Robot Mới Của Amazon Có Thể Xử Lý Hầu Hết Các Mặt Hàng Trong Cửa Hàng Mọi Thứ

Amazon đã xây dựng một đế chế thương mại điện tử bằng cách tự động hóa nhiều công việc cần thiết để di chuyển hàng hóa và đóng gói đơn đặt hàng trong các kho của mình. Tuy nhiên, vẫn còn rất nhiều công việc cho con người trong những cơ sở lớn đó vì một số công việc quá phức tạp để robot thực hiện một cách đáng tin cậy—nhưng một robot mới có tên là Sparrow có thể thay đổi sự cân bằng mà Amazon đạt được giữa con người và máy móc.

Sparrow được thiết kế để chọn lựa các mặt hàng được chất lên kệ hoặc trong các thùng để chúng có thể được đóng gói vào đơn đặt hàng để gửi đến khách hàng. Điều đó là một trong những nhiệm vụ khó khăn nhất trong ngành robot kho vì có rất nhiều đối tượng khác nhau, mỗi đối tượng có hình dạng, cấu trúc và tính dẻo dai khác nhau, có thể được chất lên một cách lung tung. Sparrow đối mặt với thách thức đó bằng cách sử dụng học máy và camera để xác định các đối tượng được chất lên trong một thùng và lên kế hoạch làm thế nào để nắm lấy một cái bằng cách sử dụng một bộ nắm đặc biệt với nhiều ống hút. Amazon đã trình diễn Sparrow lần đầu tiên hôm nay tại cơ sở sản xuất robot của công ty tại Massachusetts.

Amazon hiện đang thử nghiệm Sparrow tại một cơ sở ở Texas nơi robot đã sắp xếp sản phẩm cho đơn đặt hàng của khách hàng. Công ty cho biết Sparrow có thể xử lý 65% trong số hơn 100 triệu mục trong kho của mình. Tye Brady, chuyên gia công nghệ hàng đầu tại Amazon Robotics, nói rằng phạm vi đó là điều ấn tượng nhất về robot. “Không ai có kho hàng như Amazon,” ông nói. Sparrow có thể nắm lấy đĩa DVD, tất, và đồ chơi nhồi bông, nhưng vẫn gặp khó khăn với bao bì lỏng lẻo hoặc phức tạp.

Việc làm cho máy có khả năng chọn lựa một loạt các đối tượng cá nhân với độ chính xác và tốc độ gần như như con người có thể biến đổi kinh tế thương mại điện tử. Một số công ty robot học, bao gồm Berkshire Grey, Righthand Robotics và Locus Robotics, đã bán các hệ thống có khả năng chọn lựa đối tượng trong các kho. Công ty khởi nghiệp Covariant chuyên nghiên cứu về cách robot học cách xử lý các vật phẩm mà chúng chưa từng thấy trước đó trong công việc. Nhưng việc phù hợp với khả năng của con người để xử lý bất kỳ đối tượng nào một cách đáng tin cậy và nhanh chóng vẫn là điều khó khăn đối với robot. Một con người thông thường có thể chọn khoảng 100 mục trong một giờ trong một kho. Brady từ chối nói về tốc độ Sparrow có thể chọn mục, nói rằng robot đang "học hỏi liên tục".

Tự động hóa nhiều công việc trong kho tự nhiên dẫn đến ý nghĩ về bóng ma của robot đẩy con người ra khỏi lao động. Cho đến nay, mối quan hệ giữa robot và công nhân con người trong nơi làm việc đã phức tạp hơn. Ví dụ, Amazon đã tăng cường lực lượng lao động của mình ngay cả khi triển khai thêm nhiều tự động hóa, vì doanh nghiệp của họ vẫn tiếp tục phát triển. Công ty dường như nhạy cảm với quan điểm rằng robot có thể làm tổn thương con người. Tại sự kiện hôm nay, công ty đã tập trung vào những nhân viên đã chuyển từ các công việc cấp thấp lên các công việc tiên tiến hơn. Tuy nhiên, dữ liệu nội bộ được Reveal thu được đã gợi ý rằng những người lao động của Amazon tại các cơ sở tự động hóa hơn phải chịu nhiều chấn thương hơn vì tốc độ làm việc nhanh hơn. Công ty khẳng định rằng robot và công nghệ khác làm cho các cơ sở của họ trở nên an toàn hơn.

Khi được hỏi về việc thay thế công nhân, Brady nói vai trò của robot bị hiểu lầm. “Tôi không xem đó là thay thế người,” ông nói. “Đó là sự hợp tác giữa con người và máy móc—không phải là con người chống lại máy móc—và nếu tôi có thể để con người tập trung vào các nhiệm vụ cấp cao hơn, đó là chiến thắng.”