Mô hình GameGAN của Nvidia đã “nhìn” qua 50.000 đoạn clip gameplay của Pac-Man để tạo ra phiên bản game Pac-Man hoàn chỉnh mà không cần sự hỗ trợ từ game engine phát triển. Điều này có nghĩa là GameGAN có khả năng tạo ra các phiên bản trò chơi một cách thuyết phục chỉ bằng việc “nhìn” vào kết quả.
GameGAN sử dụng một mô hình mạng lưới đối địch sản sinh (Generative Adversarial Networks - GAN) để bắt chước một bộ engine làm game. Trong mạng lưới này, hai neural network tạo ra nội dung và đánh giá nội dung liên tục cho tới khi cả hai network đạt được kết quả cuối cùng. GameGAN hoạt động liên tục để tạo ra phiên bản game Pac-Man giống hệt như phiên bản gốc ra mắt cách đây 40 năm.Seung-Wook Kim, nhà nghiên cứu tại Nvidia và trưởng dự án GameGAN, nhấn mạnh: “Đây là những nghiên cứu đầu tiên để mô phỏng một bộ game engine thông qua hệ thống GAN. Chúng tôi muốn tìm hiểu khả năng của trí tuệ nhân tạo trong việc bắt chước quy luật của môi trường thế giới ảo chỉ bằng cách quan sát nhân vật di chuyển trong trò chơi. Và câu trả lời là có.”Trong tương lai, AI có thể thay thế các nhà phát triển game trong việc thiết kế màn chơi, khi trí thông minh nhân tạo có thể học từ quy luật của các màn chơi trước để tạo ra các màn chơi mới tự động.
Buzz
