Buzz
(NLĐO) - Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra những khả năng bất ngờ, chẳng hạn như việc lựa chọn dưa hấu chất lượng.
Gần đây, cư dân mạng Trung Quốc đã rộ lên việc sử dụng phần mềm AI như để chọn dưa hấu ngọt.
Quy trình thực hiện bao gồm việc chụp ảnh các quả dưa hấu, đánh số và sau đó hỏi AI: Quả nào ngọt hơn?
Để kiểm chứng, phóng viên của báo Tiêu Tương buổi sáng (tỉnh Hồ Nam) đã chọn ngẫu nhiên 8 quả dưa hấu từ một cửa hàng trái cây ở chợ Hồng Tinh, chụp ảnh và đánh số từ 1 đến 8. Sau đó, phóng viên sử dụng nhiều phần mềm AI khác nhau và nhận được kết quả không giống nhau.
8 quả dưa hấu được đánh số từ 1 đến 8. Ảnh: Tiêu Tương buổi sáng
Một số phần mềm AI cho biết không thể đánh giá chỉ bằng hình ảnh và cần phải thực hiện thao tác kiểm tra thực tế. Phần mềm này giải thích rằng việc chọn dưa hấu bao gồm việc quan sát hình dáng, cuống, màu sắc, gõ và lắng nghe âm thanh từ quả dưa.
Một phần mềm AI khác đưa ra đánh giá dựa vào hình ảnh, cho rằng quả dưa hấu tròn hơn thường có cấu trúc đồng đều hơn và có thể ngọt hơn.
Trong trường hợp kiểm tra của phóng viên báo Tiêu Tương buổi sáng, phần mềm AI cho rằng quả dưa hấu số 1 và số 8 trông tròn và lớn hơn, có thể là dấu hiệu của độ ngọt cao hơn. Do đó, AI đề xuất chọn quả số 1 hoặc số 8. Tuy nhiên, phần mềm kết luận rằng để biết chắc về độ ngon, cần phải nếm thử.
Quả dưa hấu số 1 hoặc số 8. Ảnh: Tiêu Tương buổi sáng
Dựa vào kinh nghiệm thử âm thanh của dưa hấu, chủ cửa hàng trái cây cũng chọn quả số 1 và số 8. Sau một thời gian lưỡng lự, ông chọn quả số 1 vì âm thanh khi vỗ vào quả dưa hấu số 1 có độ vang và rung nhiều hơn.
Ông chia sẻ rằng khi cầm quả dưa hấu và vỗ vào, cần lắng nghe âm thanh để xem có giống tiếng chiêng hay tiếng trống không. Nếu âm thanh chỉ là “bịch, bịch, bịch” mà không có độ rung, nghĩa là quả dưa chưa đủ chín.
Sau đó, chủ cửa hàng tách riêng quả dưa hấu số 1 và số 8. Cả hai đều có thịt dày và màu đỏ đậm. Tuy nhiên, sau khi nếm thử, quả dưa hấu số 1 ngọt hơn.
Vậy việc sử dụng AI để chọn trái cây có thực sự đáng tin cậy không?
Các chuyên gia khuyên rằng đánh giá của AI chỉ nên được coi là thông tin tham khảo, không nên là tiêu chuẩn chính thức, vì việc dựa chỉ vào quan sát trực quan có thể dẫn đến sai lầm.
