Buzz
Nó có thể phân biệt được mùi của 10 loại hóa chất độc hại khác nhau.
Hôm thứ hai vừa qua, Intel đã thông báo thành công trong việc huấn luyện chip thần kinh Loihi trở thành một loại cảm quan nhân tạo, có khả năng nhận diện mùi của 10 loại hóa chất độc hại khác nhau.
Cụ thể, trong một nghiên cứu được đăng trên Nature Machine Intelligence, Intel cho biết đã hợp tác với Đại học Cornell để huấn luyện Loihi phân tích và phân biệt các mùi liên quan đến các loại hóa chất độc hại tiềm ẩn. Trong tương lai, chiếc 'mũi điện tử' này có thể được sử dụng để phát hiện các chất nguy hiểm hoặc thậm chí là các bệnh tật. Ví dụ, nghiên cứu đã chỉ ra rằng những người mắc bệnh Parkinson có một mùi đặc trưng trên cơ thể.
Intel cho biết họ đã kết nối Loihi với 72 cảm biến hóa chất, 'dạy' nó rằng mỗi phản ứng của một cảm biến sẽ tương ứng với sự hiện diện của một loại hóa chất cụ thể. Loihi, được thiết kế để mô phỏng hoạt động của não người, đã được huấn luyện thông qua máy học rằng dữ liệu đầu vào từ các cảm biến sẽ liên quan đến một mùi cụ thể, trong đó bao gồm cả mùi của acetone, ammonia và methane. Intel cũng tiết lộ rằng họ đã sử dụng nhiều mùi khác nhau để 'làm rối' Loihi và kiểm tra khả năng nhận biết mùi của nó.
Theo Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ, các máy dò chất nổ thường hoạt động bằng cách thu thập những hạt vật chất siêu nhỏ tỏa ra từ các loại chất nổ hoặc từ hơi nước bay lên từ chúng. Trái ngược với phương pháp này, những gì Intel làm với Loihi có vẻ trừu tượng hơn một chút: họ tạo ra một mô hình tín hiệu điện tử mà não của bạn sẽ phát ra khi các tế bào khướu của bạn nhận biết mùi.
Intel đã phát triển chip Loihi - một con chip nghiên cứu thần kinh có khả năng mô phỏng bộ não con người - từ năm 2017. Mặc dù ban đầu được thiết kế với 130.000 nơ-ron silicon kết nối với 130 triệu 'khớp thần kinh', vào năm 2019 Intel đã tăng mục tiêu lên hơn 1 tỷ khớp thần kinh - giúp Loihi thông minh gần bằng một con chuột - và thậm chí còn tạo ra một 'đám mây' gồm 64 con chip Loihi kết nối với nhau.
Mạch Nahuku của Intel, chứa từ 8 đến 32 con chip Loihi
'Bước tiếp theo của tôi là áp dụng phương pháp này vào nhiều vấn đề khác nhau - từ phân tích thông tin thị giác (hiểu rõ mối liên hệ giữa các đối tượng bạn quan sát) đến các vấn đề trừu tượng như lập kế hoạch và ra quyết định' – Nabil Imam, một nhà nghiên cứu hàng đầu trong nhóm nghiên cứu về máy tính thần kinh tại Intel Lab, chia sẻ. Imam là người đang sử dụng một con chip Loihi thử nghiệm như trong hình ảnh trên.
'Hiểu được cách mạch thần kinh của não hoạt động để giải quyết những vấn đề tính toán phức tạp sẽ cung cấp cho chúng ta những góc nhìn quan trọng để cải thiện hiệu suất thiết kế và nâng cao sức mạnh của các thuật toán machine learning'.
Tham khảo: PCWorld
