Cách Supergroup Tự Hành Aurora Kế Hoạch Biến Robocars Thành Hiện Thực

The Traveling Wilburys là một hiện tượng tồn tại ngắn ngủi. Từ năm 1988 đến 1991, Bob Dylan, George Harrison, Jeff Lynne, Roy Orbison và Tom Petty—mỗi người là một ngôi sao độc lập với danh sách nhạc phẩm phong phú—kết hợp tài năng và kinh nghiệm của họ để sản xuất ra hai album. Đó là 21 bài hát trong 112 phút âm nhạc tuyệt vời, một minh chứng cho sức mạnh của sự hợp tác.

Chưa đầy một thập kỷ kể từ cuộc đua phát triển xe tự động, ngành công nghiệp trẻ này có một siêu nhóm riêng: Aurora Innovation, được tạo ra bởi ba cái tên lớn nhất trong lĩnh vực và những người có kinh nghiệm từ những nỗ lực nổi bật nhất của nó. Vào cuối năm 2016, Chris Urmson, Drew Bagnell và Sterling Anderson đã tạo ra startup để cung cấp công nghệ lái xe hoàn toàn tự động—không có sự tham gia của con người—và sẽ bắt đầu với hoạt động trong các khu vực hữu hạn địa lý (đâu đó), mở rộng dần dần khi những chiếc xe chứng minh được khả năng của chúng.

Kinh nghiệm của bộ ba này rất sâu sắc. Sau khi giúp dẫn dắt Carnegie Mellon trong các nỗ lực của Darpa's Grand Challenges, Urmson trở thành một trong những thành viên sáng lập của nhóm lái xe tự động của Google, mà ông điều hành đến năm 2016. Anderson làm việc trên công nghệ tại MIT trước khi đưa tài năng của mình vào hệ thống Autopilot của Tesla. Bagnell, một cựu sinh viên của CMU, là một chuyên gia máy học đã giúp xây dựng nỗ lực tự động hóa của Uber.

Họ bước vào một ngành công nghiệp xe tự động với nhiều lời hứa. Waymo (ban đầu là dự án của Google) nói rằng nó sẽ triển khai các xe của mình trong dịch vụ thương mại vào cuối năm nay. General Motors đặt mục tiêu cho năm 2019. Zoox, một startup kín đáo đã huy động được 800 triệu đô la, nhìn chăm chú vào năm 2020. Ford đã hứa hẹn với các đội xe tự động lớn đến năm 2021.

Bạn có thể mong đợi rằng những người sáng lập Aurora, vì vậy, sẽ đổ tất cả kinh nghiệm tích lũy của họ vào một nỗ lực lớn để vượt qua những chương trình có uy tín hơn để đưa sản phẩm ra thị trường, một trong những thương vụ kiểu cùng nhau chúng ta có thể thống trị thiên hà. Thay vào đó, tinh thần thời đại tại Aurora là của sự khiêm tốn. Urmson, Bagnell và Sterling không đặt ra bất kỳ ngày cụ thể nào về thời điểm kỹ thuật của họ có thể sẵn sàng. Họ không tạo ra một tầm nhìn hùng vĩ về một thế giới di động mới. Họ dường như muốn đóng vai trò giống như một nhà cung cấp hạng 1, bán công nghệ lái xe tự động cho các nhà sản xuất ô tô như cách người khác bán túi khí.

Điều đó dễ hiểu hơn khi bạn nhìn cận cảnh sơ yếu lý lịch của họ. Waymo đã đi được chín triệu dặm nhưng có vẻ vẫn gặp khó khăn khi rẽ trái vào giao thông. Hệ thống của Tesla đã thu hút sự chú ý của Hội đồng An toàn Giao thông Quốc gia. Chiếc xe của Uber đã giết một phụ nữ vào tháng 3. Sau nhiều năm của sự hứa hẹn, khó khăn của việc làm cho công nghệ xe tự động thực sự hoạt động có vẻ đã xuất hiện.

