Buzz
CES 2022: Chiếc máy cày tự động của John Deere mang đến cuộc cách mạng robot cho nông trại của chúng ta
Khi bạn nghĩ đến CES, bạn có thể tưởng tượng về những thiết bị tuyệt vời, các sản phẩm điện tử thông minh và những chiếc ô tô sang trọng (nếu còn lại). Và bạn đúng. Một phần. Bởi vì một trong những điều thú vị nhất mà họ đưa ra là chiếc máy cày tự động đầu tiên của John Deere.
Bạn đọc đúng rồi. Một chiếc máy cày tự động. Đây là phiên bản của chiếc xe 8R của Deere và bao gồm một cái cày chisel có khả năng kích thước TruSet™, hệ thống dẫn đường GPS và nhiều hơn nữa.
Điều này không hoàn toàn mới mẻ với John Deere, vì họ đã thử nghiệm các máy tự lái từ năm 1997.
Sowing and spraying crops is a fair chunk of farm work. Tractor automation frees the farmers for other tasks.Tại sao chúng ta cần một chiếc máy cày tự động?
Tình trạng thiếu nhân công nông nghiệp là một vấn đề toàn cầu khi người ta di cư đến thành phố. Theo John Deere, người nông dân trung bình đã qua 55 tuổi và làm việc từ 12–18 giờ mỗi ngày.
The autonomous tractor can work 24/7 except for the pesky problem of refueling.Chiếc máy cày tự động có thể hoạt động 24/7, mặc dù cần đổ nhiên liệu mỗi 8-10 giờ. Sáu cặp camera stereo cho phép phát hiện chướng ngại vật 360 độ và tính toán khoảng cách.
Chiếc máy cày tự động cũng liên tục kiểm tra vị trí của mình so với biên địa, đảm bảo nó hoạt động ở nơi nó nên và độ chính xác đến dưới 2.5cm (inch). Điều này cho phép phân bón và thu hoạch chính xác mà không cần chạm vào bánh lái.
Hội nghị TNW 2024 - Mời tất cả các Startup tham gia vào ngày 20-21 tháng 6
Trình diễn Startup của bạn trước các nhà đầu tư, người làm thay đổi và khách hàng tiềm năng với các gói Startup được chọn lọc của chúng tôi.
Học máy và nhận diện hình ảnh cung cấp dữ liệu chính xác quý báu
Theo Willy Pell, Phó Chủ tịch Quản lý tự động và Dự án mới, chiếc máy cày tự động 8R đã thu thập hơn 50 triệu hình ảnh trong quá trình kiểm nghiệm trên cánh đồng trong vòng ba năm qua. Mỗi mô hình được đào tạo với hàng trăm nghìn hình ảnh, và mạng nơ-ron của nó phân loại từng điểm ảnh trong khoảng 100 mili giây, và phát hiện đối tượng xác định xem máy có di chuyển hay dừng lại.
The tractor uses machine learning to differentiate between a plant and a weed.Pell giải thích rằng thiếu dữ liệu bất thường đã là vấn đề đối với đội ngũ:
Thật thách thức khi phải nhìn nhận các sự kiện mà chúng ta không có dữ liệu đào tạo. Ví dụ, nếu một tấm biển quảng cáo rơi vào một cánh đồng. Đáp ứng, John Deere đã xây dựng một hệ thống phát hiện bất thường nhận diện các hệ thống bất thường, và khi gặp đối tượng mới, máy chỉ đơn giản dừng lại.
Tuy nhiên, phát hiện bất thường dường như là một điểm đậu lớn hơn so với những gì công ty thừa nhận trong sự kiện ra mắt truyền thông của họ, nói với The Verge rằng chức năng này xa rời khỏi tự động. Thay vào đó, các hình ảnh bất thường được gửi đến “nhân viên điều khiển từ xa” — đơn giản là một trung tâm cuộc gọi của các nhà thầu bên thứ ba để xác định thủ công xem các chướng ngại vật trên cánh đồng được phát hiện có phải là dương tính giả hay đã được giải quyết. Sau đó, nông dân sẽ được thông báo về vấn đề thực sự qua ứng dụng và được giao nhiệm vụ quyết định hướng tiếp theo.
Chiếc máy cày có thể chuẩn bị hơn 325 acres đất trong vòng 24 giờ. Nó sẵn sàng cho sản xuất quy mô lớn và sẽ sẵn có cho nông dân vào cuối năm nay.
