Có Phải Việc Sử Dụng Bút Lông Để Thay Đổi Dự Báo Bão Là Ổn Định? | Mytour

Thực tế, khi bạn nghiên cứu sâu vào đó, nó trở nên phức tạp với chính lực kháng khí. Nó phụ thuộc vào mật độ của không khí và kích thước, hình dạng và cấu trúc bề mặt của quả bóng. Nó cũng phụ thuộc vào vận tốc của quả bóng, điều này có nghĩa là nó luôn thay đổi khi quả bóng di chuyển. Đó là một vấn đề khó khăn, nhưng nếu tôi chia nó thành những bước nhỏ, nó không quá tồi. Điều này được gọi là tính toán số học.

Vì vậy, hãy nói chúng ta muốn dự đoán nơi quả bóng sẽ đổ. Chúng ta có thể xây dựng một mô hình toán học, nhập một số giá trị ban đầu và kết quả của các tính toán số học của chúng tôi, và có một câu trả lời. Nó sẽ hoàn toàn chính xác không? Không, vì chúng ta không biết mọi thứ về tình huống. Ước lượng của chúng tôi về vận tốc và góc phóng có thể có một độ lệch, và trong thực tế còn nhiều yếu tố khác ảnh hưởng đến lực kháng khí. (Vấn đề này quan trọng. Chỉ cần nhìn vào cuộc tranh luận gay gắt trong bóng chày mùa hè này về sự tăng đột ngột về số lần ghi home run.)

Hãy để tôi minh họa điều này bằng cách tính quỹ đạo của ba quả bóng tennis. Những quả bóng này giống nhau, nhưng mỗi cái lại có chút khác biệt. Chúng có điều kiện ban đầu khác nhau với lực kháng khí khác nhau. Đây là những gì xảy ra. (Đây là mã nguồn thực. Nếu bạn nhấp vào biểu tượng bút, bạn có thể xem và chỉnh sửa mã nguồn. Tham gia vào, thật vui!)

Bây giờ hãy tưởng tượng có nhiều tham số khác. Có lẽ có một số gió đẩy sang một bên. Có thể tôi thậm chí không biết chính xác nơi quả bóng bắt đầu. Bạn có thể tưởng tượng rằng với nhiều chạy khác nhau của mô hình này, nó có thể trở nên kỳ lạ. Đó chính xác là điều xảy ra với dự đoán cơn lốc. Đó là lý do bạn nhìn thấy một cái gì đó với nhiều đường như mì ống.

Trong mô hình của chúng tôi ở trên, quả bóng đổ giữa 7.93 và 8.06 mét. Có khả năng nó sẽ đổ ở 8.7 mét không? Chắc chắn, với một sự thay đổi nhỏ vào điều kiện ban đầu. Còn 11 mét thì sao? Hmmm … xa một chút. Hai mươi mét? OK, nó có thể kỹ thuật, nhưng rất không thường xuyên.

Điểm về sự không chắc chắn là, chúng ta không biết chính xác điều gì sẽ xảy ra, nhưng nếu mô hình tốt, chúng ta khá chắc chắn điều gì không xảy ra. Đó chính xác là ý nghĩa của cái "đám mây" trên biểu đồ cơn lốc. Cơn bão có khả năng lớn nhất sẽ ở đâu đó bên trong cái đám mây.

Tất nhiên, nếu chúng ta nhận thấy theo thời gian rằng một mô hình thường mắc lỗi theo cách cụ thể nào đó, chúng ta sẽ muốn quay lại và sửa lại các phương trình của chúng ta—và những mô hình này, thực tế, thường xuyên được chỉnh sửa và cập nhật khi hiểu biết của chúng ta về hệ thống thời tiết tăng lên. Nhưng có được chỉnh sửa kết quả mà không có lý do, ngoại trừ các quan điểm tiên định của chúng ta, có ổn không? Không. Đó không phải là cách làm việc của các mô hình khoa học.

Những điều tuyệt vời từ Mytour

• Randall Munroe của xkcd hướng dẫn cách gửi gói hàng (từ không gian)
• Tại sao việc tấn công Android 'zero day' giờ đây đắt hơn tấn công iOS
• Trường lập trình miễn phí! (Nhưng bạn sẽ trả giá sau)
• Chiếc cấy DIY này cho phép bạn xem phim từ bên trong chân
• Tôi thay thế lò nướng bằng máy làm bánh waffle, và bạn cũng nên thử
• 👁 Máy học như thế nào? Ngoài ra, đọc tin tức mới nhất về trí tuệ nhân tạo
• 🏃🏽‍♀️ Muốn có những công cụ tốt nhất để duy trì sức khỏe? Kiểm tra bộ sưu tập của đội ngũ Gear chúng tôi về những chiếc vòng đeo sức khỏe tốt nhất, đồ chạy bộ (bao gồm giày dép và tất), và tai nghe tốt nhất.