Chỉ cần quan sát con người chơi game, trí tuệ nhân tạo của Nvidia đã tái tạo lại trò chơi kinh điển Pac-Man

Và điều đó không đòi hỏi bất kỳ dòng lệnh nào.

Nvidia, nổi tiếng với card đồ họa, cũng tiến hành các nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo (AI). Trong dự án mới nhất, nhóm nghiên cứu của họ đã dạy hệ thống AI tái tạo lại Pac-Man chỉ dựa trên việc quan sát con người chơi.

Để làm điều này, AI của Nvidia không cần viết bất kỳ dòng lệnh nào và không cần hình ảnh sẵn có để vẽ nội dung game. Thay vào đó, nó sử dụng dữ liệu hình ảnh của game khi được chơi bởi con người và dữ liệu đầu vào của thiết bị điều khiển để tái tạo lại trò chơi.

Tuy nhiên, phiên bản game do AI tạo ra không hoàn hảo. Hình ảnh trong game không rõ ràng và AI không thể tái tạo chính xác hành vi của các con 'ghost' trong game do mỗi con có đặc tính riêng.

'Nó học mọi thứ chỉ bằng cách quan sát', Phó chủ tịch Công nghệ Giả lập của Nvidia nói. 'Giống như cách một lập trình viên con người xem nhiều màn chơi Pac-Man trên YouTube và suy luận ra luật chơi để tái tạo lại chúng'.

Lebaredian cho biết quá trình AI tạo lại Pac-Man có sự hợp tác từ Bandai Namco, nhà sản xuất game kinh điển này đang kỷ niệm 40 năm ra mắt Pac-Man.

Nvidia cho biết các sản phẩm như vậy cho thấy trí tuệ nhân tạo có thể được áp dụng trong thiết kế game trong tương lai. 'Bạn có thể sử dụng nó để kết hợp nhiều tựa game lại với nhau' – Sanja Fidler, Giám đốc phòng nghiên cứu Nvidia tại Toronto, nói.

Việc tạo ra AI có khả năng học các quy tắc của một thế giới ảo chỉ thông qua việc quan sát mở ra tiềm năng ứng dụng trong việc lập trình robot.

Chương trình tạo lại Pac-Man được gọi là GameGAN, sử dụng kiến trúc mạng đối lập tạo sinh (GAN) – một kiến trúc phổ biến trong machine learning. Nguyên tắc của GAN là chia thành hai phần: một phần mô phỏng dữ liệu đầu vào, phần còn lại so sánh kết quả với dữ liệu gốc.

Việc sử dụng AI để tạo ra các thế giới ảo như trong game đã được thực hiện trước đây, nhưng Nvidia đã đưa ra nhiều cải tiến mới, bao gồm việc có một 'mô-đun bộ nhớ' giúp lưu trữ bản đồ nội bộ của thế giới trong game.

David Ha từ Google, một nhà nghiên cứu AI, cho biết nghiên cứu này 'rất thú vị' và đội ngũ của Nvidia là nhóm đầu tiên đạt được kết quả tốt như vậy trong việc tái hiện lại các thế giới trong game bằng GAN.

'Xem tổng thể, đây là một nghiên cứu rất thú vị, và tôi mong đợi thấy những bước tiến mới dựa trên hướng đi này' – Ha nói.

Một số yếu tố trong quá trình hoạt động của AI vẫn cần được điều chỉnh, cho thấy sự mong manh của AI khi học các tác vụ mới. Fidler nói rằng để tái hiện Pac-Man, GameGAN đã được huấn luyện bằng cách xem hơn 50.000 màn chơi. Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu từ game thủ con người là không khả thi, vì vậy nhóm nghiên cứu đã sử dụng một con AI để tạo ra dữ liệu. Thật không may, con AI này chơi game quá 'giỏi', đến mức nó không bao giờ chết.

'Điều này làm cho việc tái hiện game bởi AI trở nên khó khăn vì nó không thể học được khái niệm chết' – Fidler nói. Trong các phiên bản đầu tiên của tựa game Pac-Man do AI tạo ra, GameGAN đã điều chỉnh game để những con 'ghost' không bao giờ có thể bắt được Pac-Man mà chỉ theo sau anh ta như đàn vịt con theo mẹ. 'Thật là một hiệu ứng thú vị' – Fidler bày tỏ.

Tham khảo: TheVerge