Buzz
Trong cuộc phỏng vấn với tờ tạp chí Spectrum, chuyên gia AI và tự động hóa Rodney Brooks cho biết. Trước khi tự khởi nghiệp, ông từng làm nghiên cứu tại MIT, Carnegie Mellon và đại học Stanford. Chính xác hơn thì, ông Brooks cho rằng, chúng ta đang nhầm lẫn giữa hai khái niệm hiệu năng và khả năng của mô hình ngôn ngữ GPT-4, hay 3.5 trước đó.Năm 2017, vị khoa học gia viết một bài tham luận, đặt tên là “7 lỗi lầm khi đưa ra dự đoán về công nghệ AI.” Ông đưa ra quan điểm cho rằng bản thân rất muốn một trí thông minh nhân tạo phổ quát (AGI - Artificial General Intelligence) tồn tại. Nhưng cùng lúc, những nghiên cứu khi ấy cũng chưa tìm ra được cách giải quyết những vấn đề khiến con người đau đầu trong suốt 50 năm qua.Dù có GPT-4 hay các mô hình mới, mục tiêu tạo ra một AGI vẫn không thể đạt được ngay lập tức.
Ông Brooks chia sẻ: 'Những mô hình ngôn ngữ quy mô lớn thực sự đã tạo ra nhiều bất ngờ, điều này không thể phủ nhận. Mọi người ấn tượng bởi khả năng học từ nội dung của các ngôn ngữ, thay vì việc tạo nội dung trực tiếp, vì chúng hoạt động dựa trên một nhóm tham số khác nhau. Tuy nhiên, trong bài viết của tôi vào năm 2017, tôi đã đề cập đến một trong những sai lầm cơ bản là chúng ta nhầm lẫn giữa hiệu suất và khả năng của AI.'Để tôi giải thích rõ hơn. Khi chúng ta nhìn thấy một người có khả năng trí tuệ ở một mức độ nào đó, ví dụ, mô tả về một cảnh trong một bức tranh, chúng ta có thể một phần nào đó đánh giá được kiến thức và kỹ năng trong lĩnh vực mà họ đang làm việc. Đó là cách suy luận mà con người rất giỏi. Chúng ta nhìn thấy hành động của một người và ngay lập tức đưa ra nhận định về khả năng của họ.Vấn đề nằm ở cách chúng ta tổng quát hiệu suất thành năng lực, điều này không áp dụng được cho AI.Một ví dụ trong quá khứ là khi phần mềm của Google nhận diện hình ảnh người chơi ném đĩa ngoài công viên. Nếu hỏi liệu có thể ăn được đĩa ném hay không, câu trả lời là không thể, vì đĩa làm từ nhựa. Đó là mức độ năng lực mà chúng ta mong đợi.Chúng ta không thể mong đợi mô hình ngôn ngữ đạt được năng lực đó. Khi làm việc với chúng, chúng ta sẽ nhận ra rằng chúng không có khả năng suy luận logic như con người.
Khi GPT-5 hoặc GPT-6 ra mắt, theo ông Brooks, khó có thể thay đổi điều này, vì chúng hoàn toàn không mô phỏng cách trái đất hoạt động. Chúng không có kết nối với thế giới, chỉ là những nội dung được tạo ra từ tương quan của những câu chữ.Nếu bạn cảm thấy khó hiểu, ông Brooks giải thích một cách đơn giản: Những mô hình ngôn ngữ quy mô lớn rất giỏi trong việc đưa ra câu trả lời mà chúng nghĩ là hợp lý, dựa trên những câu từ chúng đã học. Điều đó khác hoàn toàn với câu trả lời mà chúng ta cần.AI đang khiến các tập đoàn công nghệ lớn đầu tư hàng tỷ USD để tìm giải pháp thương mại hóa. Ông Brooks nói rằng, tạo ra một sản phẩm đủ để xứng đáng với khoản đầu tư lớn này trong vài năm tới là rất khó. Microsoft không đầu tư 10 tỷ USD tiền mặt vào OpenAI mà chủ yếu là chi phí vận hành hệ thống máy chủ đám mây Azure. OpenAI cần nhiều thời gian và sức mạnh máy chủ để phát triển và vận hành.“Tôi từng tổng hợp đâu đó khoảng 30 đến 40 sự kiện trong vòng nửa thế kỷ qua, những sự kiện khiến con người thời điểm ấy cho rằng sẽ là thứ thay đổi toàn bộ nhân loại. Nhưng rồi cuối cùng nhiều thứ trong số đó lại là bom xịt. Cũng có những thứ hữu ích, như máy tính chơi cờ vua những năm 90. Khi ấy mọi người lo ngại máy đánh bại con người rồi thì tổ chức giải cờ vua làm gì nữa. Rõ ràng điều đó không trở thành hiện thực. Ngược lại, nhờ máy tính, con người học và hiểu cờ vua theo cách rất khác.”
Về nguy cơ AI thay thế lao động con người trong nhiều ngành, bao gồm ngành tư pháp chẳng hạn, ông Brooks đưa ra quan điểm: “Rõ ràng là chúng ta sẽ nghe đến chuyện đó. Mấy tuần trước tôi có đọc một báo cáo của chính phủ, nói rằng nghề luật sư sẽ biến mất trong vòng 10 năm tới. Vậy là tôi kiểm tra xem ai là người đưa ra kết luận đó. Hóa ra đấy là một trạng sư, người chẳng biết gì về AI cả. Hỏi thì ông ta nói rằng ‘Rõ ràng nếu AI đủ tốt, và liên tục tiến bộ thì 10 năm nữa bọn tôi mất việc hết.’ Luôn luôn tồn tại xu hướng thổi phồng thảm họa. Một người đưa ra một quan điểm hoặc dự đoán, rồi tất cả cùng khuếch đại ý kiến đó lên.”Chúng ta từng thấy điều đó với những chuyên gia chụp X-quang. Một người được trọng vọng tuyên bố rằng nghề bác sĩ X-quang rồi sẽ chẳng ai làm nữa. Thế là mọi người dừng theo học ngành ấy, dẫn đến thực trạng hiện giờ đang thiếu trầm trọng chuyên gia X-quang y tế. Tương tự với nghề lái xe tải đường dài. Giờ đang thiếu hụt trầm trọng tài xế, vì ba bốn năm trước có ai đó đã nói, xe tự lái sẽ khiến nghề này biến mất.Thế rồi rốt cuộc, bao nhiêu năm rồi tự hành toàn phần trên ô tô cũng đã trở thành hiện thực đâu. Chúng ta còn cách tương lai ấy rất xa. Những chiếc xe tự hành cấp độ 2 và 3 giờ đã rất ổn rồi, nhưng cấp độ 4 và 5 thì không.Theo Futurism, Spectrum