“Tôi nghĩ có rất nhiều người không đánh giá cao sự tinh tế và phức tạp của vấn đề,” Urmson nói. Và mặc dù ông chưa bao giờ là người tự hào, đó là một sự thay đổi đáng kể so với năm 2015, khi ông nói rằng mục tiêu của ông là đảm bảo rằng con trai 11 tuổi của ông sẽ không bao giờ cần một giấy phép lái xe—một mục tiêu mà ông gần đây không đề cập nhiều.

Từ khi bắt đầu công việc vào tháng 1 năm 2017, Aurora không tạo nhiều tiếng ồn ngoại trừ việc thông báo các đối tác với Volkswagen, Hyundai và startup Trung Quốc Byton, cũng như huy động một số tiền ấn tượng nhưng không đáng kể là 90 triệu đô la. Nhưng bây giờ, khi đang xây dựng đội ngũ của mình (hiện khoảng 160 người), họ đã đăng một bài đăng trên blog mô tả cách tiếp cận của họ đối với lái xe tự động.

MYTOUR đã ngồi xuống nói chuyện với Urmson, CEO của Aurora, để đi qua các điểm chính—bao gồm vai trò của học máy, đánh giá tiến triển và chứng minh an toàn—và cách ông và các đồng sáng lập của mình đang làm trong vòng chạy thứ hai xung quanh sân đua này.

Dạy Máy

Trong quá trình phát triển công nghệ này, rất dễ rơi vào cái Urmson gọi là “xây dựng thang.” Ví dụ, nếu bạn đang làm việc để dừng xe, bạn muốn tiếp tục làm cho nó mượt mà và mượt mà hơn. “Bạn có thể tưởng tượng mọi người dành nhiều năm để thay đổi nhỏ vào thuật toán, điều chỉnh các tham số,” Urmson nói, làm rõ rằng ông đang nói từ kinh nghiệm. “Bạn cảm thấy như bạn đang tiến triển. Giống như Wile E. Coyote—chân bạn đang di chuyển rất nhanh, nhưng bạn thực sự không đi đâu cả.”

Có cơ hội bắt đầu lại, Aurora đang áp dụng học máy cho vấn đề này, có nghĩa là tìm cách đúng để dạy máy tính cái làm thế nào là một dừng xe tốt. Họ gọi điều này là “đổ nhiên liệu cho tên lửa.” Kết quả khó nhìn thấy hơn so với tất cả những bậc thang mới đó, nhưng sau khi bạn đã hoàn thành, bạn có thể đi rất cao, rất nhanh. Mặt trái là biết nơi mà học máy không hữu ích đặc biệt, một điểm tích cực khi Urmson nói đội của ông có khả năng nói “Chúng tôi đã đi qua con đường này. Nó trông rất hấp dẫn, nhưng thực sự nó sẽ không đưa chúng ta đến đây. Hãy làm thế này.”

Học máy là công cụ phù hợp để dạy robot phân biệt giữa một cầu thủ NBA và một người đàn ông nhảy bật bằng không khí. Nhưng nếu bạn muốn theo dõi cách người đó di chuyển, bạn có thể dựa vào toán học tiên tiến nhưng được hiểu rõ. “Đó là một lĩnh vực đã được thiết lập rất tốt,” Urmson nói, nhờ vào những người phát triển những thứ như tên lửa đạn và vũ khí chống máy bay. “Nếu bạn có thể đưa ra một đo lường tốt về sai số, chúng tôi có thể đưa qua toán học và đưa ra một kết quả rất tốt, chính xác.”

Đánh Giá Tiến Triển

Hiện nay, các xe của Aurora đang chạy quanh Palo Alto và Pittsburgh (công ty có văn phòng ở mỗi thành phố, cũng như một tại San Francisco). Trong vài tháng tới, Urmson nói rằng họ nên gần như “đầy đủ chức năng”—có khả năng làm mọi thứ mà một tài xế con người có thể làm, nhưng với kỹ năng kém hơn. Sau đó, ông nói, đó là vấn đề của việc cải thiện từng khả năng.

