewer, một tác phẩm nghệ thuật của Adam van Vianen, nhiếp ảnh gia của bảo tàng đã chụp 1.000 hình ảnh về đối tượng. Tuy nhiên, nếu bạn muốn phát một đoạn video năm phút có độ phân giải cao, những hình ảnh đó không đủ để tạo ra đủ khung hình. Vì vậy, bảo tàng đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để chèn hình ảnh một cách nhanh chóng và tăng độ phân giải.

Trong một dự án khác, các nhà nghiên cứu đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tách các mẫu mực được tạo ra trên giấy cũ, nhằm nhận diện các dấu nước trên chúng. Sau đó, họ sử dụng những dấu nước đã được tiết lộ đó để xác định nguồn gốc của người làm giấy.

Rijksmuseum không lạ lẫm với việc cung cấp nghệ thuật của mình cho nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Tháng 7 năm ngoái, Phòng thí nghiệm Khoa học máy tính và Trí tuệ nhân tạo (CSAIL) của MIT và Microsoft hợp tác để khám phá liên kết giữa tranh lịch sử, bao gồm cả một số từ bảo tàng ở Amsterdam.

Vào khoảng cùng thời gian, bảo tàng cũng khởi đầu Operation Night Watch, sử dụng trí tuệ nhân tạo để khôi phục tác phẩm nghệ thuật lớn năm 1642 của Rembrandt The Night Watch. Erdmann cho biết bảo tàng sẽ sớm phát hành một bức hình ảnh có độ phân giải khủng 717 gigapixel của tác phẩm — được tạo ra từ các hình ảnh khác nhau có tổng kích thước 5,6 terabyte. 

Lợi ích của việc sử dụng nhiều hình ảnh này là để huấn luyện các mạng nơ-ron có thể nhận diện phong cách của bức tranh và khôi phục nhược điểm trong công việc của Rembrandt. 

Bạn có thể đọc thêm về Operation Night Watch tại đây.