Buzz
ChatGPT trước đây được đánh giá cao là 'siêu anh hùng' của giới IT, nhưng giờ đây AI này liên tục chứng tỏ nó không hiểu gì về các khái niệm công nghệ phần mềm.
ChatGPT - chatbot AI nổi tiếng, thu hút một lượng lớn người dùng trên toàn thế giới kể từ khi ra mắt vào tháng 11 năm 2022. Nó được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, từ việc hỗ trợ học sinh làm bài tập cho đến sáng tác nhạc và thơ. Tuy nhiên, gần đây, một mối quan tâm lớn đã xuất hiện, đó là độ chính xác của các phản hồi trên ChatGPT.
Kết quả chỉ ra rằng có đến 52% câu trả lời không được coi là chính xác, và 77% quá 'rối rắm'
Một nghiên cứu từ Đại học Purdue ở Mỹ đã thu hút sự chú ý khi phân tích câu trả lời của ChatGPT cho 517 câu hỏi từ Stack Overflow (SO). Kết quả cho thấy có đến 52% câu trả lời không đạt độ chính xác, và 77% quá 'rườm rà'. Nguyên nhân chủ yếu là do chatbot không hiểu rõ về những khái niệm đằng sau các câu hỏi.
Các nhà nghiên cứu đã cảnh báo về khả năng suy luận hạn chế của ChatGPT. Ngay cả khi chatbot hiểu câu hỏi, thường không thể đưa ra giải pháp chính xác, tạo ra hiểu lầm về khái niệm. Mặc dù ChatGPT đang đối mặt với những thách thức về độ chính xác, OpenAI - công ty phát triển nó vẫn tiếp tục đầu tư lớn cho dự án này.
Báo cáo mới đây tiết lộ sự giảm đột ngột trong số người sử dụng của chatbot
Microsoft đã chi 10 tỷ đô la để hỗ trợ OpenAI. Tuy nhiên, để trở thành công ty có lãi, OpenAI cần phải giải quyết vấn đề về độ chính xác và tạo ra giá trị thực sự cho người dùng của họ. Ngoài ra, có dấu hiệu rõ ràng về sự suy giảm đáng kể trong lượng người sử dụng ChatGPT. Báo cáo gần đây cho biết số người dùng của chatbot đã giảm mạnh.
Xem thêm: OpenAI đối diện với rủi ro phá sản, liệu ChatGPT chỉ còn là kí ức?Trong tháng 6, có 1.7 tỷ người sử dụng ChatGPT, con số này giảm 12% xuống còn 1.5 tỷ vào tháng 7. Điều này đánh bại lo ngại về khả năng của OpenAI trong việc duy trì hoạt động lợi nhuận. OpenAI đang tiêu tốn một lượng tiền lớn hàng ngày để vận hành ChatGPT và nếu tình hình không thay đổi, công ty có thể đối mặt với nguy cơ phá sản. Các nhà đầu tư, đặc biệt là Microsoft, đang cung cấp nguồn tài chính để duy trì dự án này, nhưng tương lai vẫn đặt nhiều câu hỏi.
Trong tháng 6, có 1.7 tỷ người sử dụng ChatGPT, con số này giảm 12% xuống còn 1.5 tỷ vào tháng 7
Có lẽ bạn chưa biết, ChatGPT học từ một nguồn dữ liệu rộng lớn của văn bản và thông tin từ trên internet. Nó được đào tạo trên tập dữ liệu rất lớn chứa hàng tỷ câu và đoạn văn trích từ trang web, sách, bài báo, diễn đàn trực tuyến và nhiều nguồn dữ liệu khác. Dữ liệu này bao gồm đủ loại chủ đề từ khoa học, nghệ thuật, lịch sử, kỹ thuật đến văn hóa, thể thao và hầu hết mọi lĩnh vực khác.
ChatGPT học bằng cách sử dụng mô hình học máy sâu, chủ yếu là mạng nơ-ron biến thể của kiến trúc Transformer. Mô hình này được điều chỉnh để dự đoán và tạo ra từng từ, câu, hoặc đoạn văn dựa trên ngữ cảnh từ dữ liệu mà nó đã học. Mục tiêu là nắm bắt cú pháp, ngữ nghĩa, và kiến thức từ dữ liệu đào tạo để sau đó có thể tạo ra phản hồi hoặc thông tin hữu ích cho người dùng.
Tuy nhiên, ChatGPT không thực sự 'hiểu' kiến thức như con người
Tuy nhiên, ChatGPT không thực sự 'hiểu' kiến thức giống như con người. Nó chỉ biết cách dự đoán dựa trên thông tin mà nó đã thấy trong dữ liệu. Điều này có nghĩa là nó có thể tạo ra thông tin sai lệch hoặc thiếu kiến thức về một số chủ đề. Nó không có khả năng tìm kiếm trực tiếp thông tin từ internet và phản hồi dựa trên tài liệu mới nhất.
Hiện tại, ChatGPT có kiến thức cập nhật chỉ đến tháng 9/2021 và điều này đồng nghĩa với việc kiến thức từ khoảng thời gian sau đó, chatbot này vẫn chưa nắm được. Do đó, chúng ta nên sử dụng ChatGPT như một công cụ tham khảo, hỗ trợ thay vì đặt niềm tin tuyệt đối vào nó.
- Xem thêm các bài viết trong danh mục Khám phá
