Buzz
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tạo ra các bài hát, thơ, tiểu luận, ảnh số, bản vẽ và hoạt hình... Sự phát triển nhanh chóng của AI trong lĩnh vực này có nguy cơ vượt ra khỏi tầm kiểm soát và gây tổn hại.
ChatGPT là một phần của rất nhiều kiến thức, bao gồm cả vấn đề kinh doanh và địa chính trị, có khả năng thảo luận một cách thuyết phục về việc khai thác khoáng sản ở Papua New Guinea hoặc về một công ty bán dẫn của Đài Loan (TSMC).
Công ty khởi nghiệp OpenAI đã phát hành mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mạnh mẽ hơn với tên gọi là GPT-4, mở ra cánh cửa cho sự phát triển của các công nghệ có khả năng tư duy giống con người. Ứng dụng này thậm chí có thể tạo ra các bài hát, bài thơ và bài tiểu luận, cũng như các ảnh số, bản vẽ và hoạt hình.
GPT-4 là một dạng của trí tuệ nhân tạo được gọi là Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), được sử dụng để khám phá các sắc thái của ngôn ngữ tự nhiên, nâng cao khả năng hiểu và tạo văn bản của máy cũng như tự động hóa các tác vụ như nhận dạng giọng nói và dịch máy.
Các “ông lớn” công nghệ như Alphabet, Amazon và Nvidia đều đã huấn luyện mô hình LLM riêng của họ, như Palm, Megatron, Titan và Chinchilla.
Tuy nhiên, một số quốc gia cường quốc trên thế giới đang bắt đầu lo ngại về nguy cơ mà AI đang tạo ra. Chính phủ ở Mỹ, châu Âu và Trung Quốc đều đang xem xét việc áp đặt các quy định mới để kiểm soát ảnh hưởng của AI. Có nguy cơ rằng sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo có thể vượt ra khỏi tầm kiểm soát và gây ra tổn thất, thậm chí làm hại đến xã hội loài người.
Sự bùng nổ của phần mềm AI bắt đầu vào đầu những năm 2010, khi kỹ thuật phần mềm gọi là “Deep learning” (học sâu) trở nên phổ biến, kết nối các tập dữ liệu lớn và mạng máy tính, cải thiện đáng kể khả năng nhận diện hình ảnh, xử lý âm thanh và trò chơi điện tử.
Ngày càng, các mạng trí tuệ nhân tạo được tích hợp vào phần mềm với phạm vi rộng hơn, bao gồm ứng dụng email, và người không phải là lập trình viên hiếm khi tương tác trực tiếp với những mạng này. Các trò chơi ảo được tạo ra và “trợ lý ảo” có thể thắng cả những người chơi giỏi nhất. Điều này đã được chứng minh khi Lee Sedol, một trong những kỳ thủ cờ vây giỏi nhất thế giới, đã thua trận trong một ván cờ trên ứng dụng phần mềm AlphaGo của Alphabet vào năm 2016.
ChatGPT hiện nay cho phép người dùng internet trải nghiệm nhiều điều thú vị với những cải tiến đáng kể và các tác vụ trước đây chỉ có trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo của con người.
Kỹ sư Jonas Degrave của công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo DeepMind thuộc Alphabet đã chỉ ra rằng ChatGPT có thể hoạt động giống như một thiết bị đầu cuối dòng lệnh máy tính, và hoàn toàn đảm nhận các công việc như dịch và chạy các chương trình một cách chính xác.
Mô hình LLM đã thành công nhờ sự kết hợp của 3 yếu tố cơ bản: lượng dữ liệu lớn, thuật toán học máy và sức mạnh tính toán. Chi tiết về cấu trúc và chức năng của GPT-4 vẫn chưa được tiết lộ công khai, nhưng thông tin chi tiết về GPT-3 đã được OpenAI công bố vào năm 2020.
Tiến sĩ Yoshua Bengio, Giám đốc Khoa học tại Mila, một trung tâm nghiên cứu AI nổi tiếng tại Quebec, cho biết: GPT-3 có hàng trăm lớp, hàng tỷ trọng số và được đào tạo trên hàng trăm tỷ từ vựng. So với phiên bản đầu tiên của GPT, được phát triển cách đây 5 năm, chỉ có kích thước bằng một phần mười nghìn.
Theo Tiến sĩ Bengio, sự tăng trưởng mạnh mẽ này không thể duy trì mãi mãi. Các yếu tố đầu vào của LLM - dữ liệu, sức mạnh tính toán, điện năng, và lao động lành nghề - đều tốn kém, sử dụng lượng năng lượng khổng lồ và yêu cầu rất nhiều tiền.
Tuy nhiên, thậm chí nếu sự tiến bộ của LLMs ngừng lại trong năm nay và OpenAI không còn tồn tại, sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn vẫn sẽ tồn tại. Dữ liệu và công cụ xử lý nó đã trở nên phổ biến rộng rãi, ngay cả khi chi phí tuyệt đối mà OpenAI đạt được vẫn rất cao. Việc triển khai nguồn mở, khi được đào tạo kỹ lưỡng và lựa chọn, đã đạt được hiệu suất tương đương với GPT-4.
Tuy nhiên, khả năng của những mô hình lớn nhất đã vượt ra khỏi sự hiểu biết và kiểm soát của con người. Điều này tạo ra một mối đe dọa đáng lo ngại.
Theo The Economist