Urmson không hâm mộ hai cách tiêu chuẩn để đo lường tiến triển: có bao nhiêu dặm mà các xe đã đi, và bao nhiêu lần tài xế an toàn con người của họ phải kiểm soát. “Chúng ta đánh giá khả năng nhìn thấy đèn giao thông, hoặc mũi tên rẽ trái như thế nào? Đó là điều chúng tôi đang xem xét để đo lường,” ông nói. “Chúng tôi quan tâm đến việc chúng ta gần nhau như thế nào đối với mỗi chức năng đó.”

Chứng Minh An Toàn

Một trong những câu hỏi đang lo lắng trong không gian này là làm thế nào để chứng minh với các nhà qu regul đang ngần ngại rằng ô tô tự hành là đủ an toàn để triển khai hàng loạt. Không có cơ chế thực sự để làm điều này—và các chi tiết sẽ thay đổi từ thành phố này sang tiểu bang và đến quốc gia khác nhau—nhưng Aurora đã có một kế hoạch trong đầu.

Urmson chia vấn đề thành hai phần. Phần đầu tiên là điều gì xảy ra khi có điều gì đó bị hỏng. Đầu tiên, bạn liệt kê các trường hợp thất bại tiềm ẩn—các cảm biến có thể hỏng, máy tính có thể gặp sự cố. Sau đó, bạn đề xuất một sửa chữa, hoặc phản ứng, cho mỗi trường hợp. Xe sẽ dừng lại, nó sẽ kích hoạt hệ thống dự phòng, nó sẽ thông báo cho người lớn, và cứ thế.

Phần thứ hai là đảm bảo rằng khi mọi thứ đều hoạt động, nó hoạt động đủ tốt. “Điều này bắt đầu trông giống như một cuộc tranh luận thống kê,” Urmson nói. Một cái gì đó như, Chúng tôi đã lái qua một triệu người đi bộ, và chúng tôi đã thấy một triệu người đi bộ, hoặc Chúng tôi đã làm 2.347.861 lượt rẽ trái. Kết hợp những con số này tạo ra một ước lượng về tần suất xe sẽ gặp sự cố. “Sau đó, chúng tôi đóng gói nó vào một tài liệu, và chúng tôi có một cuộc trò chuyện với một qu regul, và chúng tôi nói, ‘Đây là lý do tại sao chúng tôi tin rằng chúng tôi an toàn. Bạn nghĩ sao?’”

Loại sáng tạo kỹ thuật và tài năng chính trị đó quan trọng, nhưng nó có thể không phải là điều làm cho Aurora trở nên khác biệt so với phần còn lại của lĩnh vực này, ít nhất là không chỉ. Đó là sự khiêm tốn, sự đánh giá cao cho việc khó khăn của vấn đề. Vì vậy, cho đến bây giờ, Aurora tập trung vào việc hoàn thành những tính năng đó, sau đó hoàn thiện chúng, biết từ kinh nghiệm rằng điều này là khó khăn, và nó sẽ mất rất nhiều thời gian và công sức. Hoặc, như một siêu nhóm khác đã nói:

Ồ, tất cả đều ổn // Chúng ta đang đi đến cuối đường.

Những bài viết tuyệt vời khác từ MYTOUR

• Làm thế nào để tận dụng tối đa các tính năng mới của Gmail
• Số điện thoại không được thiết kế để làm định danh. Bây giờ chúng ta đều đang đối mặt với rủi ro
• Bên trong năm chiến đấu vì quyền lực của Puerto Rico
• Lịch sử đầy bot của bộ phim truyền hình dành cho trẻ em tốt nhất trên Netflix
• Cát siêu bí mật làm cho điện thoại của bạn trở nên có thể
• Đang tìm kiếm thêm? Đăng ký nhận bản tin hàng ngày của chúng tôi và không bao giờ bỏ lỡ những câu chuyện mới và tuyệt vời nhất của chúng tôi